Dokumentation zu Google Distributed Cloud mit Air Gap-Appliance
Mit der Air-Gap-Appliance von Google Distributed Cloud (GDC) können Sie KI-, Container- und VM-Arbeitslasten auf Knotenebene auf robuster, tragbarer Hardware an abgelegenen Standorten oder im Feld ausführen. Weitere Informationen
立获300美元免费赠金
Google Cloud新用户首次注册即可获得300美元赠金。此外,无论新老用户,均可免费使用20多款产品,积累动手实践经验。
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Dokumentationsressourcen
Weitere Informationen
Container-Webserveranwendung bereitstellen
Containeranwendung in einer Google Distributed Cloud mit Air Gap-Appliance-Umgebung hochladen und ausführen
Deep Learning-Container (DL) bereitstellen und verwenden
Ein Deep-Learning-Container (DL-Container) ist ein Docker-Container mit vorinstallierten Data-Science-Frameworks, ‑Bibliotheken und ‑Tools.
Dataproc-Dienst ausführen
Dataproc-Dienst in GDC mit Air Gap ausführen
Vertex AI implementieren
Mit Vertex AI auf der GDC-Air-Gap-Appliance können Sie die Leistungsfähigkeit einer Plattform für maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) auf Ihrem sicheren tragbaren Gerät nutzen.
Service API-Referenz und -Beispiele
Hier finden Sie deklarative API-Schemas für das Kubernetes-Ressourcenmodell (Kubernetes Resource Model, KRM) und YAML-Konfigurationsbeispiele für GDC-Plattformdienste.