Muestras de código y aplicaciones de ejemplo de IA generativa
Aplicaciones de muestra
Implementa una aplicación de ejemplo de IA generativa compilada previamente y, luego, bifurca el código para modificarlo según tu propio caso de uso.
Generar una campaña de marketing con Gemini
Crear una app web para generar ideas de campañas de marketing con Gemini en Vertex AI, Cloud Run y Streamlit
Nivel principiante Python
Asistente de aeropuerto: app de RAG
App de ejemplo para la generación aumentada por recuperación con AlloyDB para PostgreSQL y Vertex AI. (entrada de blog, codelab).
Nivel intermedio Python
GenWealth: app de RAG
Aprende a compilar una app de RAG basada en Node que proporcione recomendaciones de inversión para asesores financieros. Esta muestra se integra en Vertex AI, Cloud Run, AlloyDB y Cloud Run Functions. Se creó con Angular, TypeScript, Express.js y LangChain.
Nivel intermedio Nodo
Fix My Car: app de RAG
Aprende a crear una app de RAG que ayude a los propietarios de automóviles a solucionar problemas de sus vehículos sin tener que consultar el manual del propietario. Entre las variantes, se incluyen Cloud SQL con pgvector y Agent Search. Se creó con Java (Spring) y Python (Streamlit).
Nivel intermedio Java
Implementa modelos de Llama en Cloud Run
Aprende a implementar y ejecutar los modelos Llama de Meta en Cloud Run.
Nivel principiante Python
SDKs y frameworks
Aprende a trabajar con las APIs de IA generativa de Google Cloudusando fragmentos de código del SDK.
Vertex AI: SDKs de Gemini
Aprende a aplicar los SDKs de Gemini de Vertex AI a tareas como el chat, las instrucciones multimodales y el procesamiento de documentos. Explora muestras de código adicionales aquí.
Nivel principiante Python Node Java Go C#
SDKs de Agent Search
Aprender a almacenar y recuperar documentos de RAG con Agent Search
Nivel principiante Python Node Java Go C# PHP Ruby
Explora todas las bibliotecas cliente de Google Cloud
¿Integrarás otros productos, como Cloud Storage o Firestore, en tu app de IA generativa? Explora todas las bibliotecas cliente de Google Clouden el lenguaje de programación que prefieras.
Nivel principiante Python Node Java Go C# PHP Ruby
LangChain (Python)
Explora fragmentos de código para usar LangChain junto con productos de Google Cloud , incluidos modelos de chat (Vertex AI), bases de datos vectoriales (AlloyDB, Cloud SQL, Firestore, Agent Search, BigQuery y otros) y otros (Google Drive, Google Maps, YouTube y otros).
Nivel principiante Python
LangChain.js (Node)
Explora fragmentos de código para usar LangChain junto con productos de Google Cloud , incluidos modelos de chat (Vertex AI), bases de datos vectoriales (Vector Search de Vertex AI) y otros (Búsqueda de Google).
Nivel principiante Nodo
Genkit (Node)
Genkit es un framework de código abierto que te ayuda a compilar, implementar y supervisar aplicaciones web potenciadas por IA listas para producción. Genkit incluye complementos para Vertex AI, Cloud Operations y Firestore.
Nivel principiante Nodo
LangChain4j (Java)
Explora fragmentos de código para usar LangChain junto con los productos de Google Cloud , incluidos los modelos de chat (Vertex AI).
Nivel principiante Java
Notebooks
Explora guías interactivas de casos de uso de la IA generativa.
Comienza a usar Vertex AI Gemini 1.5 Flash
Aprende a llamar a Gemini 1.5 Flash y aprovechar su amplia ventana de contexto con el SDK de Vertex AI. Este notebook incluye modalidades de texto, video y audio.
Nivel principiante Python
Análisis de partituras con Gemini
Aprende a extraer metadatos de partituras, como el compositor y el tempo, de archivos PDF con el SDK de Vertex AI.
Nivel principiante Python
Análisis de videos de YouTube con Gemini
Aprender a realizar análisis directos de videos de YouTube disponibles de forma pública con Gemini
Nivel principiante Python
Analiza pósteres de películas en BigQuery con Gemini
Aprende a extraer información de pósteres de películas llamando a Gemini directamente desde BigQuery.
Nivel intermedio Python
Introducción a Vertex AI Embeddings: texto y multimodal
Aprende a convertir texto e imágenes en embeddings de vectores con el SDK de Vertex AI para usarlos en una aplicación de generación aumentada por recuperación (RAG).
Nivel intermedio Python
Llamada a funciones con Gemini
Aprende a mejorar la respuesta de Gemini con datos en tiempo real, como el precio de las acciones de una empresa y las noticias más recientes.
Nivel intermedio Python
Migración de código de PaLM a Gemini
Aprende a migrar tu código existente del SDK de Vertex AI para llamar a Gemini en lugar de PaLM.
Nivel intermedio Python
Ajuste supervisado con Gemini para responder preguntas
Aprende a ajustar Gemini con Vertex AI para entrenar el modelo y que responda bien a las preguntas sobre la programación en Python.
Nivel avanzado Python
Explora todos los notebooks
Explora decenas de otros notebooks de Vertex AI en el Google Cloud explorador de muestras.
Nivel intermedio Python