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Gérer les opérations de longue durée

Les opérations de longue durée sont renvoyées par les appels de méthode de traitement par lot, car elles prennent plus de temps que ce qui est approprié pour une réponse de l'API. Cela permet de ne pas maintenir le thread appelant ouvert pendant le traitement de nombreux documents. L'API Document AI crée une opération de longue durée chaque fois que vous appelez projects.locations.processors.batchProcess via l'API ou les bibliothèques clientes. La LRO suit l'état du job de traitement.

Vous pouvez utiliser les méthodes d'opérations fournies par l'API Document AI pour vérifier l'état des LRO. Vous pouvez également répertorier, interroger ou annuler des opérations de longue durée. Les bibliothèques clientes appellent la méthode asynchrone "poll" en interne, ce qui permet d'activer le rappel. (Pour Python, await est activé.) Ils comportent également un paramètre de délai avant expiration. Dans l'opération de longue durée principale renvoyée par .batchProcess, une opération de longue durée est créée pour chaque document (car les limites de nombre de pages par lot sont beaucoup plus élevées que l'appel process de synchronisation et peuvent prendre beaucoup de temps à traiter). Une fois l'opération de longue durée principale terminée, l'état détaillé de chaque opération de longue durée de document est fourni.

Les LRO sont gérées au niveau du projet et de l'emplacement Google Cloud . Lorsque vous envoyez une requête à l'API, incluez le projet Google Cloud et l'emplacement dans lequel l'opération de longue durée est exécutée.

L'enregistrement associé à une opération de longue durée est conservé pendant environ 30 jours après son exécution, ce qui signifie que vous ne pouvez pas afficher ni répertorier une opération de longue durée après cette date.

Obtenir les détails d'une opération de longue durée

Les exemples suivants montrent comment afficher les détails d'une opération de longue durée.

REST

Pour connaître l'état et afficher les détails d'une opération de longue durée, appelez la méthode projects.locations.operations.get.

Supposons que vous receviez la réponse suivante après avoir appelé projects.locations.processors.batchProcess :

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"
}

La valeur name de la réponse indique que l'API Document AI a créé une LRO nommée projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID.

Vous pouvez également obtenir le nom de l'opération en répertoriant les opérations de longue durée.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud .
LOCATION : emplacement où l'opération de longue durée est exécutée, par exemple :
- us – États-Unis
- eu - Union européenne
OPERATION_ID : ID de l'opération. L'ID est le dernier élément du nom de l'opération. Par exemple :
- Nom de l'opération : projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/bc4e1d412863e626
- ID de l'opération : bc4e1d412863e626

Méthode HTTP et URL :

GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Remarque : Pour la commande suivante, nous partons du principe que vous vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Remarque : Pour la commande suivante, nous partons du principe que vous vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata",
    "state": "SUCCEEDED",
    "stateMessage": "Processed 1 document(s) successfully",
    "createTime": "TIMESTAMP",
    "updateTime": "TIMESTAMP",
    "individualProcessStatuses": [
      {
        "inputGcsSource": "INPUT_BUCKET_FOLDER/DOCUMENT1.ext",
        "status": {},
        "outputGcsDestination": "OUTPUT_BUCKET_FOLDER/OPERATION_ID/0",
        "humanReviewStatus": {
          "state": "ERROR",
          "stateMessage": "Sharded document protos are not supported for human review."
        }
      }
    ]
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessResponse"
  }
}

Go

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI en langage Go.

Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.


//go:build examples

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	longrunningpb "cloud.google.com/go/longrunning/autogen/longrunningpb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &longrunningpb.GetOperationRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/longrunning/autogen/longrunningpb#GetOperationRequest.
	}
	resp, err := c.GetOperation(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	// TODO: Use resp.
	_ = resp
}

Python

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI en langage Python.


from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import documentai  # type: ignore
from google.longrunning.operations_pb2 import GetOperationRequest  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# location = "YOUR_PROCESSOR_LOCATION"  # Format is "us" or "eu"
# operation_name = "YOUR_OPERATION_NAME"  # Format is "projects/{project_id}/locations/{location}/operations/{operation_id}"


def get_operation_sample(location: str, operation_name: str) -> None:
    # You must set the `api_endpoint` if you use a location other than "us".
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")
    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    request = GetOperationRequest(name=operation_name)

    # Make GetOperation request
    operation = client.get_operation(request=request)
    # Print the Operation Information
    print(operation)

Liste des opérations de longue durée

Les exemples suivants montrent comment lister les LRO dans un projet et un emplacement Google Cloud .

REST

Pour lister les LRO dans un projet et un emplacement Google Cloud , appelez la méthode projects.locations.operations.list.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud .
LOCATION : emplacement où une ou plusieurs LRO sont en cours d'exécution, par exemple :
- us – États-Unis
- eu - Union européenne
FILTER (obligatoire) : requête pour les LRO à renvoyer. Options :
- TYPE (obligatoire) : type de LRO à lister. Options :

Méthode HTTP et URL :

GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations?filter=TYPE=TYPE

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations?filter=TYPE=TYPE"

PowerShell

Remarque : Pour la commande suivante, nous partons du principe que vous vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations?filter=TYPE=TYPE" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "operations": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
      "metadata": {
        "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata",
        "state": "SUCCEEDED",
        "stateMessage": "Processed 1 document(s) successfully",
        "createTime": "TIMESTAMP",
        "updateTime": "TIMESTAMP",
        "individualProcessStatuses": [
          {
            "inputGcsSource": "INPUT_BUCKET_FOLDER/DOCUMENT1.ext",
            "status": {},
            "outputGcsDestination": "OUTPUT_BUCKET_FOLDER/OPERATION_ID/0",
            "humanReviewStatus": {
              "state": "ERROR",
              "stateMessage": "Sharded document protos are not supported for human review."
            }
          }
        ]
      },
      "done": true,
      "response": {
        "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessResponse"
      }
    },
    ...
  ]
}

Go

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI en langage Go.


//go:build examples

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	longrunningpb "cloud.google.com/go/longrunning/autogen/longrunningpb"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &longrunningpb.ListOperationsRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/longrunning/autogen/longrunningpb#ListOperationsRequest.
	}
	it := c.ListOperations(ctx, req)
	for {
		resp, err := it.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			// TODO: Handle error.
		}
		// TODO: Use resp.
		_ = resp

		// If you need to access the underlying RPC response,
		// you can do so by casting the `Response` as below.
		// Otherwise, remove this line. Only populated after
		// first call to Next(). Not safe for concurrent access.
		_ = it.Response.(*longrunningpb.ListOperationsResponse)
	}
}

Python

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI en langage Python.


from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import documentai  # type: ignore
from google.longrunning.operations_pb2 import ListOperationsRequest  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location = "YOUR_PROCESSOR_LOCATION"  # Format is "us" or "eu"

# Create filter in https://google.aip.dev/160 syntax
# For full options, refer to:
# https://cloud.google.com/document-ai/docs/long-running-operations#listing_long-running_operations
# operations_filter = 'YOUR_FILTER'

# Example:
# operations_filter = "TYPE=BATCH_PROCESS_DOCUMENTS AND STATE=RUNNING"


def list_operations_sample(
    project_id: str, location: str, operations_filter: str
) -> None:
    # You must set the `api_endpoint` if you use a location other than "us".
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")
    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # Format: `projects/{project_id}/locations/{location}`
    name = client.common_location_path(project=project_id, location=location)
    request = ListOperationsRequest(
        name=f"{name}/operations",
        filter=operations_filter,
    )

    # Make ListOperations request
    operations = client.list_operations(request=request)

    # Print the Operation Information
    print(operations)

Interroger une opération de longue durée

Les exemples suivants montrent comment interroger l'état d'une opération de longue durée.

REST

Pour interroger une LRO, appelez la méthode projects.locations.operations.get de manière répétée jusqu'à ce que l'opération se termine. Utilisez un intervalle entre chaque requête d'interrogation, par exemple 10 secondes.

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
LOCATION : emplacement d'exécution de l'opération de longue durée.
OPERATION_ID : identifiant de l'opération de longue durée.

Méthode HTTP et URL :

GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Exécutez la commande suivante pour interroger l'état d'une opération de longue durée toutes les 10 secondes :

while true; \
    do curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) \
    "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"; \
    sleep 10; \
    done

Vous devriez recevoir une réponse JSON toutes les 10 secondes. Pendant l'exécution de l'opération, la réponse contiendra "state": "RUNNING". Une fois l'opération terminée, la réponse contiendra "state": "SUCCEEDED" et "done": true.

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata",
    "state": "RUNNING",
    "createTime": "TIMESTAMP",
    "updateTime": "TIMESTAMP"
  }
}
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata",
    "state": "RUNNING",
    "createTime": "TIMESTAMP",
    "updateTime": "TIMESTAMP"
  }
}
...
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata",
    "state": "SUCCEEDED",
    "stateMessage": "Processed 1 document(s) successfully",
    "createTime": "TIMESTAMP",
    "updateTime": "TIMESTAMP",
    "individualProcessStatuses": [
      {
        "inputGcsSource": "INPUT_BUCKET_FOLDER/DOCUMENT1.ext",
        "status": {},
        "outputGcsDestination": "OUTPUT_BUCKET_FOLDER/OPERATION_ID/0",
        "humanReviewStatus": {
          "state": "ERROR",
          "stateMessage": "Sharded document protos are not supported for human review."
        }
      }
    ]
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessResponse"
  }
}

PowerShell

Exécutez la commande suivante pour interroger l'état d'une opération de longue durée toutes les 10 secondes :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ Authorization = "Bearer $cred" }

Do {
  Invoke-WebRequest `
    -Method Get `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
sleep 10
}

while ($true)

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata",
    "state": "RUNNING",
    "createTime": "TIMESTAMP",
    "updateTime": "TIMESTAMP"
  }
}
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata",
    "state": "RUNNING",
    "createTime": "TIMESTAMP",
    "updateTime": "TIMESTAMP"
  }
}
...
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata",
    "state": "SUCCEEDED",
    "stateMessage": "Processed 1 document(s) successfully",
    "createTime": "TIMESTAMP",
    "updateTime": "TIMESTAMP",
    "individualProcessStatuses": [
      {
        "inputGcsSource": "INPUT_BUCKET_FOLDER/DOCUMENT1.ext",
        "status": {},
        "outputGcsDestination": "OUTPUT_BUCKET_FOLDER/OPERATION_ID/0",
        "humanReviewStatus": {
          "state": "ERROR",
          "stateMessage": "Sharded document protos are not supported for human review."
        }
      }
    ]
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessResponse"
  }
}

Python

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI en langage Python.


from time import sleep

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import documentai  # type: ignore
from google.longrunning.operations_pb2 import GetOperationRequest  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# location = "YOUR_PROCESSOR_LOCATION"  # Format is "us" or "eu"
# operation_name = "YOUR_OPERATION_NAME"  # Format is "projects/{project_id}/locations/{location}/operations/{operation_id}"


def poll_operation_sample(location: str, operation_name: str) -> None:
    # You must set the `api_endpoint` if you use a location other than "us".
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")
    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    request = GetOperationRequest(name=operation_name)

    while True:
        # Make GetOperation request
        operation = client.get_operation(request=request)
        # Print the Operation Information
        print(operation)

        # Stop polling when Operation is no longer running
        if operation.done:
            break

        # Wait 10 seconds before polling again
        sleep(10)

Annuler une opération de longue durée

Les exemples suivants montrent comment annuler une opération de longue durée en cours d'exécution.

REST

Pour annuler une opération de longue durée, appelez la méthode projects.locations.operations.cancel.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud .
LOCATION : emplacement où l'opération de longue durée est exécutée, par exemple :
- us – États-Unis
- eu - Union européenne
OPERATION_ID : ID de l'opération. L'ID est le dernier élément du nom de l'opération. Par exemple :
- Nom de l'opération : projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/bc4e1d412863e626
- ID de l'opération : bc4e1d412863e626

Méthode HTTP et URL :

POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID:cancel

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Exécutez la commande suivante :

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d "" \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID:cancel"

PowerShell

Remarque : Pour la commande suivante, nous partons du principe que vous vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID:cancel" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{}

Si vous tentez d'annuler une opération déjà terminée, le message d'erreur suivant s'affiche :

  "error": {
      "code": 400,
      "message": "Operation has completed and cannot be cancelled: 'PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID'.",
      "status": "FAILED_PRECONDITION"
  }

Go

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI en langage Go.


//go:build examples

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	longrunningpb "cloud.google.com/go/longrunning/autogen/longrunningpb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &longrunningpb.CancelOperationRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/longrunning/autogen/longrunningpb#CancelOperationRequest.
	}
	err = c.CancelOperation(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
}

Python

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI en langage Python.


from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import documentai  # type: ignore
from google.longrunning.operations_pb2 import CancelOperationRequest  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# location = "YOUR_PROCESSOR_LOCATION"  # Format is "us" or "eu"
# operation_name = "YOUR_OPERATION_NAME"  # Format is "projects/{project_id}/locations/{location}/operations/{operation_id}"


def cancel_operation_sample(location: str, operation_name: str) -> None:
    # You must set the `api_endpoint` if you use a location other than "us".
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")
    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    request = CancelOperationRequest(name=operation_name)

    # Make CancelOperation request
    client.cancel_operation(request=request)
    print(f"Operation {operation_name} cancelled")

Gérer la réponse

Métadonnées personnalisées

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Obtenir les détails d'une opération de longue durée

REST

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Liste des opérations de longue durée

REST

curl

PowerShell

Go

Python

Interroger une opération de longue durée

REST

curl

Réponse

PowerShell

Réponse

Python

Annuler une opération de longue durée

REST

curl

PowerShell

Go

Python

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