Documentation Document AI

Reconnaissance optique des caractères (OCR) avec Document AI et Python

Cet atelier de programmation vous apprendra à effectuer une reconnaissance optique des caractères à l'aide de la bibliothèque cliente Python Document AI. Vous allez découvrir comment effectuer un traitement en ligne et par lot de documents à l'aide d'un PDF du roman classique "Winnie l'ourson" d'Alan Alexander Milne.

Analyse de formulaire avec Document AI et Python

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser l'analyseur de formulaires de Document AI pour analyser un formulaire manuscrit avec Python. Nous allons utiliser un formulaire d'admission médicale simple comme exemple, mais cette procédure fonctionne avec n'importe quel formulaire généralisé.

Outils de traitement spécialisés avec Document AI et Python

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser les processeurs spécialisés de Document AI pour classer et analyser des documents spécialisés avec Python. Nous allons utiliser une facture comme exemple, mais cette procédure fonctionne avec n'importe quel document spécialisé compatible avec Document AI.

Gérer les processeurs Document AI avec Python

Dans cet atelier, vous allez apprendre à gérer les processeurs Document AI de manière programmatique avec la bibliothèque cliente Python.

Document AI Workbench : surentraînement

Dans cet atelier, vous allez créer un processeur d'analyse de factures, le configurer pour le surentraînement, étiqueter des exemples de documents et surentraîner le processeur.

Document AI Workbench : extracteur de document personnalisé

Dans cet atelier, vous allez créer un processeur d'extraction de document personnalisé, importer un ensemble de données, étiqueter des exemples de document et entraîner le processeur.

Document AI Warehouse

Dans cet atelier, vous allez apprendre à ingérer, traiter et rechercher des documents à l'aide de l'interface utilisateur de Document AI Warehouse.

Automatiser les impôts sur le revenu avec Document AI

Aux États-Unis, le Tax Day approche. Heureusement, Lending Document AI peut classer et analyser intelligemment de nombreux documents courants utilisés pour la préparation des déclarations d'impôts. Découvrez comment créer un pipeline de traitement des déclarations fiscales à l'aide de Document AI.

Des applications plus intelligentes avec Document AI, Workflows et Cloud Functions

Avec les solutions de calcul sur Google Cloud et Document AI, vous pouvez créer des intégrations fluides et des applications faciles à utiliser pour vos utilisateurs. Document AI est une plate-forme et une famille de solutions qui aident les entreprises à transformer des documents en données structurées grâce au machine learning. Dans cet article de blog, nous allons vous expliquer comment utiliser la technologie sans serveur pour traiter des documents avec Cloud Functions, et avec des workflows de processus métier orchestrant des microservices, des appels d'API et des fonctions, grâce à Workflows.

Plongez dans vos documents avec Document AI

Nous avons récemment annoncé la disponibilité générale de la plate-forme Document AI, la solution de Google pour automatiser et valider les documents afin de simplifier les workflows de documents. Les données d'entreprise importantes ne sont pas toujours facilement disponibles dans des formats lisibles par ordinateur. Il s'agit de ce que nous considérons comme des formats sombres, tels que les PDF, les formulaires manuscrits et les images.

Utiliser Document AI pour automatiser les workflows d'approvisionnement

Nous avons récemment annoncé la disponibilité générale de la plate-forme Document AI, la solution de Google pour automatiser et valider les documents afin de simplifier les workflows de documents. Les données d'entreprise importantes ne sont pas toujours facilement disponibles dans des formats lisibles par ordinateur. Il s'agit de ce que nous considérons comme des formats sombres, tels que les PDF, les formulaires manuscrits et les images.

Créer un pipeline de compréhension des documents avec Google Cloud

La compréhension de documents consiste à utiliser l'IA et le machine learning pour extraire des données et des insights de sources textuelles et papier, telles que des e-mails, des PDF, des documents scannés, etc. Auparavant, la capture de ces données non structurées ou "données sombres" était un processus coûteux, chronophage et sujet aux erreurs, qui nécessitait une saisie manuelle des données. Aujourd'hui, l'IA et le machine learning ont fait de grands progrès vers l'automatisation de ce processus, permettant aux entreprises de tirer des insights et de tirer parti de ces données qui étaient auparavant inexploitées.

Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI

Obtenez un badge de compétence en suivant la quête "Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI", qui vous apprendra à créer un pipeline de traitement de documents qui traitera automatiquement les documents. Vous allez apprendre à utiliser le processeur de formulaires Document AI pour extraire des données de documents et les enregistrer.

Présentation de la plate-forme Document AI, une console unifiée pour le traitement des documents

Nous avons récemment annoncé la disponibilité générale de la plate-forme Document AI, la solution de Google pour automatiser et valider les documents afin de simplifier les workflows de documents. Les données d'entreprise importantes ne sont pas toujours facilement disponibles dans des formats lisibles par ordinateur. Il s'agit de ce que nous considérons comme des formats sombres, tels que les PDF, les formulaires manuscrits et les images.

Ajoutez de l'intelligence au traitement de vos documents avec Enterprise Knowledge Graph de Google

Avec Document AI, nous mettons la puissance de la recherche Google au service des clients pour les aider à comprendre leurs documents. Cela signifie que la même technologie Knowledge Graph de Google qui vous aide à trouver le nom, l'adresse ou le numéro de téléphone de votre restaurant préféré peut désormais enrichir l'extraction de vos documents avec le nom correct, l'adresse complète et le numéro de téléphone mis à jour.

Blog Google AI : Extraire des données structurées à partir de documents basés sur des modèles

Les documents basés sur des modèles, tels que les reçus, les factures, les devis d'assurance et autres, sont extrêmement courants et essentiels dans un large éventail de workflows d'entreprise. Actuellement, le traitement de ces documents est en grande partie manuel, et les systèmes automatisés existants sont basés sur des heuristiques fragiles et sujettes aux erreurs. Un système capable d'extraire automatiquement toutes ces données peut améliorer considérablement l'efficacité de nombreux workflows d'entreprise en évitant les tâches manuelles sujettes aux erreurs.

Les clients réduisent le temps et les coûts de traitement des documents grâce aux solutions Document AI, désormais en disponibilité générale

Les dernières versions de Document AI, qui s'appuient sur les décennies d'innovation menée par Google dans le domaine de l'intelligence artificielle, proposent des solutions puissantes et utiles pour répondre à ces défis.

Développement à l'international : Workday utilise Google Cloud AI pour accélérer le traitement de documents

Développer une entreprise qui trie des millions de documents par jour, à l'échelle mondiale, est une tâche difficile. Workday, qui compte plus de 3 400 clients principaux pour Workday Financial Management et Workday HCM, propose la solution Workday Expenses pour offrir à ses clients une expérience de reporting des dépenses fluide. Voici comment elle y est parvenue grâce à Document AI pour l'approvisionnement de Google Cloud.

Comment Mr. Cooper utilise l'IA pour accélérer et améliorer le traitement des prêts immobiliers

Mr. Cooper Group est un fournisseur de services hypothécaires de premier plan qui propose à ses clients des solutions de gestion, d'octroi et d'immobilier numérique. À l'aide des solutions Google Cloud AI et ML, l'entreprise a créé une plate-forme d'analyse et de traitement de documents cloud natif hautement fiable pour traiter les documents de prêt. Elle a ainsi atteint des niveaux de justesse et d'efficacité opérationnelle inédits, qui lui permettent de se développer tout en maîtrisant les coûts. Découvrez comment elle a procédé.

Dépôt d'exemples Document AI

Le dépôt contient des exemples créés par Google et des exemples de la communauté qui montrent comment analyser, classer et rechercher des documents à l'aide de Document AI.

Exemples Google Cloud Document AI

Recherchez ou parcourez tous les exemples de code Document AI disponibles.

Client Python pour Document AI

Client Document AI pour Java

Document AI : client Node.js