處理器清單

本頁詳細說明 Document AI 提供的所有處理器。您可以依解決方案類型查看所有處理器的清單。

所有 Document AI 處理器都遵循資料處理和安全性條款。

詳情請參閱「管理處理器版本」說明文件。此外，除了整體產品配額和限制外，特定處理器也有限制。

數位化文字

Enterprise Document OCR (光學字元辨識)

說明	辨識及擷取不同類型文件中的文字。 這個處理器可辨識及擷取文件中的文字 (包括手寫文字)，支援超過 200 種語言。處理器也會使用機器學習技術，根據內容的可讀性評估文件品質。
類別	數位化
函式	OCR、品質分析
發布階段	正式發布版
存取狀態	公開
在 API 中輸入	OCR_PROCESSOR
支援的語言	完整語言清單 語言名稱 BCP 47 標記 指令碼 支援手寫 南非荷蘭文 af Latn 阿爾巴尼亞文 sq Latn 阿拉伯文 ar Arab 亞美尼亞文 hy Armn 白俄羅斯文 be Cyrl 孟加拉文 bn Beng 孟加拉文 bn Beng 保加利亞文 bg Cyrl 加泰隆尼亞文 ca Latn 中文 zh Hani 克羅埃西亞文 hr Latn 捷克文 cs Latn 丹麥文 da Latn 荷蘭文 nl Latn 英文 en Latn 愛沙尼亞文 et Latn 菲律賓文 fil Latn 芬蘭文 fi Latn 法文 fr Latn 德文 de Latn 希臘文 el Grek 古吉拉特文 gu Gujr 希伯來文 iw Hebr 北印度文 hi Deva 匈牙利文 hu Latn 冰島文 is Latn 印尼文 id Latn 義大利文 it Latn 日文 ja Jpan 卡納達文 kn Knda 高棉文 km Khmr 韓文 ko Kore 寮文 lo Laoo 拉脫維亞文 lv Latn 立陶宛文 lt Latn 馬其頓文 mk Cyrl 馬來文 ms Latn 馬拉雅拉姆文 ml Mlym 馬拉地文 mr Deva 尼泊爾文 ne Deva 挪威文 no Latn 波斯文 fa Arab 波蘭文 pl Latn 葡萄牙文 (葡萄牙和巴西) pt Latn 旁遮普文 pa Guru 羅馬尼亞文 ro Latn 俄文 ru Cyrl 塞爾維亞文 sr Cyrl 斯洛伐克文 sk Latn 斯洛維尼亞文 sl Latn 西班牙文 es Latn 瑞典文 sv Latn 塔加路文 tl Latn 泰米爾文 ta Taml 泰盧固文 te Telu 泰文 th Thai 土耳其文 tr Latn 烏克蘭文 uk Cyrl 越南文 vi Latn 意第緒語 yi Hebr
處理器版本	版本 ID 發佈頻道 版本成熟度 說明 pretrained-ocr-v1.2-2022-11-10 穩定 GA 1.0 版凍結模型版本：模型檔案、設定和二進位檔的版本快照，在容器映像檔中凍結最多 18 個月。 pretrained-ocr-v2.0-2023-06-02 穩定 GA 可用於正式環境的模型，專為文件用途設計。可存取所有 OCR 附加元件。 pretrained-ocr-v2.1-2024-08-07 穩定 GA v2.1 的主要改善項目包括：提升印刷文字辨識能力、更精確地偵測核取方塊，以及更準確地判斷閱讀順序。 pretrained-ocr-v2.1.1-2025-01-31 候選版 公開測試 v2.1.1 與 V2.1 類似，適用於所有區域，但以下區域除外：US、EU和asia-southeast1。 詳情請參閱「管理處理器版本」。
配額與限制	頁數上限 (線上/同步要求)： 15 頁數上限 (批次/離線/非同步要求)： 500 頁數上限 (無圖片模式線上/同步要求)： 30 注意：除了整體產品配額和限制之外，還有特定的處理器限制。 注意：如要將線上和同步要求的頁數上限提高至 30 頁，請務必在 ProcessRequest 中啟用 imageless_mode。
Uptraining
輸入檔案範例	在新視窗中開啟。
輸出內容範例	在新視窗中開啟。
支援的地區	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us 注意：如要查看各區域支援的處理器版本完整清單，請參閱「支援的區域」。
更多資訊	Enterprise Document OCR

擷取文件中的實體

如要查看用於訓練的已加上標籤和未加上標籤的範例資料集，請參閱「範例資料集」。

Custom Extractor

說明	使用生成式 AI 或自訂模型從文件中擷取欄位；微調模型，準確擷取文件中的資料。
類別	擷取
函式	OCR、實體擷取
發布階段	正式發布版
存取狀態	公開
輸入 API	CUSTOM_EXTRACTION_PROCESSOR
注意事項	如果使用生成式 AI 擷取內容，請注意： 目前僅正式支援英文。 適用地區為US、EU、northamerica-northeast1和asia-southeast1。
支援的語言	完整語言清單 語言名稱 BCP 47 標記 指令碼 支援手寫 南非荷蘭文 af Latn 阿拉伯文 ar Arab 亞塞拜然文 az Latn 亞塞拜然文 (西里爾字母) az-Cyrl Cyrl 白俄羅斯文 be Cyrl 保加利亞文 bg Cyrl 波士尼亞文 bs Latn 加泰隆尼亞文 ca Latn 宿霧文 ceb Latn 捷克文 cs Latn 威爾斯文 cy Latn 丹麥文 da Latn 德文 de Latn 希臘文 el Grek 英文 en Latn 世界文 eo Latn 西班牙文 es Latn 愛沙尼亞文 et Latn 巴斯克文 eu Latn 波斯文 fa Arab 芬蘭文 fi Latn 菲律賓文 fil Latn 法文 fr Latn 愛爾蘭文 ga Latn 加里西亞文 gl Latn 北印度文 hi Deva 克羅埃西亞文 hr Latn 海地克里奧爾文 ht Latn 匈牙利文 hu Latn 印尼文 id Latn 冰島文 is Latn 義大利文 it Latn 希伯來文 iw Hebr 日文 ja Jpan 爪哇文 jv Latn 哈薩克文 kk Cyrl 韓文 ko Kore 吉爾吉斯文 ky Cyrl 拉丁文 la Latn 立陶宛文 lt Latn 拉脫維亞文 lv Latn 馬其頓文 mk Cyrl 蒙古文 mn Cyrl 馬拉地文 mr Deva 馬來文 ms Latn 馬耳他文 mt Latn 尼泊爾文 ne Deva 荷蘭文 nl Latn 挪威文 no Latn 波蘭文 pl Latn 普什圖文 ps Arab 葡萄牙文 (葡萄牙和巴西) pt Latn 羅馬尼亞文 ro Latn 俄文 ru Cyrl 俄文 (彼得大帝正寫法) ru-PETR1708 Cyrl 梵文 sa Deva 斯洛伐克文 sk Latn 斯洛維尼亞文 sl Latn 阿爾巴尼亞文 sq Latn 塞爾維亞文 sr Cyrl 瑞典文 sv Latn 斯瓦希里文 sw Latn 塔加路文 tl Latn 土耳其文 tr Latn 烏克蘭文 uk Cyrl 烏都文 ur Arab 烏茲別克文 uz Latn 烏茲別克文 (西里爾字母) uz-Cyrl Cyrl 越南文 vi Latn 意第緒語 yi Hebr 簡體中文 zh-Hans Hani 繁體中文 zh-Hant Hani 祖魯文 zu Latn
處理器版本	版本 ID 發佈頻道 版本成熟度 說明 pretrained-foundation-model-v1.5-2025-05-05 穩定 GA 搭載 Gemini 2.5 Flash LLM，可用於正式環境。建議想試用新模型的使用者採用。 pretrained-foundation-model-v1.5-pro-2025-06-20 穩定 GA 搭載 Gemini 2.5 Pro LLM，可用於正式環境，線上處理要求配額上限為每分鐘 30 頁。這個模型的品質比 v1.5 更好，但延遲時間可能較長。 pretrained-foundation-model-v1.5.1-2025-08-07 候選版 公開測試 搭載 Gemini 2.5 Flash LLM 的公開預先發布版模型，這個模型的功能與 v1.5 相同，並提升了適應性少量樣本學習能力。 pretrained-foundation-model-v1.6-pro-2025-12-01 候選版 公開測試 搭載 Gemini 3 Pro LLM 的預先發布版模型。 注意：這個處理器版本使用 Vertex AI Gemini 全域端點，不符合資料落地 (DMZ) 標準。舉例來說，美國和歐盟端點的要求可能會轉送至全球任何地方。 pretrained-foundation-model-v1.6-2026-01-13 候選版 公開測試 搭載 Gemini 3 Flash LLM 的預先發布版模型， 注意：這個處理器版本使用 Vertex AI Gemini 全域端點，不符合資料落地 (DMZ) 標準。舉例來說，美國和歐盟端點的要求可能會轉送至全球任何地方。 pretrained-foundation-model-v3.1-lite-2026-07-15 候選版 公開測試 搭載 Gemini 3.1 Lite LLM 的預先發布版模型，支援美國和歐盟的多區域端點 (mREP)。 注意：部分區域不完全支援 CMEK，且某些詳細資料不會加密。必須加入許可清單才能使用支援服務，詳情請洽詢 Google Cloud 帳戶團隊。 pretrained-foundation-model-v3.5-2026-05-26 候選版 公開測試 搭載 Gemini 3.5 Flash LLM 的預先發布版模型。 詳情請參閱「管理處理器版本」。
配額與限制	頁數上限 (線上/同步要求)： 15 頁數上限 (批次/離線/非同步要求)： 200 頁數上限 (無圖片模式線上/同步要求)： 30 注意：除了整體產品配額和限制之外，還有特定的處理器限制。 注意：如要將線上和同步要求的頁數上限提高至 30 頁，請務必在 ProcessRequest 中啟用 imageless_mode。
正規化資料類型	詳情請參閱「擴充和正規化」和「建立資料集」頁面。 正規化資料類型的完整清單 dateTime as STRING currency as STRING money as google.type.Money number as FLOAT or INTEGER
Uptraining
輸入檔案範例	在新視窗中開啟。
輸出內容範例	在新視窗中開啟。
支援的地區	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us 注意：如要查看各區域支援的處理器版本完整清單，請參閱「支援的區域」。
更多資訊	Custom Extractor

表單剖析器

說明	除了 OCR 文字之外，還能從文件中擷取一般鍵/值組合 (實體和核取方塊)、表格和一般實體。 這個處理器採用先進的機器學習技術，可從超過 200 種語言的文件中擷取鍵/值組合、核取方塊和表格。這項處理器也運用深度學習模型，擷取各種文件類型中常見的 11 個一般實體。
類別	擷取
函式	OCR、表單剖析、實體擷取
發布階段	正式發布版
存取狀態	公開
在 API 中輸入	FORM_PARSER_PROCESSOR
支援的語言	完整語言清單 語言名稱 BCP 47 標記 指令碼 支援手寫 南非荷蘭文 af Latn 阿爾巴尼亞文 sq Latn 阿拉伯文 ar Arab 白俄羅斯文 be Cyrl 加泰隆尼亞文 ca Latn 中文 zh Hani 克羅埃西亞文 hr Latn 捷克文 cs Latn 丹麥文 da Latn 荷蘭文 nl Latn 英文 en Latn 愛沙尼亞文 et Latn 菲律賓文 fil Latn 芬蘭文 fi Latn 法文 fr Latn 德文 de Latn 希伯來文 iw Hebr 北印度文 hi Deva 匈牙利文 hu Latn 冰島文 is Latn 印尼文 id Latn 義大利文 it Latn 日文 ja Jpan 韓文 ko Kore 拉脫維亞文 lv Latn 立陶宛文 lt Latn 馬其頓文 mk Cyrl 馬來文 ms Latn 馬拉地文 mr Deva 尼泊爾文 ne Deva 挪威文 no Latn 波斯文 fa Arab 波蘭文 pl Latn 葡萄牙文 (葡萄牙和巴西) pt Latn 羅馬尼亞文 ro Latn 俄文 ru Cyrl 塞爾維亞文 sr Cyrl 斯洛伐克文 sk Latn 斯洛維尼亞文 sl Latn 西班牙文 es Latn 瑞典文 sv Latn 塔加路文 tl Latn 土耳其文 tr Latn 烏克蘭文 uk Cyrl 越南文 vi Latn 意第緒語 yi Hebr
處理器版本	版本 ID 發佈頻道 版本成熟度 偵測到其他欄位 說明 pretrained-form-parser-v1.0-2020-09-23 穩定 GA 無 舊版。如要享有最佳品質和完整功能，請使用 Form Parser 2.0 版。 pretrained-form-parser-v2.0-2022-11-10 穩定 GA 顯示欄位 email phone url date_time address person organization quantity price id page_number 建議版本。支援一般實體，並包含升級版表格、KVP 和核取方塊模型，以及超過 200 種語言。 pretrained-form-parser-v2.1-2023-06-26 候選版 公開測試 無 公開預先發布版。與 2.0 版相同的模型，但可從數位 PDF 檔案原生擷取文字。 詳情請參閱「管理處理器版本」。
配額與限制	頁數上限 (線上/同步要求)： 15 頁數上限 (批次/離線/非同步要求)： 100 頁數上限 (無圖片模式線上/同步要求)： 30 注意：除了整體產品配額和限制之外，還有特定的處理器限制。 注意：如要將線上和同步要求的頁數上限提高至 30 頁，請務必在 ProcessRequest 中啟用 imageless_mode。
Uptraining
輸入檔案範例	在新視窗中開啟。
輸出內容範例	在新視窗中開啟。
支援的地區	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us 注意：如要查看各區域支援的處理器版本完整清單，請參閱「支援的區域」。
更多資訊	表單剖析器

版面配置剖析器

說明	擷取文字、表格和清單等文件內容元素，並建立內容感知分塊。 Layout Parser 會擷取文字、表格和清單等文件內容元素，並建立情境感知分塊，以便在生成式 AI 和資訊檢索應用程式中探索資訊。
類別	擷取
函式	版面配置剖析、文件分塊
發布階段	正式發布版
存取狀態	公開
輸入 API	LAYOUT_PARSER_PROCESSOR
注意事項	這個剖析器支援 PDF、HTML、DOCX、PPTX 和 XLSX/XLSM 檔案。
支援的語言	完整語言清單 語言名稱 BCP 47 標記 指令碼 支援手寫 南非荷蘭文 af Latn 阿爾巴尼亞文 sq Latn 阿拉伯文 ar Arab 亞美尼亞文 hy Armn 白俄羅斯文 be Cyrl 孟加拉文 bn Beng 孟加拉文 bn Beng 保加利亞文 bg Cyrl 加泰隆尼亞文 ca Latn 中文 zh Hani 克羅埃西亞文 hr Latn 捷克文 cs Latn 丹麥文 da Latn 荷蘭文 nl Latn 英文 en Latn 愛沙尼亞文 et Latn 菲律賓文 fil Latn 芬蘭文 fi Latn 法文 fr Latn 德文 de Latn 希臘文 el Grek 古吉拉特文 gu Gujr 希伯來文 iw Hebr 北印度文 hi Deva 匈牙利文 hu Latn 冰島文 is Latn 印尼文 id Latn 義大利文 it Latn 日文 ja Jpan 卡納達文 kn Knda 高棉文 km Khmr 韓文 ko Kore 寮文 lo Laoo 拉脫維亞文 lv Latn 立陶宛文 lt Latn 馬其頓文 mk Cyrl 馬來文 ms Latn 馬拉雅拉姆文 ml Mlym 馬拉地文 mr Deva 尼泊爾文 ne Deva 挪威文 no Latn 波斯文 fa Arab 波蘭文 pl Latn 葡萄牙文 (葡萄牙和巴西) pt Latn 旁遮普文 pa Guru 羅馬尼亞文 ro Latn 俄文 ru Cyrl 塞爾維亞文 sr Cyrl 斯洛伐克文 sk Latn 斯洛維尼亞文 sl Latn 西班牙文 es Latn 瑞典文 sv Latn 塔加路文 tl Latn 泰米爾文 ta Taml 泰盧固文 te Telu 泰文 th Thai 土耳其文 tr Latn 烏克蘭文 uk Cyrl 越南文 vi Latn 意第緒語 yi Hebr
處理器版本	版本 ID 發佈頻道 版本成熟度 說明 pretrained-layout-parser-v1.0-2024-06-03 穩定 GA 文件版面配置分析的正式發布版。這是預設的預先訓練處理器版本。 pretrained-layout-parser-v1.5-2025-08-25 候選版 公開測試 預先發布版採用 Gemini 2.5 Flash LLM，可更有效地分析 PDF 檔案的版面配置。建議想試用新版本的使用者選用。 注意：如果用於非 PDF 檔案，行為會與穩定版 pretrained-layout-parser-v1.0-2024-06-03 相同。 pretrained-layout-parser-v1.5-pro-2025-08-25 候選版 公開測試 預先發布版搭載 Gemini 2.5 Pro LLM，可更有效地分析 PDF 檔案的版面配置。v1.5-pro 的延遲時間比 v1.5 長。 注意：如果用於非 PDF 檔案，行為會與穩定版 pretrained-layout-parser-v1.0-2024-06-03 相同。 pretrained-layout-parser-v1.6-pro-2025-12-01 候選版 公開測試 搭載 Gemini 3.0 Pro LLM 的預先發布版。 注意：這個處理器版本使用 Vertex AI Gemini 全球端點，不符合資料落地 (DMZ) 標準。舉例來說，美國和歐盟端點的要求可能會轉送至全球任何地方。 pretrained-layout-parser-v1.6-2026-01-13 候選版 公開測試 搭載 Gemini 3.0 Flash LLM 的預先發布版， 注意：這個處理器版本使用 Vertex AI Gemini 全球端點，不符合資料落地 (DMZ) 標準。舉例來說，美國和歐盟端點的要求可能會轉送至全球任何地方。 pretrained-layout-parser-v3.1-lite-2026-08-11 候選版 公開測試 採用 Gemini 3.1 Flash Lite LLM 的預先發布版。 詳情請參閱「管理處理器版本」。
配額與限制	頁數上限 (線上/同步要求)： 15 頁數上限 (批次/離線/非同步要求)： 500 頁數上限 (無圖片模式線上/同步要求)： 30 注意：除了整體產品配額和限制之外，還有特定的處理器限制。 注意：如要將線上和同步要求的頁數上限提高至 30 頁，請務必在 ProcessRequest 中啟用 imageless_mode。
Uptraining
輸入檔案範例	在新視窗中開啟。
輸出內容範例	在新視窗中開啟。
支援的地區	eu us 注意：如要查看各區域支援的處理器版本完整清單，請參閱「支援的區域」。
更多資訊	版面配置剖析器

探索預先訓練的處理器

銀行對帳單剖析器

說明	從銀行對帳單中擷取資料，包括姓名、帳戶和交易明細等
類別	預先訓練
函式	OCR、實體擷取
發布階段	正式發布版
存取狀態	公開
輸入 API	BANK_STATEMENT_PROCESSOR
注意事項	如果多頁輸入檔案的其中一頁是正確的文件類型，且屬於支援的版本，處理器就會對第一份支援的文件執行實體擷取。如果處理器在輸入檔案中找不到任何適用文件，就會傳回錯誤訊息。
支援的語言	語言名稱 BCP 47 標記 指令碼 支援手寫 英文 en Latn
處理器版本	版本 ID 發佈頻道 版本成熟度 說明 pretrained-bankstatement-v1.0-2021-08-08 穩定 GA pretrained-bankstatement-v1.1-2021-08-13 穩定 GA pretrained-bankstatement-v2.0-2021-12-10 穩定 GA pretrained-bankstatement-v3.0-2022-05-16 穩定 GA 這個版本假設輸入檔案包含單一銀行對帳單。與預設版本不同，這個版本不會檢查輸入檔案是否有銀行對帳單，如果找不到銀行對帳單，也不會傳回錯誤。 pretrained-bankstatement-v4.0-2023-07-31 候選版 公開測試 pretrained-bankstatement-v5.0-2023-12-06 穩定 GA 詳情請參閱「管理處理器版本」。
配額與限制	頁數上限 (線上/同步要求)： 15 頁數上限 (批次/離線/非同步要求)： 30 頁數上限 (無圖片模式線上/同步要求)： 30 注意：除了整體產品配額和限制之外，還有特定的處理器限制。 注意：如要將線上和同步要求的頁數上限提高至 30 頁，請務必在 ProcessRequest 中啟用 imageless_mode。
在最早版本中偵測到的欄位	您也可以在「Field detected」(偵測到的欄位) 頁面中找到這項資訊。 完整欄位清單 account_number account_type bank_address bank_name client_address client_name ending_balance starting_balance statement_date statement_end_date statement_start_date table_item table_item/transaction_deposit table_item/transaction_deposit_date table_item/transaction_deposit_description table_item/transaction_withdrawal table_item/transaction_withdrawal_date table_item/transaction_withdrawal_description
含有充實值的欄位	詳情請參閱「擴充和正規化」頁面。 經過補充的欄位完整清單 bank_address bank_name
正規化欄位	詳情請參閱「擴充和正規化」頁面。 正規化欄位完整清單 ending_balance starting_balance statement_date statement_end_date statement_start_date table_item/transaction_deposit table_item/transaction_deposit_date table_item/transaction_withdrawal table_item/transaction_withdrawal_date
Uptraining
標籤操作說明	在新視窗中開啟。
輸入檔案範例	在新視窗中開啟。
輸出內容範例	在新視窗中開啟。
支援的地區	eu us 注意：如要查看各區域支援的處理器版本完整清單，請參閱「支援的區域」。

W-2 表單剖析器

說明	從 W2 表單中擷取資料，包括員工、雇主和薪資等
類別	預先訓練
函式	OCR、實體擷取
發布階段	正式發布版
存取狀態	公開
輸入 API	FORM_W2_PROCESSOR
注意事項	如果多頁輸入檔案的其中一頁是正確的文件類型，且屬於支援的版本，處理器就會對第一份支援的文件執行實體擷取。如果處理器在輸入檔案中找不到任何適用文件，就會傳回錯誤訊息。
支援的語言	語言名稱 BCP 47 標記 指令碼 支援手寫 英文 en Latn
支援的表單/版本	2020 年 (標準和自訂版本) 2019 年 (標準版和自訂版) 2018 年 (標準和自訂版本)
處理器版本	版本 ID 發佈頻道 版本成熟度 偵測到其他欄位 說明 pretrained-w2-v1.0-2020-10-01 穩定 GA 無 pretrained-w2-v1.1-2022-01-27 穩定 GA 無 pretrained-w2-v1.2-2022-01-28 穩定 GA 顯示欄位 AllocatedTips ControlNumber DependentCareBenefits EIN EmployeeAddress EmployeeName EmployerNameAndAddress EmployerStateIdNumber_Line1 FederalIncomeTaxWithheld FormYear LocalIncomeTax_Line1 LocalityName_Line1 LocalWagesTipsEtc_Line1 MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips NonqualifiedPlans SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityTips SocialSecurityWages SSN State_Line1 StateIncomeTax_Line1 StateWagesTipsEtc_Line1 WagesTipsOtherCompensation 提升品質並支援新欄位，不含分割器。 pretrained-w2-v2.0-2022-03-30 候選版 公開測試 顯示欄位 AllocatedTips ControlNumber DependentCareBenefits EIN EmployeeAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_City EmployeeAddress_State EmployeeAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_Zip EmployeeName_FirstName EmployeeName_LastName EmployeeName_MiddleNameOrInitial EmployerAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_City EmployerAddress_State EmployerAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_Zip EmployerName EmployerStateIdNumber_Line1 FederalIncomeTaxWithheld FormYear LocalIncomeTax_Line1 LocalWagesTipsEtc_Line1 LocalityName_Line1 MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips NonqualifiedPlans SSN SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityTips SocialSecurityWages StateIncomeTax_Line1 StateWagesTipsEtc_Line1 State_Line1 WagesTipsOtherCompensation a_Code a_Value b_Code b_Value c_Code c_Value d_Code d_Value 提升品質並支援 box 12 欄位，以及 EmployeeName、EmployeeAddress 和 EmployerNameAndAddress 的精細預測，這些欄位不再是輸出內容的一部分，並已替換為其他欄位。 pretrained-w2-v2.1-2022-06-08 穩定 GA 顯示欄位 AllocatedTips ControlNumber DependentCareBenefits EIN EmployeeAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_City EmployeeAddress_State EmployeeAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_Zip EmployeeName_FirstName EmployeeName_LastName EmployeeName_MiddleNameOrInitial EmployeeName_Suffix EmployerAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_City EmployerAddress_State EmployerAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_Zip EmployerName EmployerStateIdNumber_Line1 FederalIncomeTaxWithheld FormYear LocalIncomeTax_Line1 LocalWagesTipsEtc_Line1 LocalityName_Line1 MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips NonqualifiedPlans SSN SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityTips SocialSecurityWages StateIncomeTax_Line1 StateWagesTipsEtc_Line1 State_Line1 WagesTipsOtherCompensation a_Code a_Value b_Code b_Value c_Code c_Value d_Code d_Value 與 pretrained-w2-v2.0-2022-03-30 版類似，但進一步提升品質，並新增一個實體：EmployeeName_Suffix。 詳情請參閱「管理處理器版本」。
配額與限制	頁數上限 (線上/同步要求)： 15 頁數上限 (批次/離線/非同步要求)： 15 頁數上限 (無圖片模式線上/同步要求)： 15 注意：除了整體產品配額和限制之外，還有特定的處理器限制。 注意：如要將線上和同步要求的頁數上限提高至 30 頁，請務必在 ProcessRequest 中啟用 imageless_mode。
在最早版本中偵測到的欄位	您也可以在「Field detected」(偵測到的欄位) 頁面中找到這項資訊。 完整欄位清單 ControlNumber EIN EmployeeAddress EmployeeName EmployerNameAndAddress FederalIncomeTaxWithheld MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips SSN SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityWages WagesTipsOtherCompensation
含有充實值的欄位	詳情請參閱「擴充和正規化」頁面。 經過補充的欄位完整清單 EmployerNameAndAddress EIN
Uptraining
輸入檔案範例	在新視窗中開啟。
輸出內容範例	在新視窗中開啟。
支援的地區	eu us 注意：如要查看各區域支援的處理器版本完整清單，請參閱「支援的區域」。

身分證明文件剖析器

說明	根據多種信號預測身分證明文件的有效性。 身分證明文件驗證處理器可根據四種不同的信號，預測身分證件是否有效。 處理器目前會傳回下列信號的資訊： fraud_signals_is_identity_document偵測：預測圖片是否含有可辨識的身分證件。 fraud_signals_suspicious_words偵測：預測是否出現不常在身分證件上出現的字詞。 fraud_signals_image_manipulation偵測：預測圖片是否經過圖片編輯工具修改或竄改。 fraud_signals_online_duplicate 偵測：預測是否能在網路上找到圖片 (僅限美國)。
類別	預先訓練
函式	OCR、品質分析
發布階段	正式發布版
存取狀態	公開
輸入 API	ID_PROOFING_PROCESSOR
注意事項	線上重複偵測功能目前在美國資料中心處理。美國境外不支援這項功能的區域和多區域功能。 這個處理器由演算法支援，演算法的更新頻率高於新處理器版本的發布頻率。因此，即使使用相同的處理器版本，處理器也可能隨著時間傳回不同的輸出內容。舉例來說，線上重複偵測系統會監控網路上出現的圖片。系統行為的變化速度可能比處理器版本追蹤的速度更快。 請參閱「負責任的 AI 技術」^[†]和「人工審查」^[‡]相關附註。
支援的語言	語言名稱 BCP 47 標記 指令碼 支援手寫 英文 en Latn
支援的表單/版本	支援美國護照、護照卡和駕照。
處理器版本	版本 ID 發佈頻道 版本成熟度 偵測到其他欄位 說明 pretrained-id-proofing-v1.0-2022-10-03 穩定 GA 無 pretrained-id-proofing-v1.1-2023-05-18 候選版 公開測試 顯示欄位 fraud_signals_photocopy_detection 其他影本偵測信號 pretrained-id-proofing-v1.2-2023-10-04 候選版 公開測試 顯示欄位 fraud_signals_photocopy_detection 詳情請參閱「管理處理器版本」。
配額與限制	頁數上限 (線上/同步要求)： 2 頁數上限 (批次/離線/非同步要求)： 2 頁數上限 (無圖片模式線上/同步要求)： 2 注意：除了整體產品配額和限制之外，還有特定的處理器限制。 注意：如要將線上和同步要求的頁數上限提高至 30 頁，請務必在 ProcessRequest 中啟用 imageless_mode。
在最早版本中偵測到的欄位	您也可以在「偵測到的欄位」頁面中找到這項資訊。 完整欄位清單 fraud_signals_is_identity_document fraud_signals_suspicious_words evidence_suspicious_word evidence_inconclusive_suspicious_word fraud_signals_image_manipulation fraud_signals_online_duplicate (US only) fraud_signals_photocopy_detection evidence_hostname (US only) evidence_thumbnail_url (US only)
正規化欄位	詳情請參閱「擴充和正規化」頁面。 正規化欄位完整清單 fraud_signals_image_manipulation fraud_signals_online_duplicate (US only) fraud_signals_is_identity_document fraud_signals_suspicious_words
Uptraining
輸入檔案範例	在新視窗中開啟。
輸出內容範例	在新視窗中開啟。
支援的地區	eu us 注意：如要查看各區域支援的處理器版本完整清單，請參閱「支援的區域」。

薪資單剖析器

說明	從薪資單中擷取資料，包括姓名、業務和金額等
類別	預先訓練
函式	OCR、實體擷取
發布階段	正式發布版
存取狀態	公開
輸入 API	PAYSTUB_PROCESSOR
注意事項	如果多頁輸入文件包含多張有效薪資單，處理器只會從第一張有效薪資單擷取實體。如果輸入檔案中找不到薪資單，處理器會傳回錯誤訊息。
支援的語言	語言名稱 BCP 47 標記 指令碼 支援手寫 英文 en Latn
處理器版本	版本 ID 發佈頻道 版本成熟度 偵測到其他欄位 說明 pretrained-paystub-v1.0-2021-03-19 穩定 GA 無 pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13 穩定 GA 顯示欄位 net_pay net_pay_ytd employee_account_number 提升品質並支援新欄位； pretrained-paystub-v1.2-2021-12-10 穩定 GA 無 pretrained-paystub-v2.0-2022-05-17 候選版 公開測試 顯示欄位 deduction_item deduction_item/deduction_type deduction_item/deduction_this_period deduction_item/deduction_ytd direct_deposit_item direct_deposit_item/direct_deposit direct_deposit_item/employee_account_number earning_item earning_item/earning_type earning_item/earning_rate earning_item/earning_hours earning_item/earning_this_period earning_item/earning_ytd page_number tax_item tax_item/tax_type tax_item/tax_this_period tax_item/tax_ytd federal_additional_tax federal_allowance federal_marital_status state_additional_tax state_allowance state_marital_status 這個版本假設輸入檔案包含單一薪資單。與預設版本不同，這個版本不會檢查輸入檔案是否含有薪資單，如果找不到薪資單，也不會傳回錯誤。 提升品質、支援新欄位和新結構定義。獎金、佣金、假日、加班、一般薪資和休假現在屬於 earning_item/earning_this_period，本年迄今版本則位於 earning_item/earning_ytd。「Direct Deposit」和「Employee Account Number」現在位於 direct_deposit_item 下方。 非同步頁數上限為 10。 pretrained-paystub-v2.0-2022-07-22 穩定 GA 無 提升品質並強化訓練。 pretrained-paystub-v3.0-2023-12-06 穩定 GA 無 詳情請參閱「管理處理器版本」。
配額與限制	頁數上限 (線上/同步要求)： 15 頁數上限 (批次/離線/非同步要求)： 50 頁數上限 (無圖片模式線上/同步要求)： 30 注意：除了整體產品配額和限制之外，還有特定的處理器限制。 注意：如要將線上和同步要求的頁數上限提高至 30 頁，請務必在 ProcessRequest 中啟用 imageless_mode。
在最早版本中偵測到的欄位	您也可以在「偵測到的欄位」頁面中找到這項資訊。 完整欄位清單 bonus bonus_ytd commissions commissions_ytd direct_deposit employee_account_number (Added in "pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13") employee_address employee_name employer_address employer_name end_date gross_earnings gross_earnings_ytd holiday holiday_ytd net_pay (Added in "pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13") net_pay_ytd (Added in "pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13") overtime overtime_ytd pay_date regular_pay regular_pay_ytd ssn start_date vacation vacation_ytd
含有充實值的欄位	詳情請參閱「擴充和正規化」頁面。 經過補充的欄位完整清單 employer_address employer_name
正規化欄位	詳情請參閱「擴充和正規化」頁面。 正規化欄位完整清單 bonus bonus_ytd commissions commissions_ytd direct_deposit end_date gross_earnings gross_earnings_ytd holiday holiday_ytd net_pay net_pay_ytd overtime overtime_ytd pay_date regular_pay regular_pay_ytd start_date vacation vacation_ytd
Uptraining
標籤操作說明	在新視窗中開啟。
支援的地區	eu us 注意：如要查看各區域支援的處理器版本完整清單，請參閱「支援的區域」。

美國駕照剖析器

說明	擷取姓名、文件 ID 和出生日期等欄位。
類別	預先訓練
函式	OCR、實體擷取
發布階段	正式發布版
存取狀態	公開
在 API 中輸入	US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR
支援的語言	語言名稱 BCP 47 標記 指令碼 支援手寫 英文 en Latn
支援的表單/版本	支援全美 50 州和華盛頓特區
處理器版本	版本 ID 發佈頻道 版本成熟度 說明 pretrained-us-driver-license-v1.0-2021-06-14 穩定 GA 詳情請參閱「管理處理器版本」。
配額與限制	頁數上限 (線上/同步要求)： 2 頁數上限 (批次/離線/非同步要求)： 2 頁數上限 (無圖片模式線上/同步要求)： 2 注意：除了整體產品配額和限制之外，還有特定的處理器限制。 注意：如要將線上和同步要求的頁數上限提高至 30 頁，請務必在 ProcessRequest 中啟用 imageless_mode。
在最早版本中偵測到的欄位	您也可以在「Field detected」(偵測到的欄位) 頁面中找到這項資訊。 完整欄位清單 Family Name Given Names Document Id Expiration Date Date Of Birth Issue Date Address Portrait
正規化欄位	詳情請參閱「擴充和正規化」頁面。 正規化欄位完整清單 Date Of Birth Expiration Date Issue Date
Uptraining
輸入檔案範例	在新視窗中開啟。
輸出內容範例	在新視窗中開啟。
支援的地區	eu us 注意：如要查看各區域支援的處理器版本完整清單，請參閱「支援的區域」。

費用剖析器

說明	從支出文件中擷取文字和值，例如支出日期、供應商名稱、總金額和幣別。
類別	預先訓練
函式	OCR、實體擷取
發布階段	正式發布版
存取狀態	公開
在 API 中輸入	EXPENSE_PROCESSOR
支援的語言	完整語言清單 語言名稱 BCP 47 標記 指令碼 支援手寫 德文 de Latn 英文 en Latn 西班牙文 es Latn 法文 fr Latn 日文 ja Jpan 荷蘭文 nl Latn
處理器版本	版本 ID 發佈頻道 版本成熟度 偵測到其他欄位 支援其他語言 說明 pretrained-expense-v1.1-2021-04-09 穩定 GA 無 無 經過微調的 v1.0 處理器版本。2021 年 4 月推出。 pretrained-expense-v1.3.2-2024-09-11 候選版 公開測試 顯示欄位 credit_card_last_four_digits line_item/quantity payment_type ja：日文 經過微調的 1.3 版，基礎視覺模型更強大。 pretrained-expense-v1.4-2022-11-18 穩定 GA 顯示欄位 traveler_name reservation_id line_item/transaction_date ja：日文 it：義大利文 pt：葡萄牙文 (葡萄牙和巴西) 提升效能並支援向上訓練。頁數上限 (線上/同步要求) 已提高至 15 頁。 注意：2025 年 4 月 30 日起，在美國和歐盟停用。 pretrained-expense-v1.4.2-2024-09-12 穩定 GA 顯示欄位 traveler_name reservation_id line_item/transaction_date ja：日文 it：義大利文 pt：葡萄牙文 (葡萄牙和巴西) 升級至 1.4 版，並強化基礎視覺模型。 詳情請參閱「管理處理器版本」。
配額與限制	頁數上限 (線上/同步要求)： 10 頁數上限 (批次/離線/非同步要求)： 10 頁數上限 (無圖片模式線上/同步要求)： 10 注意：除了整體產品配額和限制之外，還有特定的處理器限制。 注意：如要將線上和同步要求的頁數上限提高至 30 頁，請務必在 ProcessRequest 中啟用 imageless_mode。
在最早版本中偵測到的欄位	您也可以在「Field detected」(偵測到的欄位) 頁面中找到這項資訊。 完整欄位清單 credit_card_last_four_digits currency end_date net_amount payment_type purchase_time receipt_date start_date supplier_address supplier_city supplier_name tip_amount total_amount total_tax_amount line_item line_item/amount line_item/description line_item/product_code
含有充實值的欄位	詳情請參閱「擴充和正規化」頁面。 經過補充的欄位完整清單 supplier_address supplier_name supplier_phone
正規化欄位	詳情請參閱「擴充和正規化」頁面。 正規化欄位完整清單 currency total_amount total_tax_amount net_amount receipt_date purchase_time start_date end_date line_item/amount line_item/payment_date line_item/payment_amount
Uptraining
標籤操作說明	在新視窗中開啟。
輸入檔案範例	在新視窗中開啟。
輸出內容範例	在新視窗中開啟。
支援的地區	asia-southeast1 australia-southeast1 eu northamerica-northeast1 us 注意：如要查看各區域支援的處理器版本完整清單，請參閱「支援的區域」。

應付憑據剖析器

說明	從應付憑據中擷取文字和值，例如應付憑據號碼、供應商名稱、應付憑據金額、稅額、應付憑據日期和繳費期限。 應付憑據剖析器會擷取標頭和明細項目欄位，例如應付憑據號碼、供應商名稱、應付憑據金額、稅額、應付憑據日期、到期日和明細項目金額。
類別	預先訓練
函式	OCR、實體擷取
發布階段	正式發布版
存取狀態	公開
在 API 中輸入	INVOICE_PROCESSOR
支援的語言	完整語言清單 語言名稱 BCP 47 標記 指令碼 支援手寫 德文 de Latn 英文 en Latn 西班牙文 es Latn 愛沙尼亞文 et Latn 法文 fr Latn 義大利文 it Latn 拉脫維亞文 lv Latn 立陶宛文 lt Latn 荷蘭文 nl Latn 葡萄牙文 (葡萄牙和巴西) pt Latn 羅馬尼亞文 ro Latn 瑞典文 sv Latn
處理器版本	版本 ID 發佈頻道 版本成熟度 支援其他語言 說明 pretrained-invoice-v1.1-2021-04-09 穩定 GA 無 pretrained-invoice-v1.2-2022-02-18 穩定 GA 無 預計很快就會淘汰。 pretrained-invoice-v1.3-2022-07-15 穩定 GA it：義大利文 pt：葡萄牙文 (葡萄牙和巴西) ro：羅馬尼亞文 sv：瑞典文 et：愛沙尼亞文 lv：拉脫維亞文 lt：立陶宛文 可訓練的處理器版本。頁數上限 (線上/同步要求) 已提高至 15 頁。 pretrained-invoice-v1.4-2022-10-21 候選版 公開測試 無 可訓練的處理器版本。頁數上限 (線上/同步要求) 已提高至 15 頁。 pretrained-invoice-v1.5-2023-09-15 候選版 公開測試 無 pretrained-invoice-v2.0-2023-12-06 穩定 GA 無 不適用於asia-south1地區。 詳情請參閱「管理處理器版本」。
配額與限制	頁數上限 (線上/同步要求)： 15 頁數上限 (批次/離線/非同步要求)： 200 頁數上限 (無圖片模式線上/同步要求)： 30 注意：除了整體產品配額和限制之外，還有特定的處理器限制。 注意：如要將線上和同步要求的頁數上限提高至 30 頁，請務必在 ProcessRequest 中啟用 imageless_mode。
在最早版本中偵測到的欄位	您也可以在「Field detected」(偵測到的欄位) 頁面中找到這項資訊。 完整欄位清單 amount_paid_since_last_invoice carrier currency currency_exchange_rate delivery_date due_date freight_amount invoice_date invoice_id line_item line_item/amount line_item/description line_item/product_code line_item/purchase_order line_item/quantity line_item/unit line_item/unit_price net_amount payment_terms purchase_order receiver_address receiver_email receiver_name receiver_phone receiver_tax_id receiver_website remit_to_address remit_to_name ship_from_address ship_from_name ship_to_address ship_to_name supplier_address supplier_email supplier_iban supplier_name supplier_payment_ref supplier_phone supplier_registration supplier_tax_id supplier_website total_amount total_tax_amount vat vat/amount vat/category_code vat/tax_amount vat/tax_rate
含有充實值的欄位	詳情請參閱「擴充和正規化」頁面。 經過補充的欄位完整清單 supplier_address supplier_name supplier_phone
正規化欄位	詳情請參閱「擴充和正規化」頁面。 正規化欄位完整清單 amount_paid_since_last_invoice currency currency_exchange_rate delivery_date due_date freight_amount invoice_date net_amount total_amount total_tax_amount line_item/amount line_item/quantity line_item/unit_price vat/amount vat/tax_amount vat/tax_rate
Uptraining
標籤操作說明	在新視窗中開啟。
輸入檔案範例	在新視窗中開啟。
輸出內容範例	在新視窗中開啟。
支援的地區	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu northamerica-northeast1 us 注意：如要查看各區域支援的處理器版本完整清單，請參閱「支援的區域」。

分類文件

自訂分類器

說明	訓練模型，從一組類別中分類文件類型。
類別	分類
函式	OCR、分類
發布階段	正式發布版
存取狀態	公開
在 API 中輸入	CUSTOM_CLASSIFICATION_PROCESSOR
支援的語言	語言名稱 BCP 47 標記 指令碼 支援手寫 英文 en Latn
處理器版本	版本 ID 發佈頻道 版本成熟度 說明 pretrained-classifier-v1.5-2025-08-05 穩定 GA 搭載 Gemini 2.5 Flash LLM，可用於正式環境，也包含進階 OCR 功能。這個預先訓練模型可直接使用，不必事先訓練，而且支援零樣本分類，並更有效支援通用類別。 pretrained-classifier-v1.6-2026-03-09 候選版 公開測試 搭載 Gemini 3.1 Flash LLM 的候選版。 注意：這個版本不支援資料落地。 pretrained-classifier-v1.6-pro-2026-03-09 候選版 公開測試 搭載 Gemini 3.1 Pro LLM 的候選版。 注意：這個版本不支援資料落地。 詳情請參閱「管理處理器版本」。
配額與限制	頁數上限 (線上/同步要求)： 15 頁數上限 (批次/離線/非同步要求)： 200 頁數上限 (無圖片模式線上/同步要求)： 30 注意：除了整體產品配額和限制之外，還有特定的處理器限制。 注意：如要將線上和同步要求的頁數上限提高至 30 頁，請務必在 ProcessRequest 中啟用 imageless_mode。
Uptraining
輸入檔案範例	在新視窗中開啟。
輸出內容範例	在新視窗中開啟。
支援的地區	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us 注意：如要查看各區域支援的處理器版本完整清單，請參閱「支援的區域」。
更多資訊	建立自訂分類處理器

Custom Splitter

說明	訓練模型，將含有多份文件的檔案分割成個別的分類文件。
類別	分類
函式	OCR、分類、分割
發布階段	正式發布版
存取狀態	公開
輸入 API	CUSTOM_SPLITTING_PROCESSOR
注意事項	i18n 只能透過自訂訓練選項支援。
支援的語言	語言名稱 BCP 47 標記 指令碼 支援手寫 英文 en Latn
處理器版本	版本 ID 發佈頻道 版本成熟度 說明 pretrained-splitter-v1.5-2025-07-14 穩定 GA 採用 Gemini 2.5 Flash LLM 的正式發布版模型。這個預先訓練模型可直接使用，不必事先訓練，而且支援零樣本分割與分類。 pretrained-splitter-v1.6-2026-03-09 候選版 公開測試 搭載 Gemini 3.1 Flash LLM 的候選版。 注意：這個版本不支援資料落地。 pretrained-splitter-v1.6-pro-2026-03-09 候選版 公開測試 搭載 Gemini 3.1 Pro LLM 的候選版。 注意：這個版本不支援資料落地。 詳情請參閱「管理處理器版本」。
配額與限制	頁數上限 (線上/同步要求)： 15 頁數上限 (批次/離線/非同步要求)： 1000 頁數上限 (無圖片模式線上/同步要求)： 30 注意：除了整體產品配額和限制之外，還有特定的處理器限制。 注意：如要將線上和同步要求的頁數上限提高至 30 頁，請務必在 ProcessRequest 中啟用 imageless_mode。
Uptraining
輸入檔案範例	在新視窗中開啟。
輸出內容範例	在新視窗中開啟。
支援的地區	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us 注意：請參閱「支援的地區」，查看各區域支援的處理器版本完整清單。
更多資訊	建立自訂分割器處理器

註腳

^[†] 身分證明文件驗證功能會從身分證明文件中擷取及評估資訊，協助判斷輸入的圖片是否代表真實身分證件。

Google Cloud優先協助客戶安全地開發及導入 AI 解決方案，而身分驗證功能是依據 Google 的 AI 開發原則開發而成。

根據 Google 的 AI 開發原則和目前的產品設計，我們強烈建議您謹慎使用，並仔細評估將身分證明文件驗證用於下列用途的潛在效益和風險：

• 在沒有人工介入迴路的情況下，做出可能影響人權的預測。
• 在敏感領域，包括但不限於就業、公共服務、醫療照護和安全關鍵情境。

^[‡] 請務必將身分證明功能納入更廣泛的身分偵測程序和工作流程。 請務必在工作流程中加入人工審查員，驗證預測信號是否準確。身分證明處理器並非用於取代工作流程中的人工身分審查，而是協助人工審查員驗證身分證件。身分證明處理器不應做為自動化決策工具，用來判斷身分證件是否有效。透過人工審查，客戶可以提高文件處理準確度，並協助企業使用專為這類審查設計的工具評估預測結果。

請務必詳閱技術導入地區的法規，並研究現有的業界指南，瞭解政策規範和常見的公平性問題。瞭解機器學習中的公平性，包括如何減少訓練資料集中的偏誤、評估自訂模型在效能方面的差異，以及使用自訂模型時的其他注意事項。

我們鼓勵客戶在實施身分證明時，牢記公平性、可解釋性、隱私權和安全性最佳做法。如要進一步瞭解如何實踐負責任的 AI 技術，請參閱 Google 的負責任 AI 做法建議。

如要進一步瞭解用途和範例應用程式程式碼存放區，請參閱網誌文章「透過 Document AI 自動處理身分證明文件」。