Document AI-Dokumentation

Optische Zeichenerkennung (OCR) mit Document AI (Python)

In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie mit der Python-Clientbibliothek für Document AI die optische Zeichenerkennung durchführen. Sie lernen, wie Sie Dokumente online und im Batch verarbeiten, und verwenden dazu eine PDF-Datei des Klassikers „Winnie the Pooh“ von A.A. Milne.

Formulare mit Document AI parsen (Python)

In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie mit dem Document AI-Formularparser ein handschriftliches Formular mit Python parsen. Als Beispiel dient ein einfaches medizinisches Aufnahmeformular. Das Verfahren funktioniert jedoch mit jedem allgemeinen Formular.

Spezialisierte Prozessoren mit Document AI (Python)

In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie spezialisierte Document AI-Prozessoren verwenden, um bestimmte Dokumente mit Python zu klassifizieren und zu parsen. Als Beispiel dient eine Rechnung. Das Verfahren funktioniert jedoch mit jedem spezialisierten Dokument, das von Document AI unterstützt wird.

Document AI-Prozessoren mit Python verwalten

In diesem Lab geht es darum, Document AI-Prozessoren programmatisch mit der Python-Clientbibliothek zu verwalten.

Document AI Workbench: Aufbautraining

In diesem Lab erstellen Sie einen Rechnungsparser-Prozessor, konfigurieren ihn für das Aufbautraining, versehen Beispieldokumente mit Labels und führen ein Aufbautraining für den Prozessor durch.

Document AI Workbench: Benutzerdefinierter Dokumentextraktor

In diesem Lab erstellen Sie einen benutzerdefinierten Prozessor zur Dokumentextraktion, importieren ein Dataset, versehen Beispieldokumente mit Labels und trainieren den Prozessor.

Document AI Warehouse

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie Dokumente mit der Document AI Warehouse-Benutzeroberfläche aufnehmen, verarbeiten und suchen.

Einkommensteuer mit Document AI automatisieren

In den USA steht der Tax Day vor der Tür. Glücklicherweise kann Lending Document AI viele gängige Dokumente, die für die Steuererklärung verwendet werden, intelligent klassifizieren und parsen. Hier erfahren Sie, wie Sie mit Document AI eine Pipeline für die Steuerverarbeitung erstellen.

Intelligentere Anwendungen mit Document AI, Workflows und Cloud Functions

Mit Computing-Lösungen in Google Cloud und Document AI können Sie nahtlose Integrationen und benutzerfreundliche Anwendungen für Ihre Nutzer erstellen. Document AI ist eine Plattform und eine Reihe von Lösungen, mit denen Unternehmen Dokumente mithilfe von maschinellem Lernen in strukturierte Daten umwandeln können. In diesem Blogpost erfahren Sie, wie Sie mit serverloser Technologie Dokumente mit Cloud Functions verarbeiten und mit Workflows Geschäftsprozesse orchestrieren, die Mikrodienste, API-Aufrufe und Funktionen orchestrieren.

Dokumente mit Document AI analysieren

Vor Kurzem haben wir die allgemeine Verfügbarkeit der Document AI-Plattform angekündigt, der Lösung von Google zur Automatisierung und Validierung von Dokumenten, um Dokument-Workflows zu optimieren. Wichtige Geschäftsdaten sind nicht immer in computerlesbaren Formaten verfügbar. Dazu gehören dunkle Formate wie PDFs, handschriftliche Formulare und Bilder.

Beschaffungsworkflows mit Document AI automatisieren

Vor Kurzem haben wir die allgemeine Verfügbarkeit der Document AI-Plattform angekündigt, der Lösung von Google zur Automatisierung und Validierung von Dokumenten, um Dokument-Workflows zu optimieren. Wichtige Geschäftsdaten sind nicht immer in computerlesbaren Formaten verfügbar. Dazu gehören dunkle Formate wie PDFs, handschriftliche Formulare und Bilder.

Pipeline für die Dokumentenverarbeitung mit Google Cloud erstellen

Beim Dokumentenverständnis werden KI und maschinelles Lernen eingesetzt, um Daten und Informationen aus Text- und Papierquellen wie E‑Mails, PDFs, gescannten Dokumenten und mehr zu extrahieren. In der Vergangenheit war die Erfassung dieser unstrukturierten oder „Dark Data“ ein teurer, zeitaufwendiger und fehleranfälliger Prozess, der eine manuelle Dateneingabe erforderte. Heute haben KI und maschinelles Lernen große Fortschritte bei der Automatisierung dieses Prozesses gemacht. Unternehmen können so Erkenntnisse aus diesen bisher ungenutzten Daten gewinnen und sie nutzen.

Datenerfassung mit Document AI automatisieren

Mit dem Skill-Logo zum Kurs „Datenerfassung mit Document AI automatisieren“ weisen Sie nach, dass Sie eine Pipeline zur Dokumentenverarbeitung erstellen können, die Dokumente automatisch verarbeitet. Sie erfahren, wie Sie mit dem Document AI-Formularprozessor Daten aus Dokumenten extrahieren und speichern.

Einführung der Document AI-Plattform, einer einheitlichen Konsole für die Dokumentverarbeitung

Vor Kurzem haben wir die allgemeine Verfügbarkeit der Document AI-Plattform angekündigt, der Lösung von Google zur Automatisierung und Validierung von Dokumenten, um Dokument-Workflows zu optimieren. Wichtige Geschäftsdaten sind nicht immer in computerlesbaren Formaten verfügbar. Dazu gehören dunkle Formate wie PDFs, handschriftliche Formulare und Bilder.

Dokumentverarbeitung mit dem Enterprise Knowledge Graph von Google intelligenter gestalten

Mit Document AI bringen wir die Leistungsfähigkeit der Google Suche ein, um Kunden beim Verstehen ihrer Dokumente zu unterstützen. Das bedeutet, dass dieselbe Google Knowledge Graph-Technologie, mit der Sie den Namen, die Adresse oder die Telefonnummer Ihres Lieblingsrestaurants finden, jetzt auch Ihre Dokumentextraktion mit dem richtigen Namen, der vollständig qualifizierten Adresse und der aktualisierten Telefonnummer anreichern kann.

Google AI-Blog: Strukturierte Daten aus Vorlagendokumenten extrahieren

Vorlagendokumente wie Belege, Rechnungen, Versicherungsangebote und andere sind in einer Vielzahl von Geschäftsworkflows sehr verbreitet und wichtig. Derzeit werden diese Dokumente größtenteils manuell verarbeitet. Die vorhandenen automatisierten Systeme basieren auf instabilen und fehleranfälligen Heuristiken. Ein System, das alle diese Daten automatisch extrahieren kann, hat das Potenzial, die Effizienz vieler Geschäftsworkflows drastisch zu verbessern, da fehleranfällige manuelle Arbeit vermieden wird.

Kunden reduzieren die Zeit und die Kosten für die Dokumentenverarbeitung mit Document AI-Lösungen, die jetzt allgemein verfügbar sind

Die neuesten Versionen von Document AI, die auf jahrzehntelanger KI-Innovation bei Google basieren, bieten leistungsstarke und nützliche Lösungen für diese Herausforderungen.

Going global: Workday nutzt Google Cloud AI für eine schnellere Dokumentverarbeitung

Die Skalierung eines Unternehmens, das täglich Millionen von Dokumenten in einem globalen Betrieb sortiert, ist eine große Herausforderung. Workday hat mehr als 3.400 Kunden, die Workday Financial Management und Workday HCM nutzen,und bietet die Lösung Workday Expenses an, um seinen Kunden eine reibungslose Spesenabrechnung zu ermöglichen. Dazu wurde Document AI für das Beschaffungswesen von Google Cloud verwendet.

Wie Mr. Cooper KI einsetzt, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Hypothekenverarbeitung zu erhöhen

Die Mr. Cooper Group ist ein führender Anbieter von Hypothekendienstleistungen, der Kunden mit Dienstleistungen, Kreditvergabe und digitalen Immobilienlösungen unterstützt. Mit den KI- und ML-Lösungen von Google Cloud haben sie eine hochzuverlässige, cloudnative Plattform für die Analyse und Verarbeitung von Kreditdokumenten erstellt. Dadurch konnten sie die Genauigkeit und die betriebliche Effizienz auf ein neues Niveau heben und gleichzeitig die Kosten kontrollieren. Hier erfahren Sie, wie sie das geschafft haben.

Document AI-Beispiel-Repository

Das Repository enthält von Google erstellte Beispiele und Community-Beispiele, die zeigen, wie Dokumente mit Document AI analysiert, klassifiziert und durchsucht werden.

Google Cloud Document AI-Beispiele

Alle verfügbaren Document AI-Codebeispiele durchsuchen oder ansehen.

Python-Client für Document AI

Document AI-Client für Java

Document AI: Node.js-Client