Document AI 文档

使用 Document AI 进行光学字符识别 (OCR) (Python)

此 Codelab 将介绍如何使用 Document AI Python 客户端库执行光学字符识别。您将探索如何使用 A.A. Milne 的经典小说《小熊维尼》的 PDF 文件对文档进行在线和批量处理。

使用 Document AI 解析表单 (Python)

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Document AI 表单解析器来通过 Python 解析手写表单。我们将使用简单的医疗信息采集表单作为示例，但所采用的操作程序将适用于任何通用表单。

使用 Document AI 的专用处理器 (Python)

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Document AI 专用处理器，通过 Python 对专用文档进行分类和解析。我们将使用账单作为示例，但此过程适用于 Document AI 支持的任何专用文档。

使用 Python 管理 Document AI 处理器

在本实验中，您将重点学习如何使用 Python 客户端库以编程方式管理 Document AI 处理器。

Document AI Workbench：追加训练

在本实验中，您将创建一个账单解析器处理器，配置该处理器以进行追加训练，为示例文档添加标签，并对该处理器进行追加训练。

Document AI Workbench：自定义文档提取器

在本实验中，您将创建一个自定义文档提取处理器、导入数据集、为示例文档添加标签，并训练该处理器。

Document AI Warehouse

在本实验中，您将了解如何使用 Document AI Warehouse 界面来注入、处理和搜索文档。

使用 Document AI 自动处理所得税

在美国，报税日即将到来。幸运的是，Lending Document AI 可以智能地对许多用于报税的常见文档进行分类和解析。了解如何使用 Document AI 构建税务处理流水线。

利用 Document AI、Workflows 和 Cloud Functions 构建更智能的应用

借助 Google Cloud 上的计算解决方案和 Document AI，您可以为用户创建无缝集成且易于使用的应用。Document AI 是一个平台和一系列解决方案，可帮助企业将文档转换为由机器学习技术支持的结构化数据。在这篇博文中，我们将向您介绍如何使用无服务器技术通过 Cloud Functions 处理文档，以及如何借助 Workflows 通过编排微服务、API 调用和函数的工作流来处理业务流程。

使用 Document AI 深入分析文档

我们最近宣布正式推出 Document AI 平台，这是 Google 的文档自动化和验证解决方案，可简化文档工作流。重要的商家数据并不总是以计算机可读的格式提供。我们认为 PDF、手写表单和图片等格式属于暗数据。

使用 Document AI 自动执行采购工作流

我们最近宣布正式推出 Document AI 平台，这是 Google 的文档自动化和验证解决方案，可简化文档工作流。重要的商家数据并不总是以计算机可读的格式提供。我们认为 PDF、手写表单和图片等格式属于暗数据。

使用 Google Cloud 构建文档理解流水线

文档理解是指使用 AI 和机器学习技术从文本和纸质来源（例如电子邮件、PDF、扫描文档等）中提取数据和数据洞见。过去，捕获这些非结构化数据或“暗数据”是一个昂贵、耗时且容易出错的过程，需要手动输入数据。如今，AI 和机器学习在实现此过程的自动化方面取得了巨大进展，使企业能够从这些以前未被利用的数据中获得洞见并加以利用。

用 Document AI 实现大规模自动数据采集

完成“用 Document AI 实现大规模自动数据采集”挑战任务，赢取技能徽章，您可以借此学习如何创建文档处理流水线，以自动处理文档。您将学习如何使用 Document AI 表单处理器从文档中提取数据并保存数据。

隆重推出 Document AI 平台 - 文档处理统一控制台

我们最近宣布正式推出 Document AI 平台，这是 Google 的文档自动化和验证解决方案，可简化文档工作流。重要的商家数据并不总是以计算机可读的格式提供。我们认为这些是暗格式，例如 PDF、手写表单和图片。

利用 Google 的 Enterprise Knowledge Graph 为文档处理添加智能功能

借助 Document AI，我们正在利用 Google 搜索的强大功能来帮助客户理解其文档。这意味着，现在，帮助您查找喜爱的餐厅的名称、地址或手机号码的 Google 知识图谱技术，可以利用正确的名称、完全限定的地址和更新后的手机号码来丰富文档提取。

Google AI 博客：从模板化文档中提取结构化数据

模板化文档（例如收据、账单、保险报价单等）在各种业务工作流中极为常见且至关重要。目前，处理这些文档主要依靠人工，而现有的自动化系统则基于脆弱且容易出错的启发式方法。如果系统能够自动提取所有这些数据，则可以避免容易出错的手动工作，从而大幅提高许多业务工作流的效率。

客户利用 Document AI 解决方案缩短文档处理时间并降低成本，该解决方案现已正式版

最新版本的 Document AI 基于 Google 数十年的 AI 创新构建，为这些挑战提供强大且实用的解决方案。

进军全球市场：Workday 使用 Google Cloud AI 加快文档处理速度

在全球范围内扩展业务，每天处理数百万份文档，这是一项艰巨的任务。Workday 拥有 3,400 多家 Workday Financial Management 和 Workday HCM 核心客户，其提供的 Workday Expenses 解决方案可为客户提供顺畅的费用报告体验。以下是他们如何使用 Google Cloud 的用于处理采购单据的 Document AI 实现这一目标的。

Mr. Cooper 如何利用 AI 提高抵押贷款处理的速度和准确性

Mr. Cooper Group 是一家行业领先的抵押贷款服务提供商，通过服务、发放和数字房地产解决方案为客户提供服务。他们利用 Google Cloud AI 和机器学习解决方案，创建了一个高度可靠的云原生文档分析和处理平台，用于处理贷款文档，并实现了更高的准确性和运营效率，从而在扩大业务规模的同时控制成本。请继续阅读，了解他们是如何做到的。

Document AI 示例代码库

该代码库包含 Google 创建的示例和社区示例，这些示例演示了如何使用 Document AI 分析、分类和搜索文档。

Google Cloud Document AI 示例

搜索或浏览所有可用的 Document AI 代码示例。

适用于 Document AI 的 Python 客户端

Document AI Client for Java

Document AI：Node.js 客户端