Documentazione di Document AI

Riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) con Document AI (Python)

Questo codelab ti insegnerà a eseguire il riconoscimento ottico dei caratteri utilizzando la libreria client Python di Document AI. Scoprirai come eseguire l'elaborazione batch e online dei documenti con un PDF del romanzo classico "Winnie the Pooh" di A.A. Milne.

Analisi dei moduli con Document AI (Python)

In questo codelab, imparerai a utilizzare il parser di moduli di Document AI per analizzare un modulo scritto a mano con Python. Utilizzeremo come esempio un semplice modulo di accettazione medica, ma questa procedura funziona con qualsiasi modulo generico.

Processori specializzati con Document AI (Python)

In questo codelab, imparerai a utilizzare i processori specializzati di Document AI per classificare e analizzare documenti specializzati con Python. Utilizzeremo una fattura come esempio, ma questa procedura funziona con qualsiasi documento specializzato supportato da Document AI.

Gestione dei processori di Document AI con Python

In questo lab imparerai a gestire i processori di Document AI in modo programmatico con la libreria client Python.

Document AI Workbench: addestramento personalizzato

In questo lab creerai un processore parser delle fatture, lo configurerai per l'ottimizzazione dell'addestramento, etichetterai i documenti di esempio ed eseguirai l'ottimizzazione dell'addestramento del processore.

Document AI Workbench: estrattore di documenti personalizzato

In questo lab creerai un processore di estrazione di documenti personalizzati, importerai un set di dati, etichetterai documenti di esempio e addestrerai il processore.

Document AI Warehouse

In questo lab imparerai a importare, elaborare ed eseguire ricerche nei documenti utilizzando l'interfaccia utente di Document AI Warehouse.

Automating income taxes with Document AI

Negli Stati Uniti, il Tax Day è alle porte. Fortunatamente, Lending Document AI può classificare e analizzare in modo intelligente molti documenti comuni utilizzati per la preparazione delle dichiarazioni dei redditi. Scopri come creare una pipeline di elaborazione fiscale utilizzando Document AI.

Applicazioni più intelligenti con Document AI, Workflows e Cloud Functions

Con le soluzioni di computing su Google Cloud e Document AI, puoi creare integrazioni perfette e applicazioni facili da usare per i tuoi utenti. Document AI è una piattaforma e una famiglia di soluzioni che aiutano le aziende a trasformare i documenti in dati strutturati supportati dal machine learning. In questo blog post ti mostreremo come utilizzare la tecnologia serverless per elaborare documenti con Cloud Functions e con workflow di processi aziendali che orchestrano microservizi, chiamate API e funzioni, grazie a Workflows.

Analisi dei documenti con Document AI

Di recente abbiamo annunciato la disponibilità generale della piattaforma Document AI, la soluzione di Google per automatizzare e convalidare i documenti al fine di semplificare i workflow dei documenti. I dati aziendali importanti non sono sempre facilmente disponibili in formati leggibili dal computer. Questi sono quelli che consideriamo formati oscuri, come PDF, moduli scritti a mano e immagini.

Using Document AI to automate procurement workflows

Di recente abbiamo annunciato la disponibilità generale della piattaforma Document AI, la soluzione di Google per automatizzare e convalidare i documenti al fine di semplificare i workflow dei documenti. I dati aziendali importanti non sono sempre facilmente disponibili in formati leggibili dal computer. Questi sono quelli che consideriamo formati oscuri, come PDF, moduli scritti a mano e immagini.

Creazione di una pipeline di comprensione dei documenti con Google Cloud

La comprensione dei documenti è la pratica di utilizzare l'AI e il machine learning per estrarre dati e insight da fonti di testo e cartacee come email, PDF, documenti scansionati e altro ancora. In passato, l'acquisizione di questi dati non strutturati o "dark data" era un processo costoso, dispendioso in termini di tempo e soggetto a errori che richiedeva l'inserimento manuale dei dati. Oggi, l'AI e il machine learning hanno fatto grandi progressi verso l'automazione di questo processo, consentendo alle aziende di ricavare insight e sfruttare questi dati che in precedenza non erano stati utilizzati.

Automatizza l'acquisizione dati su larga scala con Document AI

Ottieni un badge delle competenze completando la Quest Automatizza l'acquisizione dati su larga scala con Document AI, in cui imparerai a creare una pipeline di elaborazione dei documenti che li elaborerà automaticamente. Imparerai a utilizzare il processore di moduli di Document AI per estrarre i dati dai documenti e salvarli.

Introduzione alla piattaforma Document AI, una console unificata per l'elaborazione di documenti

Di recente abbiamo annunciato la disponibilità generale della piattaforma Document AI, la soluzione di Google per automatizzare e convalidare i documenti al fine di semplificare i workflow dei documenti. I dati aziendali importanti non sono sempre facilmente disponibili in formati leggibili dal computer. Questi sono quelli che consideriamo formati oscuri, come PDF, moduli scritti a mano e immagini.

Aggiungi l'intelligence all'elaborazione dei documenti con Enterprise Knowledge Graph di Google

Con Document AI, stiamo sfruttando la potenza della Ricerca Google per aiutare i clienti a comprendere i loro documenti. Ciò significa che la stessa tecnologia del Knowledge Graph di Google che ti aiuta a trovare il nome, l'indirizzo o il numero di telefono del tuo ristorante preferito ora può arricchire l'estrazione dei documenti con il nome corretto, l'indirizzo completo e il numero di telefono aggiornato.

Blog di Google AI: estrazione di dati strutturati da documenti basati su modelli

I documenti basati su modelli, come ricevute, fatture, preventivi assicurativi e altri, sono estremamente comuni e fondamentali in un'ampia gamma di workflow aziendali. Al momento, l'elaborazione di questi documenti è in gran parte un'attività manuale e i sistemi automatici esistenti si basano su euristiche fragili e soggette a errori. Un sistema in grado di estrarre automaticamente tutti questi dati ha il potenziale di migliorare notevolmente l'efficienza di molti workflow aziendali, evitando il lavoro manuale soggetto a errori.

I clienti riducono i tempi e i costi di elaborazione dei documenti con le soluzioni Document AI, ora in disponibilità generale

Le ultime release di Document AI, basate su decenni di innovazione nell'ambito dell'AI in Google, offrono soluzioni efficaci e utili a queste sfide.

Going global: Workday uses Google Cloud AI to accelerate document processing

Far crescere un'attività che ordina milioni di documenti al giorno, in un'operazione globale, è un'impresa ardua. Workday, con oltre 3400 clienti principali di Workday Financial Management e Workday HCM, offre la soluzione Workday Expenses per fornire ai propri clienti un'esperienza di reporting delle spese senza problemi. Ecco come ha fatto utilizzando Document AI per l'approvvigionamento di Google Cloud.

In che modo Mr. Cooper utilizza l'AI per aumentare la velocità e l'accuratezza dell'elaborazione dei mutui

Mr. Cooper Group è un fornitore di servizi ipotecari leader del settore che assiste i clienti attraverso servizi, emissioni e soluzioni immobiliari digitali. Utilizzando le soluzioni di AI e ML di Google Cloud, ha creato una piattaforma di analisi ed elaborazione dei documenti cloud-native altamente affidabile per elaborare i documenti di prestito e ha raggiunto nuovi livelli di accuratezza ed efficienza operativa che l'aiutano a scalare e controllare i costi contemporaneamente. Continua a leggere per scoprire come ha fatto.

Repository di esempi di Document AI

Il repository contiene esempi creati da Google ed esempi della community che mostrano come analizzare, classificare ed eseguire ricerche nei documenti utilizzando Document AI.

Esempi di Google Cloud Document AI

Cerca o sfoglia tutti gli esempi di codice di Document AI disponibili.

Client Python per Document AI

Client Document AI per Java

Document AI: client Node.js