ספריות לקוח של Enterprise Knowledge Graph

בדף הזה מוסבר איך להתחיל להשתמש בספריות הלקוח של Cloud ל-Enterprise Knowledge Graph API. ספריות לקוח מאפשרות לגשת בקלות לממשקי ה-API שלGoogle Cloud בשפה נתמכת. אמנם אפשר להשתמש ישירות בממשקי ה-API שלGoogle Cloud על ידי יצירת בקשות גולמיות חדשות לשרת, אבל ספריות לקוח מפשטות את התהליך ומפחיתות באופן משמעותי את כמות הקוד שתצטרכו לכתוב.

מידע נוסף על ספריות הלקוח ב-Cloud ועל ספריות הלקוח הישנות יותר של Google API זמין במאמר הסבר על ספריות לקוח.

התקנת ספריית הלקוח

Python

pip install --upgrade google-cloud-enterpriseknowledgegraph

מידע נוסף זמין במאמר הגדרת סביבת פיתוח ב-Python.

מגדירים אימות

כדי לאמת קריאות לממשקי ה-API של Google Cloud , ספריות הלקוח תומכות ב-Application Default Credentials ‏ (ADC). בספריות מתבצע חיפוש של פרטי כניסה בקבוצה של מיקומים מוגדרים, והמערכת משתמשת בפרטי הכניסה האלה כדי לאמת בקשות ל-API. בעזרת ADC, פרטי הכניסה לאפליקציה יכולים להיות זמינים בסביבות שונות, כמו בפיתוח מקומי או בייצור, בלי שיהיה צריך לשנות את קוד האפליקציה.

בסביבות ייצור, הגדרת ADC משתנה בהתאם לשירות ולהקשר. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הגדרה של Application Default Credentials.

בסביבת פיתוח מקומית, אפשר להגדיר ADC עם פרטי הכניסה שמשויכים לחשבון Google:

  1. התקינו את ה-CLI של Google Cloud ואז היכנסו ל-CLI של gcloud באמצעות הזהות המאוחדת שלכם. אחרי שנכנסתם לחשבון, אתחלו את ה-CLI של Google Cloud באמצעות הפקודה הבאה: 

    gcloud init

  2. יוצרים פרטי כניסה לאימות מקומי בחשבון המשתמש: 

    gcloud auth application-default login

    אם מופיעה שגיאת אימות, ודאו ש נכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות הזהות המאוחדת שלכם.

    מסך הכניסה יופיע. אחרי שנכנסים, פרטי הכניסה נשמרים בקובץ פרטי הכניסה המקומי שמשמש את ADC.

שימוש בספריית הלקוח

בדוגמה הבאה מוסבר איך להשתמש בספריית הלקוח.

Python


from __future__ import annotations

from collections.abc import Sequence

from google.cloud import enterpriseknowledgegraph as ekg

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_GRAPH_LOCATION'      # Values: 'global'
# search_query = 'YOUR_SEARCH_QUERY'
# languages = ['en']                    # Optional: List of ISO 639-1 Codes
# types = ['']                          # Optional: List of schema.org types to return
# limit = 20                            # Optional: Number of entities to return


def search_public_kg_sample(
    project_id: str,
    location: str,
    search_query: str,
    languages: Sequence[str] = None,
    types: Sequence[str] = None,
    limit: int = 20,
):
    # Create a client
    client = ekg.EnterpriseKnowledgeGraphServiceClient()

    # The full resource name of the location
    # e.g. projects/{project_id}/locations/{location}
    parent = client.common_location_path(project=project_id, location=location)

    # Initialize request argument(s)
    request = ekg.SearchPublicKgRequest(
        parent=parent,
        query=search_query,
        languages=languages,
        types=types,
        limit=limit,
    )

    # Make the request
    response = client.search_public_kg(request=request)

    print(f"Search Query: {search_query}\n")

    # Extract and print date from response
    for item in response.item_list_element:
        result = item.get("result")

        print(f"Name: {result.get('name')}")
        print(f"- Description: {result.get('description')}")
        print(f"- Types: {result.get('@type')}\n")

        detailed_description = result.get("detailedDescription")

        if detailed_description:
            print("- Detailed Description:")
            print(f"\t- Article Body: {detailed_description.get('articleBody')}")
            print(f"\t- URL: {detailed_description.get('url')}")
            print(f"\t- License: {detailed_description.get('license')}\n")

        print(f"- Cloud MID: {result.get('@id')}")
        for identifier in result.get("identifier"):
            print(f"\t- {identifier.get('name')}: {identifier.get('value')}")

        print("\n")

מקורות מידע נוספים

Python

ברשימה הבאה מופיעים קישורים למקורות מידע נוספים שקשורים לספריית הלקוח של Python: