提供 Cloud Error Reporting 工具的 MCP 伺服器
Model Context Protocol (MCP) 伺服器是 Proxy，可為大型語言模型 (LLM) 或 AI 應用程式提供脈絡、資料或功能。MCP 伺服器會將 AI 應用程式連結至資料庫和網路服務等外部系統，並將系統回覆轉換成 AI 應用程式可理解的格式。
伺服器設定
您必須先啟用 MCP 伺服器並設定驗證機制，才能使用。如要進一步瞭解如何使用 Google 和 Google Cloud 遠端 MCP 伺服器，請參閱「Google Cloud MCP 伺服器總覽」。
伺服器端點
MCP 服務端點是 MCP 伺服器的網路位址和通訊介面 (通常是網址)，AI 應用程式 (MCP 用戶端的主機) 會使用該端點建立安全、標準化的連線。LLM 會透過這個窗口要求提供背景資訊、呼叫工具或存取資源。
Error Reporting API MCP 伺服器具有下列全域 MCP 端點：
- https://clouderrorreporting.googleapis.com/mcp
MCP 工具
MCP 工具是 MCP 伺服器向 LLM 或 AI 應用程式公開的函式或可執行功能，用於在現實世界執行動作。
工具
clouderrorreporting.googleapis.com MCP 伺服器提供下列工具：
| MCP 工具 | |
|---|---|
list_group_stats |
這項工具「僅」用於找出及分析應用程式中重複出現的堆疊追蹤。這項服務會匯總類似的堆疊追蹤，並提供發生次數和受影響使用者人數等統計資料。請勿使用這項工具搜尋一般錯誤或查看個別錯誤記錄。如果查詢要求「尋找錯誤」或「顯示錯誤」，請務必使用 list_log_entries 工具。重要事項：如要詢問錯誤相關的一般問題，請預設使用其他工具。 |
取得 MCP 工具規格
如要取得 MCP 伺服器中所有工具的 MCP 工具規格，請使用 tools/list 方法。以下範例說明如何使用 curl 列出 MCP 伺服器目前可用的所有工具及其規格。
| Curl 要求 |
|---|
curl --location 'https://clouderrorreporting.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |