In der folgenden Tabelle sind unsere empfohlenen Kontingentwerte aufgeführt. Wir empfehlen, die Kontingentwerte als Funktion der Anzahl der gleichzeitigen Trainingsjobs (num_concurrent_pipeline) und der Anzahl der CPUs in der angeforderten Region festzulegen. Die empfohlenen Werte gelten nur, wenn Sie die Standardkonfiguration der Compute Engine-Ressourcen für Ihren Workflow verwenden.
| Dienst | Kontingent | Empfehlung |
|---|---|---|
| Compute Engine API | CPUs | num_concurrent_pipeline x 440 CPUs |
| Compute Engine API | Nichtflüchtiger Standardspeicher (GB) | num_concurrent_pipeline x 5 TB nichtflüchtiger Speicher |
| Agent Platform API | CPUs für das Training mit eingeschränkten Bildern für N1/E2-Maschinentypen pro Region | num_concurrent_pipeline x 440 CPUs |
| Agent Platform API | Nichtflüchtiger SSD-Speicher insgesamt für das Training mit eingeschränkten Bildern (GB) pro Region | num_concurrent_pipeline x nichtflüchtiger Speicher mit 8 TB |
| Agent Platform API | Anfragen für die Ressourcenverwaltung (CRUD) pro Minute und Region | num_concurrent_pipeline x 150 |
| Agent Platform API | Anfragen für die Job- oder LRO-Übermittlung pro Minute und Region | num_concurrent_pipeline x 6 |
Nächste Schritte
- Modell mit End-to-End-AutoML trainieren.