סקירה כללית של מודלים ב-Agent Platform

‫Gemini Enterprise Agent Platform מספקת גישה למגוון רחב של מודלים גדולים של שפה (LLM) ומודלים של AI גנרטיבי, כולל מודלים של Google, מודלים של שותפים ומודלים עם משקלים פתוחים. בדף הזה מופיע אינדקס של מסמכי התיעוד של המודלים האלה, שמחולק לפי סוגי מודלים, אפשרויות גישה, יכולות, התאמה אישית, הערכה ובטיחות.

קדימה, מתחילים

איך מתחילים להשתמש במודלים ב-Agent Platform.

התחלה מהירה של שליחת קריאות ל-API בפלטפורמה.

איך יוצרים ומנהלים מפתחות API.

הגדרת Application Default Credentials.

להוריד ולהתקין ספריות לשפות תכנות עיקריות.

Model Garden

‫Model Garden הוא מקום מרכזי שבו אפשר למצוא, לבדוק ולפרוס מגוון רחב של מודלים של Google, של שותפים ושל קוד פתוח.

לגלות את המודלים שזמינים בקטלוג.

איך משתמשים במודלים ויוצרים איתם אינטראקציה.

לבדוק במהירות את היכולות של המודל.

הוראות לפריסת מודלים פתוחים מ-Model Garden לנקודות קצה.

סוגי מודלים

ב-Agent Platform יש גישה למגוון מודלים, כולל:

מודלים מובילים שפותחו על ידי Google, כולל Gemini,‏ Gemma,‏ Veo ו-Lyria.

מודלים של ספקי AI מובילים שמשולבים בפלטפורמה, כמו Anthropic Claude,‏ Grok ו-Mistral AI.

תמיכה במגוון רחב של מודלים עם משקלים פתוחים כמו DeepSeek,‏ Llama ו-Qwen.

גישה למודלים ופריסה שלהם

בהתאם למודל ולדרישות שלכם, אתם יכולים לגשת למודלים בשתי דרכים:

שימוש בממשקי API מנוהלים למודלים פתוחים ולמודלים של שותפים, בלי לנהל את התשתית.

מגלים, בודקים ומתאימים אישית מגוון רחב של מודלים של Google, של שותפים ושל קוד פתוח.

יכולות המודל

התנסות ביכולות המתקדמות שהמודלים תומכים בהן:

להבין איך לעבוד עם מודלים שתומכים בחלונות הקשר גדולים.

מידע ולמידה על מודלים עם יכולות חשיבה וחשיבה רציונלית.

מסמכי תיעוד על מודלים שיכולים לבצע פעולות בממשקי מחשב.

לזהות אובייקטים ולהחזיר קואורדינטות.

התאמה אישית של המודל (כוונון)

התאמת המודלים לצרכים הספציפיים שלכם:

מבוא לכוונון מודלים ב-Agent Platform.

כוונון עדין של מודלים של Gemini באמצעות אימון בפיקוח.

התאמת ההתנהגות של המודל באמצעות משוב אנושי או נתונים על העדפות.

לשפר את החשיבה הרציונלית הרב-שלבית ואת הביצועים בתחום באמצעות פונקציות תגמול.

התאמה אישית של הטמעות טקסט או הטמעות מולטי-מודאליות.

הערכת מודלים

הערכה אובייקטיבית של ביצועי המודל:

מידע ולמידה על שירות ההערכה של AI גנרטיבי, כולל קריטריונים דינמיים להערכה.

איך מריצים משימות הערכה.

תהליך עבודה מודרך דרך ממשק המשתמש באינטרנט.

הערכה פרוגרמטית באמצעות Python.

בטיחות ואבטחה

פיתוח אפליקציות AI אחראיות:

סקירה כללית של תכונות הבטיחות וסינון התוכן.

הנחיות וכלים לשימוש אחראי ב-AI.

איך מתבצע המעקב אחרי מקרים של שימוש לרעה.

אפשרויות צריכה

הסבר על אפשרויות הצריכה הזמינות:

מידע על מודל התמחור Flex.

מידע על מודל התמחור "בעדיפות גבוהה".

מידע על מודל התמחור הרגיל.