Google Cloud 產品使用的 Gemini 大型語言模型 (LLM)，除了用來訓練 Gemini 基礎模型的資料集外，還會以公開可用的程式碼、Google Cloud特定素材和其他相關技術資訊的資料集進行訓練。模型經過訓練，可盡可能為使用者提供實用的 Google Cloud 產品回覆。 Google Cloud
此外，Gemini 在 Google Cloud 控制台中提供回覆時，會納入基本使用者脈絡資訊 (專案 ID、產品領域、網頁標題和機構 ID)。Google Cloud CLI (gcloud CLI) 指令和其他程式碼可能會直接將使用者環境納入產生的程式碼片段。Gemini 不會保留背景資訊。
Gemini for Google Cloud 不會使用您的提示詞或生成的回覆內容，訓練或微調基礎模型。傳送至 Gemini 模型的所有資料，都只會用於回覆要求，除非您另有指示，否則不會儲存。目前無法透過任何控制項，篩選或封鎖傳送至 Gemini for Google Cloud的特定資訊。
Google Cloud 產品會盡可能在靠近使用者的位置處理 Gemini 要求，前提是該位置有可用容量。
Gemini 引用 Google Cloud 產品來源的方式和時機
Gemini LLM Google Cloud 產品與其他 獨立 LLM 服務一樣，旨在生成原創內容，而不是 完整複製既有內容。我們的系統經過特別設計，可降低這類情況發生的機率，運作方式也會持續改善。
如果 Google Cloud 產品使用 Gemini 直接引用網頁的長篇內容，會註明出處頁面。如果回覆含有網址， Google Cloud 使用者可以在使用 Gemini 的產品中查看，在某些情況下，使用者可以點選連結，直接前往該網址的來源頁面。
生成或補全程式碼時，如果 Google Cloud 產品 使用 Gemini 直接完整引述其他來源的內容，例如既有開放原始碼等，則會註明引用來源資訊。如果引用來源為程式碼存放區，Gemini 可能也會註明適用的開放原始碼授權。
如何透過 Google Cloud 採用 Gemini 的產品，享有生成式 AI 賠償保障的保障
提供生成式 AI 賠償保障的服務 涵蓋使用 Gemini 的特定 Google Cloud 產品。
使用這些產品時，如果有人以著作權為由，對您使用 Gemini 生成的內容提出質疑，我們將承擔相關潛在法律風險的責任。
如要瞭解賠償責任的完整詳細資料，請參閱《服務專屬條款》，或閱讀有關這個問題的網誌文章。
Gemini Code Assist
為在 IDE 中生成更優質的程式碼，Gemini Code Assist 會收集您在 IDE 中使用的檔案，以及專案中其他開啟且相關的本機檔案，藉此取得脈絡資訊。
在 IDE 中使用 Gemini Code Assist 時，Gemini 會列出專案檔案 (背景資訊來源)，這些檔案會做為參考資料，用來生成提示詞的回覆。每次使用 Gemini Chat 時，系統都會顯示脈絡來源。
如要避免 Gemini Code Assist 建議的程式碼與引用來源相符，請在 IDE (VS Code、Cloud Shell 編輯器和 Cloud Workstations) 中調整設定。
自訂程式碼功能可讓您直接透過 Gemini Code Assist，根據貴機構的私有程式碼集取得程式碼建議。如要進一步瞭解程式碼自訂功能，以及我們如何在存取和儲存私人程式碼時提供安全防護，請參閱 Gemini Code Assist 總覽。如要設定及使用程式碼自訂功能，請參閱「設定及使用 Gemini Code Assist 程式碼自訂功能」。
如要進一步瞭解 Gemini Code Assist 安全控管機制，請參閱 Google Cloud上的「Gemini Code Assist 安全性、隱私權和法規遵循」一文。
如要瞭解 Gemini Code Assist 的服務地點，請參閱「Gemini 服務地點」。