Gemini を使用した Google Cloud の概要

Gemini は、Google Cloud プロダクト全体に組み込まれた生成 AI アシスタンスを提供し、デベロッパーやデータ サイエンティストがワークフローを最適化できるようにします。Gemini 基盤モデルを使用してカスタム生成 AI アプリケーションを構築するには、Vertex AI の生成 AI の概要をご覧ください。

次の表に、 Google Cloudで利用可能な生成 AI アシスタンスの種類と、プロダクトの概要情報へのリンクを示します。

プロダクト	アシスタンスの種類	タスク
Gemini Cloud Assist	クラウド アプリケーションを設計、最適化、運用します。	クラウド アプリケーションを効率的に管理します。 リソースの迅速な作成、最適化、トラブルシューティングを行います。 リソースのセキュリティ構成を管理します。
Gemini Code Assist	コードの開発、デプロイ、トラブルシューティングを行います。	コードを生成してデバッグし、単体テストを生成します。 コードの最適化に関する提案を行います。 Salesforce などのエンタープライズ アプリケーション、MySQL などのデータベース、Pub/Sub などのイベント ドリブン システムを接続する統合を構築します。
Gemini in BigQuery	データを準備して分析します。	データ キャンバスを使用して、データを検出、変換、クエリ、可視化します。 データ インサイトを使用して、データパターン、品質、統計情報を調べます。 SQL と Python のコードの生成、補完、説明を行います。 分析用のデータを準備するための推奨事項を取得します。
Gemini in Colab Enterprise	Colab Enterprise ノートブックで Python コードを生成します。	コードセルに入力しているときにコード補完の候補を生成します。 コーディング サポート ツールを使用してコードを生成します。
Gemini in Looker	Looker データを分析してエクスポートします。	カスタムの Looker 可視化を作成します。 LookML モデリング パラメータを生成します。 データに関する質問を行い、データと会話します。 カスタムデータ エージェントを構築します。 計算フィールドを作成します。
Gemini in Data Studio	データポータルのデータを分析してエクスポートします。	データに関する質問を行い、データと会話します。 カスタムデータ エージェントを構築します。 計算フィールドを作成します。 レポートのビジュアリゼーションを Google スライドにエクスポートする。

他の Google プロダクトでの Gemini の AI アシスタンス

Gemini の AI を活用したアシスタンス機能は、Google Workspace with Gemini でも利用できます。

次のステップ

• 最新の機能強化と修正をリリースノートで確認する。
• Gemini が Google Cloudでユーザーのデータをどのように使用するかについて学習する。
• Google Cloudの Gemini プロダクトの料金を確認する。
• Google Cloud コンプライアンスについて確認する。