Best practice per le sperimentazioni

Per iniziare rapidamente a utilizzare la piattaforma, segui un flusso di lavoro strutturato in cinque passaggi:

  1. Completa l'inizializzazione dell'ambiente: utilizza la pagina Inizia per completare tutti i prerequisiti e inizializzare l'ambiente.

  2. Esegui la verifica di base: vai alla sezione Codelab ed esegui almeno il codelab Circle Packing. Questo passaggio garantisce che i livelli di trasporto, la sintassi dei blocchi e la verifica del runtime locale vengano eseguiti senza errori prima di passare a target specifici del dominio.

  3. Esegui la progettazione dell'esperimento: scegli tra un percorso di integrazione con agenti o manuale:

    • Integrazione con agenti: se utilizzi strumenti di codifica con agenti, esegui la pipeline di competenze integrata per esaminare la configurazione e la progettazione dell'esperimento a livello di programmazione.

    • Integrazione manuale: se non utilizzi strumenti con agenti, consulta i codelab e crea manualmente l'esperimento eseguendo le seguenti azioni:

      • Prepara la baseline del codice di inizializzazione: crea il codice di baseline iniziale seguendo le linee guida del programma e inserendo i marcatori di commento espliciti EVOLVE-BLOCK rigorosamente intorno ai segmenti di logica o alle subroutine specifici destinati al refactoring utilizzando la strategia di posizionamento.

      • Crea la funzione di harness dell'evaluator: scrivi un loop di esecuzione lato client o lato server per ricevere i blocchi di codice mutati da AlphaEvolve, eseguirli in modo sicuro e calcolare le metriche aziendali. L'evaluator deve restituire un dizionario strutturato di una o più metriche per fornire una direzione esplicita del gradiente di ricerca ad AlphaEvolve. Utilizza le linee guida principali elencate nella pagina Progettazione dell'evaluator.

      • Documenta la definizione del problema: definisci un'istruzione del problema precisa all'interno della configurazione, specificando i dettagli di background, le regole di contesto del dominio pertinenti e i vincoli operativi rigidi del sistema. Utilizza le linee guida della pagina Linee guida per la configurazione di contesto e prompt.

      • Scegli la configurazione dell'esperimento: specifica la configurazione degli iperparametri di runtime, inclusi i mix di LLM target, i limiti massimi di generazione del programma e le soglie di concorrenza di esecuzione ottimali. Utilizza le linee guida della pagina Dati e concorrenza.

  4. Monitora l'esecuzione e passa alla produzione

    Avvia l'esperimento di ottimizzazione e monitora i punteggi di idoneità in tempo reale nelle generazioni successive. I budget di valutazione consigliati partono da circa 100 programmi e arrivano a migliaia per i problemi difficili. Se le metriche di valutazione non mostrano una traiettoria chiara dopo circa 1550 valutazioni del programma candidato, metti in pausa il loop di esecuzione per perfezionare il contesto della definizione del problema o modificare i vincoli di penalità soft.

  5. Integrazione di produzione

    Dopo la convergenza della ricerca, recupera il programma candidato ottimale (o la variante n-esima migliore a seconda dei compromessi operativi multi-metrici) dalle tabelle della cronologia e implementalo direttamente nell'architettura del sistema.

Man mano che la complessità dell'ottimizzazione, gli stack di dipendenze e i requisiti di scalabilità aumentano, passa dallo spazio di processo locale alla configurazione dell'infrastruttura basata sul toolkit del cluster per gestire le esigenze di calcolo avanzate su scala aziendale.