使用情形实现指南

确定优化用例非常适合 AlphaEvolve 后，请按以下步骤操作，以实现该用例并运行所需的实验：

  1. 环境设置和合规性：

    1. 配置环境：设置 Gemini 企业版或探索版引擎环境和 AlphaEvolve 服务账号。

    2. 合规性检查：验证适用于与您的使用情形和行业相关的环境的所有信息安全、风险和合规性限制。

  2. 初始入门：运行教程 Colab，熟悉 AlphaEvolve 的运作方式。

  3. 定义实验参数：根据使用情形要求定义实验参数和优化目标：

    1. 您的优化目标是什么？
    2. 应使用哪种编程语言？
    3. 您的设计空间是什么？有哪些限制？

  4. 实验设计和配置：

    您可以通过手动配置或自动代理路径来完成此阶段：

    方案 A：手动设计实验和配置启发式方法：

    1. 制定初始种子计划，添加背景信息，并使用适当的 #EVOLVE-BLOCKS 进行标记。

    2. 设计评估器指标，并相应地实现评估框架。

    3. 配置启发式超参数并开始实验。

    方案 B：替代智能体路径：使用您选择的智能体编码框架（Gemini CLI、Antigravity 等）以及 AlphaEvolve 技能文件来设计实验、构建评估框架和配置启发式参数。

  5. 执行和分析：

    1. 监控：密切观察实验，检查可能出现的任何收敛问题。

    2. 分析：仔细查看结果。

  6. 迭代：

    1. 根据初始运行的结果，通过调整上下文、演化块和评估指标，根据需要迭代初始实验。

    2. 大多数有趣的 AlphaEvolve 用例都需要运行多次启发式搜索才能获得最佳结果。