הנחיות להטמעה של תרחישים לדוגמה

אחרי שאתם מחליטים שתרחיש לדוגמה של אופטימיזציה מתאים ל-AlphaEvolve, אתם יכולים לפעול לפי השלבים הבאים כדי להטמיע את התרחיש לדוגמה ולהריץ את הניסויים הנדרשים:

1. הגדרת הסביבה ותאימות:

   1. הגדרת סביבות: מגדירים את הסביבות של Gemini Enterprise או Discovery Engine ואת חשבונות השירות של AlphaEvolve.

   2. בדיקת תאימות: מאמתים את כל האילוצים שקשורים לאבטחת מידע, לסיכונים ולתאימות שחלים על הסביבות שרלוונטיות לתרחיש לדוגמה ולתחום שלכם.

2. היכרות ראשונית: כדי להכיר את AlphaEvolve, כדאי להריץ את המדריכים ב-Colab.

3. הגדרת הפרמטרים של הניסוי: מגדירים את הפרמטרים של הניסוי ואת יעדי האופטימיזציה בהתאם לדרישות של תרחיש השימוש:

   1. מה יעד האופטימיזציה שלך?
   2. באיזו שפת תכנות צריך להשתמש?
   3. מהו מרחב העיצוב שלכם ומהן המגבלות שלכם?

4. עיצוב והגדרת הניסוי:

   אתם יכולים לבצע את השלב הזה באמצעות הגדרה ידנית או באמצעות נתיב אוטומטי מבוסס-סוכן:

   אפשרות א': תכנון ניסוי ידני והגדרה היוריסטית:

   1. מנסחים את התוכנית הראשונית, מוסיפים הקשר ומתייגים באמצעות #EVOLVE-BLOCKS מתאים.

   2. תכנון מדדי הערכה והטמעת רתמת ההערכה בהתאם.

   3. מגדירים היפר-פרמטרים היוריסטיים ומתחילים את הניסוי.

   אפשרות ב': מסלול חלופי מבוסס-סוכן: משתמשים במסגרת לבחירתכם לפיתוח מבוסס-סוכן (Gemini CLI,‏ Antigravity וכו') יחד עם קובצי המיומנויות של AlphaEvolve כדי לתכנן את הניסוי, ליצור את רתמת ההערכה ולהגדיר את הפרמטרים ההיוריסטיים.

5. ביצוע וניתוח:

   1. מעקב: עוקבים מקרוב אחרי הניסוי ובודקים אם יש בעיות בהתכנסות.

   2. ניתוח: בודקים את התוצאות ביסודיות.

   הערה: אל תתמקדו רק בתוכניות עם הביצועים הכי טובים.

6. איטרציה:

   1. חוזרים על הניסוי הראשוני לפי הצורך על ידי שינוי ההקשר, בלוקי ה-evolve ומדדי ההערכה על סמך התוצאות מההרצה הראשונית.

   2. ברוב התרחישים המעניינים לדוגמה של AlphaEvolve, צריך להריץ יותר מניתוח היוריסטי אחד כדי לקבל תוצאות אופטימליות.