Linee guida per l'implementazione dei casi d'uso

Una volta stabilito che un caso d'uso di ottimizzazione è adatto ad AlphaEvolve, segui questi passaggi per implementarlo ed eseguire gli esperimenti richiesti:

  1. Configurazione e conformità dell'ambiente:

    1. Configura gli ambienti: configura gli ambienti Gemini Enterprise o Discovery Engine e i service account AlphaEvolve.

    2. Controllo di conformità: convalida eventuali vincoli di sicurezza informatica, rischio e conformità applicabili agli ambienti pertinenti per il tuo caso d'uso e il tuo settore.

  2. Onboarding iniziale: acquisisci familiarità con il funzionamento di AlphaEvolve eseguendo i Colab del tutorial.

  3. Definisci i parametri dell'esperimento: definisci i parametri dell'esperimento e gli obiettivi di ottimizzazione in base ai requisiti del tuo caso d'uso:

    1. Qual è il tuo scopo di ottimizzazione?
    2. Quale linguaggio di programmazione conviene utilizzare?
    3. Qual è il tuo spazio di progettazione e quali sono i tuoi vincoli?

  4. Progettazione e configurazione dell'esperimento:

    Puoi affrontare questa fase tramite la configurazione manuale o un percorso automatico basato su agenti:

    Opzione A: progettazione manuale dell'esperimento e configurazione euristica:

    1. Formula il programma seed iniziale, aggiungi il contesto e tagga con i #EVOLVE-BLOCKS appropriati.

    2. Progetta le metriche di valutazione e implementa il framework di valutazione di conseguenza.

    3. Configura gli iperparametri euristici e avvia l'esperimento.

    Opzione B: percorso agentico alternativo: utilizza il framework di programmazione agentica che preferisci (Gemini CLI, Antigravity e così via) insieme ai file delle competenze di AlphaEvolve per progettare l'esperimento, creare il sistema di valutazione e configurare i parametri euristici.

  5. Esecuzione e analisi:

    1. Monitora: osserva attentamente l'esperimento e verifica la presenza di eventuali problemi di convergenza che potrebbero verificarsi.

    2. Analizza: esamina attentamente i risultati.

  6. Itera:

    1. Esegui l'iterazione dell'esperimento iniziale in base alle esigenze modificando il contesto, i blocchi di evoluzione e le metriche di valutazione in base ai risultati dell'esecuzione iniziale.

    2. I casi d'uso più interessanti di AlphaEvolve richiedono più di un'esecuzione euristica per ottenere risultati ottimali.