ユースケースの実装ガイドライン

最適化ユースケースが AlphaEvolve に適していると判断したら、次の手順でユースケースを実装し、必要なテストを実行します。

  1. 環境の設定とコンプライアンス:

    1. 環境を構成する: Gemini Enterprise または Discovery Engine の環境と AlphaEvolve サービス アカウントを設定します。

    2. コンプライアンス チェック: ユースケースと業界に関連する環境に適用される情報セキュリティ、リスク、コンプライアンスの制約を検証します。

  2. 初期オンボーディング: チュートリアル Colab を実行して、AlphaEvolve の仕組みを理解します。

  3. テスト パラメータを定義する: ユースケースの要件に基づいて、テスト パラメータと最適化目標を定義します。

    1. 最適化の目標は何ですか？
    2. どのプログラミング言語を使用すればよいですか。
    3. 設計空間と制約条件は何か？

  4. テストの設計と構成:

    このステージには、手動構成または自動化されたエージェント パスのいずれかでアプローチできます。

    オプション A: 手動によるテスト設計とヒューリスティック構成:

    1. 初期シード プログラムを作成し、コンテキストを追加して、適切な #EVOLVE-BLOCKS でタグ付けします。

    2. 評価指標を設計し、それに応じて評価ハーネスを実装します。

    3. ヒューリスティック ハイパーパラメータを構成して、テストを開始します。

    オプション B: 代替のエージェント パス: 選択したエージェント コーディング フレームワーク（Gemini CLI、Antigravity など）と AlphaEvolve スキルファイルを使用して、テストを設計し、評価ハーネスを構築して、ヒューリスティック パラメータを構成します。

  5. 実行と分析:

    1. モニタリング: テストを注意深く観察し、発生する可能性のある収束の問題を確認します。

    2. 分析: 結果を徹底的に確認します。

  6. 繰り返し:

    1. 最初の実行結果に基づいて、コンテキスト、進化ブロック、評価指標を調整し、必要に応じて最初のテストを繰り返します。

    2. AlphaEvolve の最も興味深いユースケースでは、最適な結果を得るために複数のヒューリスティック実行が必要になります。