自定义搜索简介

本页面介绍了适用于自定义应用的 Agent Search,并列出了其功能。该页面还提供了指向可用功能、教程和核对清单的链接,可帮助您开始使用 Agent Search for custom apps。

什么是适用于自定义应用的 Agent Search?

适用于自定义应用的智能体搜索是一款强大的 Google 品质搜索和内容发现引擎,您可以将其集成到包含网站数据和其他结构化或非结构化数据的应用中。搜索功能超越了基本的关键字匹配,利用 AI 提供高度相关的结果、提供个性化的浏览和搜索体验,并根据您的数据生成 AI 回答。

您可以将自定义搜索应用用于公开网站上或采用结构化或非结构化格式的垂直领域无关数据。此外,Agent Search 还提供其他针对特定垂直领域的搜索和推荐应用。

主要功能

Agent Search 的主要功能如下:

  • 高质量搜索:利用 Google 的搜索专业知识来理解用户意图,即使是复杂的查询和自然语言查询也不例外。它结合了关键字搜索和语义搜索,可提供最佳结果。
  • 个性化浏览:无需特定搜索查询即可提供个性化结果,并根据用户的上下文和导航模式提供个性化信息流。它非常适合用于探索体验,可查看个性化类别页面和首页动态。
  • 数据源:可与以下各种数据源搭配使用:
    • 网站:为您的公开网站编制索引,并使用高级功能,例如使用网站中的结构化数据丰富索引。
    • 结构化数据:搜索以特定格式整理的数据,例如数据库、Cloud Storage 中的 JSON 文件或 BigQuery 表,例如酒店目录、房地产房源和餐厅目录。
    • 非结构化数据:搜索存储在 Cloud Storage 或 BigQuery 中的文档(例如 PDF、HTML 文件和 TXT 文件)或图片文件(例如 JPEG 和 PNG 文件)。
    • 混合搜索:在多个数据存储区中进行搜索,这些数据存储区混合了上述数据源中的数据。例如,您可以创建一个搜索应用,并将其连接到网站数据存储区和文档数据存储区。这样,您的用户就可以一次性搜索您的所有内容。
  • 生成以数据为依据的 AI 回答:生成以您的数据为依据的 AI 回答,并引用源文档。您还可以提出后续问题和相关查询。
  • 个性化:通过从用户事件(例如点击和转化)中捕获的用户互动中学习,随着时间的推移改进结果和排名。
  • 数据管理和 CRUD 操作:支持对数据存储区中的文档执行创建、读取、更新和删除 (CRUD) 操作。您可以选择性地删除个别记录并更新文档。如需了解详情,请参阅对数据存储区执行 CRUD 操作。
  • 自定义:提供多种方法来调整和配置适合您业务需求的搜索和浏览体验。

概览

下图展示了自定义搜索的关键组件及其协同工作方式:

通用自定义搜索的关键组件
图 1. 自定义搜索的不同组件

Agent Search 的自定义搜索组件可以解释如下:

  • 数据存储区:来自不同数据源的内容存储在 Agent Search 数据存储区中。来源数据可以是公开的网站数据,也可以是结构化和非结构化数据。
  • 数据处理和索引编制:Agent Search 会理解您的数据并为其编制索引,从而创建可搜索和可检索的表示形式。其中包括:
    • 关键字提取:识别并生成检索正确信息所需的重要字词。
    • 使用嵌入进行语义理解:创建向量嵌入以捕获内容的含义。
    • 元数据处理:使用文档的结构化数据或元数据处理文档。例如,酒店目录中的位置、网页元数据中的修改或创建日期。
    • 高级文档解析:使用 OCR 或布局解析来理解文档结构并标注高级信息,例如表格、图片和图表。
  • 搜索应用:自定义搜索的核心是搜索应用,该应用连接到一个或多个数据存储区,这些数据存储区会从不同来源提取数据。对于混合搜索,数据是通过连接器注入的。您可以在应用级别配置搜索和浏览行为。
  • 用户查询:用户输入的内容,旨在从您的应用中检索信息,可以分为以下两种类型:
    • 搜索查询:用户使用文字或图片输入有针对性的搜索查询。 文字搜索由自动补全功能提供支持。
    • 导航查询或浏览:一种探索性搜索,可在没有特定查询的情况下提供个性化的相关内容。它由用户的过往活动和其他信号(例如当前类别页面和位置)提供支持。
  • 检索和排名:检索和结果排名有多个子组件:
    • 搜索查询理解:智能体搜索使用以下方法分析搜索查询:
      • 自然语言处理:理解意图。
      • 具有自然语言理解功能的过滤条件:将自然语言查询中的位置转换为地理坐标,并将自然语言查询中的条件转换为过滤条件。
      • 知识图谱:消除字词歧义并扩大搜索范围。
      • 可选功能:包括拼写更正、同义词和查询改写。
    • 检索:Agent Search 会根据以下方法找到最相关的文档或文档块:
      • 搜索关键字匹配:基于字词的传统搜索。
      • 语义搜索:使用嵌入来查找概念上相似的内容。
      • 过滤:应用您配置的所有过滤条件,例如日期、类别或相关性得分。
    • 排名:Agent Search 会根据以下因素对结果进行排名:
      • 相关性:搜索期间关键字和语义匹配的组合。
      • 网站搜索的网络信号:网页质量和热门程度等因素。
      • 提升和掩埋:用于提升或降级某些结果的自定义规则。
      • 个性化:从用户互动中学习。此步骤为可选步骤,但强烈建议您执行此操作。
      • 排序:应用排序指令,例如按日期排序。
  • 结果和回答生成:
    • 搜索结果:系统会返回按相关性排序的相关文档或分块列表,并提供摘要、提取式答案和提取式片段等可选功能。您可以使用服务控件配置所提供的结果。您还可以调整搜索结果。
    • 回答生成:系统会根据排名靠前的相关结果生成简明扼要的综合回答,并附上引用。这会使用高级 LLM 功能。
    • 个性化浏览:返回一组个性化文档,这些文档具有最高的预测互动或转化可能性。此预测使用从用户互动中学习的高级模型。
  • 用户事件:用户互动(例如点击和浏览)的跟踪器,可帮助 Agent Search 学习并改进搜索和个性化功能。用户事件有助于优化您的业务 KPI,包括互动度、转化率和收入。

主要功能和配置

以下功能和配置适用于您的自定义搜索应用。在每个阶段,您都可以自定义这些设置,以便为用户提供最佳结果。

通用自定义搜索的关键组件
图 2. 自定义搜索中的主要功能和配置

具体而言,以下是可用的配置:

后续步骤