Data on GKE 說明文件
如果是資料密集型工作負載,您可以從下列選項中選擇最符合組織需求的選項:
- 全代管資料解決方案:Cloud SQL、Memorystore、Managed Service for Apache Spark 或 Spanner 等代管服務較容易維護及操作,如果您不需要精細控管,這些服務是不錯的選擇。
- Kubernetes 上的資料應用程式:您可以在 Google Kubernetes Engine (GKE) 叢集上部署及執行有狀態應用程式,同時享有代管 Kubernetes 的所有優點,包括擴充性、安全性、彈性和成本效益。您可以使用 Kafka 和 Redis 等 Kubernetes 運算子,簡化工作負載管理作業。
瞭解在 Kubernetes 上執行資料工作負載,如何協助降低成本並提高組織的投資報酬率。閱讀 2022 年 Kubernetes 資料報告
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說明文件資源
資料庫和快取
- 指南
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相關資源
使用 GKE Autopilot 和 Cloud Spanner 部署應用程式
將容器化網頁應用程式部署至 GKE Autopilot 叢集,並在後端使用 Google Cloud Spanner 資料庫儲存資料。
從 Kubernetes Engine 中的應用程式連線至 Cloud SQL
使用 Cloud SQL Proxy 容器,將 GKE 中的應用程式連線至 Cloud SQL。
將 Cloud Spanner 連接至 GKE Autopilot
瞭解如何使用 Terraform 和 Workload Identity,將多項在 GKE Autopilot 上執行的後端服務連結至 Cloud Spanner 資料庫。
隆重推出適用於 AI/機器學習工作負載的 Cloud Storage FUSE 和 GKE CSI 驅動程式
使用檔案語意,在 GKE 執行的容器中存取儲存在 Google Cloud Storage 的 AI/機器學習資料。
擴充微服務應用程式:從開放原始碼到 Google Cloud 上的 Redis Enterprise
使用 Google Cloud 和 Redis,從開放原始碼轉換為企業級解決方案。
使用 Auth Proxy Operator 將 Google Kubernetes Engine 連線至 Cloud SQL
簡化將 GKE 連線至 Cloud SQL 的程序。
有狀態 PostgreSQL 範例
使用 Kubernetes 建構及部署有狀態的 PostgreSQL 叢集,並執行第 1 天和第 2 天作業,例如使用 Cloud Monitor 監控,以及使用 GKE 備份功能進行災難復原。
有狀態 Kafka 範例
使用 Kubernetes 和第 1 天和第 2 天作業 (例如使用 Cloud Monitor 監控,以及使用 GKE 備份功能進行災難復原),建構及部署有狀態的 Kafka 叢集。