了解如何设置跨云数据访问权限，以统一 Amazon Web Services (AWS)、 Google Cloud和 AlloyDB for PostgreSQL 之间的数据孤岛，而无需复杂的 ETL。
您可以使用无边界数据湖仓作为中央智能枢纽，使用 AlloyDB 作为运营数据源，并使用 Managed Service for Apache Spark 进行高性能矢量化处理。最后，您可以使用 Gemini 从数据湖仓中获取强大的业务洞见。
场景
在此场景中，您在以下来源中拥有数据：
- 运营型 AlloyDB 数据库中的事务数据（用户、订单、订单项）。
- AWS S3 存储桶中的商品数据。
- Cloud Storage 中的点击流事件日志。
您可以联接这些数据集，以确定下一个营销活动的受众特征，并生成个性化的主动联系电子邮件。
学习内容
在此 Codelab 中，您将执行以下任务：
- 设置并配置 Lakehouse 目录端点，以统一 AWS S3、Cloud Storage 和 AlloyDB 中的数据孤岛。
- 使用 Managed Service for Apache Spark 运行高性能矢量化查询处理。
- 无需迁移数据或使用复杂的 ETL 流水线，即可联接交易、产品和点击流数据集。
- 使用 Gemini 从数据湖仓中获取业务数据分析，并生成个性化的营销推广内容。
学习 Codelab
启动分步 Codelab：
后续步骤
- 详细了解 Lakehouse 概念。
- 了解如何查询远程数据。
- 查看支持的区域和功能。