设置跨云数据访问权限

了解如何设置跨云数据访问，以统一 Amazon Web Services (AWS)、 Google Cloud和 AlloyDB for PostgreSQL 中的数据孤岛，而无需复杂的 ETL。

您将无边界 Lakehouse 用作中央智能中心，将 AlloyDB 用作运营数据源，并使用 Managed Service for Apache Spark 进行高性能矢量化处理。最后，您将使用 Gemini 从湖仓一体中获取强大的业务洞见。

场景

在此场景中，您有来自以下来源的数据：

• 操作型 AlloyDB 数据库中的事务数据（用户、订单、订单项）。
• AWS S3 存储桶中的商品数据。
• Cloud Storage 中的点击流事件日志。

您需要联接这些数据集，以确定下一次营销活动的目标受众特征，并生成个性化的外展电子邮件。

学习内容

在此 Codelab 中，您将执行以下任务：

• 设置和配置 Lakehouse 目录端点，以统一 AWS S3、Cloud Storage 和 AlloyDB 中的数据孤岛。
• 使用 Managed Service for Apache Spark 运行高性能矢量化查询处理。
• 无需数据移动或复杂的 ETL 流水线，即可联接交易、产品和点击流数据集。
• 使用 Gemini 从湖仓一体中获取业务洞见并生成个性化营销推广内容。

参加 Codelab

启动分步式 Codelab：

开始学习“无边界 Lakehouse”Codelab

后续步骤

• 详细了解 Lakehouse 概念。
• 了解如何查询远程数据。
• 查看受支持的区域和功能。