Auf dieser Seite wird der
case_sensitiveParameter beschrieben, der Teil einer Dimension oder eines Filters ist.
case_sensitivekann auch als Teil eines Modells verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite zum Parametercase_sensitive(für Modelle).
case_sensitivekann auch als Teil einer explorativen Datenanalyse verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie auf dercase_sensitive(für explorative Datenanalysen) Parameterdokumentationsseite.
Nutzung
view: view_name {
dimension: field_name {
case_sensitive: no
}
}
|
Hierarchie
case_sensitive |
Mögliche Feldtypen
Dimension, Filter
Akzeptiert
Boolescher Wert („Ja“ oder „Nein“)
|
Definition
Wenn ein dimension- oder filter-Feld als Filter verwendet wird, können Sie die Groß-/Kleinschreibung mit dem Parameter case_sensitive ändern. Der Parameter case_sensitive funktioniert mit den meisten Dialekten, einige Dialekte haben jedoch nicht die erforderlichen SQL-Funktionen.
Standardmäßig ist case_sensitivity aktiviert und bei Filtern wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Einige Dialekte unterstützen diesen Parameter jedoch nicht, wie im Abschnitt case_sensitive wird von einigen SQL-Dialekten nicht unterstützt auf dieser Seite beschrieben.
Beispiele
Verhindern, dass bei Filtern für die Dimension name zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden wird:
dimension: name {
sql: ${TABLE}.name ;;
case_sensitive: no
}
Häufige Herausforderungen
case_sensitive wird von einigen SQL-Dialekten nicht unterstützt
Standardmäßig ist case_sensitivity aktiviert und bei Filtern wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Wenn Ihr SQL-Dialekt den Parameter case_sensitive nicht unterstützt, variiert die Groß-/Kleinschreibung je nach Datenbankkonfiguration. In der Regel wird nicht zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden.
Damit Looker case_sensitive in Ihrem Looker-Projekt unterstützen kann, muss es auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden. In der folgenden Tabelle ist zu sehen, welche Dialekte case_sensitive in der aktuellen Version von Looker unterstützen:
| Dialekt | Unterstützt? |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MongoSQL | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |