Auf dieser Seite wird auf den
case_sensitiveParameter verwiesen, der Teil eines Modells ist.
case_sensitivekann auch als Teil eines Explores verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseitecase_sensitive(für Explores).
case_sensitivekann auch als Teil eines Dimensions- oder Filterfelds verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseitecase_sensitive(für Felder).
Nutzung
case_sensitive: yes
|
Hierarchie
case_sensitive |
Standardwert
yes, wenn der Datenbankdialekt den Parameter unterstützt
Akzeptiert
Ein boolescher Wert (yes oder no)
|
Definition
case_sensitive bestimmt, ob Filter für ein bestimmtes Modell als case-sensitive behandelt werden. Alle Filter, die mit dem Modell verknüpft sind, sind betroffen, einschließlich der Filter, die in der Explore-UI, der Dashboard-UI, einem Filterfeld oder dem Parameter filters einer Kennzahl hinzugefügt wurden.
case_sensitive funktioniert durch Anpassen der WHERE-Klausel des von Looker generierten SQL-Codes. Wenn case_sensitive: yes festgelegt ist, werden Filter mit = oder LIKE ausgedrückt, z. B.:
WHERE name = 'bob'
WHERE name LIKE '%bob%'
Wenn case_sensitive: no festgelegt ist, werden Filter mit ILIKE (oder einer entsprechenden Funktion) ausgedrückt, z. B.:
WHERE name ILIKE 'bob'
Die meisten SQL-Dialekte unterstützen case_sensitive. Wenn Ihr SQL-Dialekt den Parameter case_sensitive jedoch nicht unterstützt, variiert die Groß-/Kleinschreibung je nach Datenbankkonfiguration. In der Regel wird dabei nicht zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Die Dialektunterstützung ist unter case_sensitive is not supported by some SQL dialects aufgeführt.
Beispiele
Alle Filter für ein Modell als case-sensitive festlegen:
connection: "connection_name"
include: "filename_or_pattern"
case_sensitive: yes
explore: explore_name {...}
Alle Filter für ein Modell als nicht case-sensitive festlegen:
connection: "connection_name"
include: "filename_or_pattern"
case_sensitive: no
Häufige Herausforderungen
case_sensitive wird von einigen SQL-Dialekten nicht unterstützt
Damit Looker case_sensitive in Ihrem Looker-Projekt unterstützen kann, muss es auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden. In der folgenden Tabelle ist zu sehen, welche Dialekte case_sensitive in der aktuellen Version von Looker unterstützen:
| Dialekt | Unterstützt? |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MongoSQL | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |
DataVirtuality bietet eine semantische Datenschicht, die eine Verbindung zu verschiedenen Datenbankdialekten herstellt. Wenn Looker case_sensitive für die zugrunde liegenden Dialekte unterstützt, unterstützt Looker case_sensitive auch für DataVirtuality, wenn eine Verbindung zu diesen Dialekten hergestellt wird.
Wichtige Punkte
Sie können in MySQL eine case-sensitive Suche erstellen
Es ist möglich, in MySQL eine case-sensitive Suche zu erstellen, ohne den Parameter case_sensitive zu verwenden. In MySQL speichern bestimmte Datentypen, sogenannte binäre Strings, Text als eine Reihe von Zahlen. Die Groß-/Kleinschreibung des Texts wirkt sich auf die verwendeten Zahlen aus. Wenn Sie Ihren Text in einen binären String umwandeln, können Sie daher case-sensitive Suchen durchführen. Beispiel:
dimension: will_NOT_be_case_sensitive {
sql: ${TABLE}.something ;;
}
dimension: will_be_case_sensitive {
sql: CAST(${TABLE}.something AS BINARY) ;;
}