table_compression

Uso

view: my_view {
  derived_table: {
    table_compression: GZIP
    ...
  }
}

Hierarquia Visualizar arquivo view derived_table table_compression

Valor padrão GZIP Aceita GZIP ou SNAPPY Regras especiais table_compression é compatível apenas com dialetos específicos

Definição

O parâmetro table_compression especifica a compactação que uma tabela derivada persistente (PDT, na sigla em inglês) terá em um banco de dados do Athena, seja GZIP ou SNAPPY.

Consulte a documentação do Amazon Athena (em inglês) para mais detalhes.

Consulte a seção Suporte a dialetos para table_compression para conferir a lista de dialetos que oferecem suporte a table_compression.

O parâmetro table_compression funciona apenas com tabelas que são persistentes, como PDTs e tabelas de agregação. table_compression não é compatível com tabelas derivadas sem uma estratégia de persistência.

Exemplos

Crie uma PDT customer_order_facts em um banco de dados do Amazon Athena com compactação SNAPPY:

view: customer_order_facts {
  derived_table: {
    explore_source: order {
      column: customer_id { field: order.customer_id }
      column: date { field: order.order_time }
      column: city { field: users.city }
      column: age_tier { field: users.age_tier }
      derived_column: num_orders {
        sql: COUNT(order.customer_id) ;;
      }
    }
    table_format: ORC
    table_compression: SNAPPY
    datagroup_trigger: daily_datagroup
  }
}

Suporte a dialetos para table_compression

A capacidade de usar table_compression depende do dialeto do banco de dados que sua conexão do Looker está usando. Na versão mais recente do Looker, os seguintes dialetos oferecem suporte a table_compression:

Dialeto	Compatível?
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13.x - 0.17.x
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MongoSQL
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica