Mit Boxplot-Diagrammen können Sie Verteilung und Streuung von Werten in Ihrem Dataset visualisieren. Sie sind besonders nützlich, um Werte kategorienübergreifend zu vergleichen.
Boxplot-Diagramm erstellen
Um ein Boxplot-Diagramm zu erstellen, müssen Sie Ihre Daten in Quartile (Viertel) unterteilen. Ihre Datenwerte werden vom kleinsten zum größten Wert sortiert und dann in Viertel aufgeteilt.
Die Rechtecke im Diagramm werden als „Box“ bezeichnet. Sie stellen die Werte zwischen dem ersten und dritten Quartil dar, also 50 % Ihrer Daten. Die Antennen (oder Whisker), d. h. die Linien, die vertikal vom oberen und unteren Rand des Rechtecks verlaufen und bei den Höchst- und Tiefstwerten enden, stellen die verbleibenden 50 % der Werte dar. Der Medianwert wird durch eine horizontale Linie dargestellt, die durch das Rechteck verläuft. Jede Zeile in der Tabelle Daten für Ihre Abfrage wird zu einem Feld im Diagramm.
Um eine Boxplot-Visualisierung zu erstellen, wählen Sie die Auslassungspunkte (...) in der Visualisierungsleiste eines Explores aus und wählen Sie Boxplot. Wählen Sie als Nächstes in der Visualisierungsleiste die Option Bearbeiten aus, um das Diagramm zu bearbeiten.
In diesem Beispiel sehen Sie die Werte für das Feld Lifetime-Bestellungen basierend auf der Dimension Traffic-Quelle:
Display hat einen Medianwert von 3 Bestellungen insgesamt pro Nutzer, mit einem Mindest- und Höchstwert von 1 bzw. 14 Bestellungen insgesamt pro Nutzer. Der Wert für das dritte Quartil beträgt 5 Bestellungen insgesamt. Das bedeutet, dass drei Viertel der Nutzer aus der Zugriffsquelle Display weniger als 5 Käufe insgesamt getätigt haben. Im Vergleich zu anderen Besucherquellen wie E-Mail, die einen Wert von 10 Käufen im dritten Quartil hat, tätigen Nutzer aus der Besucherquelle Display tendenziell weniger Käufe.
Kastendiagramm mit fünf Messwerten erstellen
Boxplot-Visualisierungen erfordern mindestens eine Dimension und die folgenden fünf Arten von Messwerten (die in dieser Reihenfolge von links nach rechts angegeben werden müssen):
| Nutzer – Traffic-Quelle | Artikel im Inventar – Minimum | Artikel im Inventar – 25. Perzentil | Artikel im Inventar – Medianwert | Artikel im Inventar – 75. Perzentil | Artikel im Inventar – Maximum |
|---|---|---|---|---|---|
| Display | 1 | 2 | 3 | 5 | 14 |
| Organisch | 1 | 2 | 4 | 7 | 23 |
| 1 | 4 | 7 | 10 | 29 | |
| 1 | 3 | 6 | 9 | 30 | |
| Suchen | 1 | 3 | 6 | 9 | 29 |
- Minimum: Ein Messwert, der den niedrigsten Datenwert darstellt. Dies kann in LookML als Measure vom Typ
type: mindefiniert werden. - 25. Perzentil: Ein Messwert, der das 25. Perzentil oder das erste Quartil darstellt. Ein Viertel Ihrer Datenwerte ist kleiner oder gleich diesem Wert. Dies kann in LookML als Messwert vom
type: percentiledefiniert werden, wobei der Wert fürpercentileauf25festgelegt ist. - Median: Ein Maß, das den Medianwert oder Mittelpunkt des Datasets oder das zweite Quartil darstellt. Die Hälfte Ihrer Datenwerte ist kleiner oder gleich diesem Wert. Dies kann in LookML als Measure vom Typ
type: mediandefiniert werden. - 75. Perzentil: Ein Messwert, der das 75. Perzentil oder das dritte Quartil darstellt. Drei Viertel Ihrer Datenwerte sind kleiner oder gleich diesem Wert. Dies kann in LookML als Messwert vom Typ
type: percentiledefiniert werden, wobei der Wert fürpercentileauf75festgelegt ist. - Maximum: Ein Messwert, der den Maximalwert darstellt. Dies kann in LookML als Measure vom Typ
type: maxdefiniert werden.
Boxplot mit weniger als fünf Messwerten erstellen
Sie können auch ein Boxplot mit den Messwerten „Minimum“, „Medianwert“ und „Maximum“ oder nur mit den Messwerten „Minimum“ und „Maximum“ erstellen, und zwar von links nach rechts. Wenn Ihre Abfrage nur zwei oder drei Messwerte enthält, wird in der Boxplot-Visualisierung nur der Box-Teil des Diagramms angezeigt, nicht die Whiskers.
Wenn Sie beispielsweise ein Boxplot-Diagramm erstellen, das auf der Dimension Traffic-Quelle basiert und drei Messwerte enthält, die die Mindest-, Median- und Höchstwerte für die Dimension Lifetime-Bestellungen darstellen, werden in der Visualisierung Boxen ohne Whiskers angezeigt.
Optionen des Diagrammmenüs
Benutzerdefinierte Kurzinfo
Sie können auf den Schalter Benutzerdefinierter Tooltip klicken, um Tooltips im Visualisierungseditor von Explore zu konfigurieren. Dazu verwenden Sie eine Kombination aus UI-Einstellungen und einem HTML-Editor, der Liquid-Vorlagen unterstützt. Weitere Informationen zu benutzerdefinierten Kurzinfos
Optionen im Menü „Reihe“
Farbkonfiguration
Im Bereich Farbkonfiguration können Sie die Farbpalette für ein Diagramm festlegen.
Diagrammkonfiguration bearbeiten
Über die Schaltfläche Diagrammkonfiguration bearbeiten unten im Visualisierungsmenü wird der Editor für Diagrammkonfigurationen geöffnet. Mit diesem Editor können Sie HighCharts-Visualisierungen ändern, indem Sie bestimmte JSON-Parameter der Visualisierung freigeben. So sind umfassende Anpassungen möglich. Diese Anpassungen interagieren nicht dynamisch mit Daten.
Die Schaltfläche Diagrammkonfiguration bearbeiten ist verfügbar, wenn Sie entweder die Looker-Administratorrolle oder die Berechtigung can_override_vis_config haben.
Im Abschnitt Beispiele des Artikels zum Diagrammkonfigurationseditor finden Sie Beispiele für einige gängige Anwendungsfälle, darunter:
- Hintergrundfarbe und Farbe des Achsentexts ändern
- Bedingte Formatierung von Werten innerhalb einer Reihe
- Kurzinfofarbe anpassen
- Vertikale Referenzbereiche und Beschriftungen hinzufügen
- Diagramm-Anmerkungen hinzufügen
Sammlung
Mit einer Sammlung können Sie thematische Visualisierungen und Dashboards erstellen, die gut zusammenpassen. Alle integrierten Farbsammlungen von Looker finden Sie auf der Dokumentationsseite Farbsammlungen. Ihr Looker-Administrator kann auch eine benutzerdefinierte Farbsammlung für Ihre Organisation erstellen.
Im Drop-down-Menü Sammlung können Sie eine Farbsammlung auswählen. Der Abschnitt Palette wird mit der ersten kategorialen Palette aus dieser Sammlung aktualisiert.
Palette
Die erste Farbe in der Palette für die von Ihnen ausgewählte Farbsammlung wird Ihrer Visualisierung zugewiesen.
Benutzerdefinierte Farbe angeben
Wenn Sie eine benutzerdefinierte Farbe für Ihre Visualisierung auswählen möchten, wählen Sie in der Palettenauswahl den Tab Benutzerdefiniert aus. Sie haben mehrere Möglichkeiten, Ihre Palette zu bearbeiten:
- Klicken Sie auf die erste Farbe in der Palette, um sie zu bearbeiten.
- Klicken Sie rechts unten im Menü auf ALLE BEARBEITEN und fügen Sie die gewünschte Farbe am Anfang der durch Kommas getrennten Liste der Farbwerte für diese Palette hinzu.
Wenn Sie eine ausgewählte Farbe ändern oder alle Farben in einer Palette gleichzeitig bearbeiten möchten, können Sie Hex-Strings wie #2ca6cd oder CSS-Farbnamen wie mediumblue in das Feld für den Farbwert unten in der Farbauswahl eingeben.
Klicken Sie auf das Farbrad rechts neben dem Feld für den Farbwert, um eine Farbauswahl aufzurufen. Der entsprechende Hex-Wert für diese Farbe wird im Feld für den Farbwert angezeigt.
Wenn Sie auf ALLE BEARBEITEN klicken, wird das Feld für den Farbwert mit den Hex-Codes der von Ihnen ausgewählten oder angepassten Farbpalette gefüllt. Wenn Sie benutzerdefinierte Farbpaletten von einem Diagramm in ein anderes kopieren möchten, kopieren Sie am besten diese Liste und fügen Sie sie ein.
Farben umkehren
Wählen Sie Farben umkehren aus, um die letzte Farbe in der Palette auf Ihre Visualisierung anzuwenden.
Optionen im Menü „Stil“
Vollständigen Feldnamen anzeigen
Sie können festlegen, ob der Ansichtsname zusammen mit dem Feldnamen für jeden Achsentitel und Seriennamen angezeigt werden soll. Wenn Vollständigen Feldnamen anzeigen deaktiviert ist, wird im Allgemeinen nur der Feldname angezeigt. Bei Messwerten vom Typ count wird jedoch nur der Ansichtsname angezeigt.
X-Menüoptionen
Achsenname anzeigen
Sie können die Anzeige des Namenslabels der X-Achse ein- oder ausschalten.
Benutzerdefinierter Achsenname
Sie können den Namen für die X-Achse mit einem beliebigen Stringwert festlegen. Diese Option ist nur verfügbar, wenn Achsenname anzeigen aktiviert ist.
Achsenwertelabels
Mit Achsenwertelabels wird die Darstellung von Wertelabels auf der X-Achse ein- oder ausgeschaltet.
Gitternetzlinien
Sie können die Anzeige von Gitternetzlinien, die sich von der x-Achse erstrecken, ein- oder ausschalten. Der Abstand der Gitternetzlinien richtet sich nach der Skalierung der x-Achse.
Zoom zulassen
Diese Option ist nur für kartesische Diagramme (Säulen-, Balken-, Streu-, Linien-, Flächen-, Wasserfall- oder Boxplot-Diagramme) verfügbar.
Diese Option ist standardmäßig aktiviert. Wenn die Funktion aktiviert ist, können Sie in eine Visualisierung in einem Dashboard, einem Look oder einem Explore hineinzoomen.
Informationen zur Verwendung der Zoomfunktion finden Sie auf der Dokumentationsseite Dashboards ansehen oder Looks in Looker ansehen.
Wenn diese Option deaktiviert ist, wird die Option Zoom zulassen im Menü Y ausgeblendet und Sie können die Visualisierung nicht zoomen.
Y-Menüoptionen
Achsennamen anzeigen
Sie können die Anzeige von Namenslabels für die Y-Achse ein- oder ausschalten.
Benutzerdefinierte Achsennamen
Sie können das Label für die Y-Achse definieren. Diese Option ist nur verfügbar, wenn Achsennamen anzeigen aktiviert ist.
Achsenwertelabels
Sie können die Darstellung von Wertelabels auf der Y-Achse ein- oder ausschalten.
Gitternetzlinien
Sie können die Anzeige von Gitternetzlinien, die sich von der Y-Achse erstrecken, ein- oder ausschalten. Der Abstand der Gitternetzlinien richtet sich nach der Skalierung der Y-Achse.
Mindestwerte
Sie können den Mindestwert für jede Y-Achse definieren. Dieser Parameter akzeptiert eine durch Kommas getrennte Liste von Ganzzahlen. Wenn es mehr als eine y-Achse gibt, werden die Mindestwerte jeder y-Achse in der Reihenfolge der Messwerte in Ihrer Abfrage zugewiesen.
Maximalwerte
Sie können den Maximalwert für jede Y-Achse festlegen. Dieser Parameter akzeptiert eine durch Kommas getrennte Liste von Ganzzahlen. Wenn mehr als eine Y-Achse vorhanden ist, werden die Höchstwerte jeder Y-Achse in der Reihenfolge der Messwerte in Ihrer Abfrage zugewiesen.
Markierungsdichte
So legen Sie die Dichte der Teilstriche auf der Y-Achse fest:
Standard: Legt die Standarddichte für Teilstriche fest.
Benutzerdefiniert: Legen Sie Markierungen mit einer benutzerdefinierten Dichte fest. Über einen Schieberegler können Sie die benutzerdefinierte Dichte festlegen.
Format der Y-Achse
Sie können das Zahlenformat der Werte auf der Y-Achse unabhängig von der zugrunde liegenden Dimension oder dem zugrunde liegenden Messwert angeben. Der Parameter akzeptiert die Formatierung im Excel-Stil. Wenn keine Formatierung angegeben ist, wird der Wert im Format der zugrunde liegenden Dimension oder des zugrunde liegenden Measures angezeigt.
In der Excel-Dokumentation wird ausführlich erläutert, wie Sie diese Formate angeben. Zu diesem Zeitpunkt werden die Datumsformatierung und Farbformatierung in Looker nicht unterstützt.
Einige der gängigsten Formatierungsoptionen finden Sie auf der Dokumentationsseite Benutzerdefinierte Formatierung auf numerische Felder anwenden.
Zoom zulassen
Diese Option ist nur für kartesische Diagramme (Säulen-, Balken-, Streu-, Linien-, Flächen-, Wasserfall- oder Boxplot-Diagramme) verfügbar.
Diese Option ist nur verfügbar, wenn im Menü X die Option Zoom zulassen aktiviert ist. Diese Option ist standardmäßig aktiviert. Wenn die Funktion aktiviert ist, können Sie in eine Visualisierung in einem Dashboard, einem Look oder einem Explore hineinzoomen.
Informationen zur Verwendung der Zoomfunktion finden Sie auf der Dokumentationsseite Dashboards ansehen oder Looks ansehen.
Wenn diese Option deaktiviert ist, aber die Option Zoom zulassen im Menü X aktiviert ist, können Sie nur die X-Achse heranzoomen, nicht die Y-Achse.