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Konversationelle Analyse in Looker einrichten

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie konversationelle Analyse in Looker einrichten. Dazu gehören die Einrichtungsanforderungen, die erforderlichen Berechtigungen für die Verwendung von konversationelle Analyse und die unterstützten Datenquellen.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet

Hinweis

Wenn Sie die konversationelle Analyse in einer Looker-Instanz verwenden möchten, müssen Sie und Ihre Looker-Instanz die folgenden Anforderungen erfüllen:

Gemini in Looker muss für die Looker-Instanz aktiviert sein.
- Damit Sie in einer Instanz von Looker (Original) auf diese Funktionen zugreifen können, muss ein Looker-Administrator in den Einstellungen der Instanz von Looker (Original) die Einstellung Gemini in Looker und die Einstellung für Conversational Analytics aktivieren, die den von Ihnen verwendeten Inhalten entspricht (Conversational Analytics (Seite „Unterhaltungen“) oder Dashboard-Agenten). Wenn Sie Dashboard-Agenten mit einem benutzerdefinierten Dashboard oder Agentic Workflows verwenden möchten, aktualisieren Sie Ihre Instanz auf Looker 26.8 oder höher. Wenn Sie LookML-Dashboard-Agenten definieren und mit ihnen chatten möchten, aktualisieren Sie Ihre Instanz auf Looker 26.14 oder höher.
- Damit Sie in einer Instanz von Looker (Google Cloud Core) auf diese Funktionen zugreifen können, muss ein Nutzer mit der IAM-Rolle Looker-Administrator (roles/looker.admin) Gemini in Looker aktivieren. Das erfolgt in den Einstellungen der Instanz von Looker (Google Cloud Core) in der Google Cloud Console. Ein Looker-Administrator muss die entsprechende Einstellung für Konversationelle Analysen (Konversationelle Analysen (Seite „Konversationen“) oder Dashboard-Agenten) auf der Seite Gemini in Looker im Admin-Bereich der Looker-Instanz (Google Cloud Core) aktivieren.
Wenn Sie eine IP-Zulassungsliste für Ihre Instanz konfiguriert haben, müssen Sie sie so konfigurieren, dass Verbindungen von Google Cloud -Diensten zulässig sind:
- Administratoren von Looker (Original)-Instanzen, die die Einstellung „Zulassungsliste aktivieren“ aktiviert haben, müssen auch die Einstellung „ Google Cloud -Dienste zulassen“ aktivieren, die in Looker 26.2 und höher unterstützt wird. Wenn Sie eine frühere Version verwenden, wenden Sie sich an den Support.
- Wenn für eine Looker (Google Cloud Core)-Instanz eine IP-Zulassungsliste konfiguriert ist, muss auf dem Tab Details der Seite Instanz der Instanz in der Google Cloud Console das Kästchen Google-Dienste mit dieser Instanz verknüpfen ausgewählt sein, um eine Verbindung zu Conversational Analytics herzustellen.
Optional kann ein Administrator Erweiterte Analysen aktivieren, um Python zum Beantworten komplexer Fragen zu verwenden. Aktivieren Sie unter Zusätzliche Optionen die Einstellung Erweiterte Analyse. Die Einstellung für die konversationelle Analyse, die dem Inhalt entspricht, den Sie abfragen (Konversationelle Analyse (Konversationsseite) oder Dashboard-Agenten), muss ebenfalls aktiviert sein.
Optional kann ein Administrator Daten-Agents aktivieren, die sowohl benutzerdefinierte Dashboards als auch LookML-Dashboards abfragen. Aktivieren Sie auf der Seite „Verwaltung“ Gemini in Looker unter konversationelle Analyse die Einstellung Dashboard-Agenten.
Optional kann ein Administrator Dashboard-Zusammenfassungen [Vorschau] aktivieren, um eine Zusammenfassung des Dashboards in geplanten Dashboard-Bereitstellungen anzuzeigen. Wählen Sie auf der Seite „Verwaltung“ Gemini in Looker unter Plattformfunktionen die Option Trusted Tester-Funktionen aktivieren aus und aktivieren Sie dann die Einstellung Dashboard-Zusammenfassung aktivieren. Die Einstellung Dashboard-Agenten muss ebenfalls aktiviert sein.
Optional kann ein Administrator agentische Workflows aktivieren [Vorabversion], um dynamische Workflows zu erstellen, die Ihre Daten überwachen und Sie über Änderungen benachrichtigen. Wählen Sie auf der Seite „Verwaltung“ Gemini in Looker unter Plattformfunktionen die Option Trusted Tester-Funktionen aktivieren aus und aktivieren Sie dann die Einstellung Agentic Workflows. Die Einstellung für die konversationelle Analyse, die dem von Ihnen verwendeten Inhalt entspricht (Konversationelle Analyse (Seite „Unterhaltungen“) oder Dashboard-Agenten), muss ebenfalls aktiviert sein. Für Agentic Workflows muss auf Ihrer Looker-Instanz Looker 26.8 oder höher ausgeführt werden.

Erforderliche Looker-Berechtigungen

Die Verwendung von konversationeller Analyse wird durch eine Kombination aus Zugriff auf Inhalte, Datenzugriff und Zugriff auf Funktionen verwaltet. Wenn Sie die in der folgenden Tabelle beschriebenen Aufgaben ausführen möchten, muss Ihnen eine Looker-Rolle zugewiesen sein, die die erforderlichen Berechtigungen für die Modelle enthält, die dem jeweiligen Explore zugrunde liegen oder die der KI-Datenagent abfragt. In einigen Fällen ist auch Zugriff auf den Agenten selbst erforderlich. Wenn Sie nicht über die erforderlichen Berechtigungen verfügen, um mit einem Dashboard oder einem Explore zu chatten, wird in Looker ein Fehler angezeigt.

Ein Looker-Administrator kann Looker-Rollen und -Berechtigungen auf der Seite Rollen im Bereich Verwaltung der Looker-Instanz gewähren. Weitere Informationen zu Looker-Rollen finden Sie auf der Dokumentationsseite Administratoreinstellungen – Rollen.

Der Ersteller des Daten-KI-Agenten kann den Zugriff einzelner Nutzer auf den KI-Agenten verwalten, indem er den KI-Agenten freigibt oder den Zugriff auf die zugrunde liegenden Inhalte des KI-Agenten verwaltet.

Aufgabe	Erforderliche Looker-Berechtigungen für das Modell, auf dem die Daten basieren	Erforderliche Zugriffsebene für Inhalte
Mit einem Daten-Agenten über den Tab Agents in der konversationellen Analyse-Oberfläche chatten	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent`	Lesezugriff auf den Daten-Agenten
Über den Tab Explores in der Oberfläche für konversationelle Analysen mit einem Looker-Explore chatten	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore`
Daten-Agents erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen, die Abfragen für Explores ausführen	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `save_agents` Nutzer können KI-Agenten erstellen, die nur die Explores verwenden, für die ihnen die Berechtigung `save_agents` für das zugrunde liegende Modell gewährt wurde. Wenn Nutzer einen von einem anderen Nutzer erstellten Daten-KI-Agenten bearbeiten, löschen oder freigeben möchten, muss ihnen eine Rolle zugewiesen sein, die die Berechtigung `save_agents` für jedes Modell enthält, das vom KI-Agenten verwendet wird.	Zugriff verwalten; Bearbeiten für den Daten-KI-Agenten (Dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den KI-Agenten erstellt. Andernfalls muss der Ersteller des KI-Agenten den Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten gewähren, indem er den KI-Agenten freigibt.) Zugriff verwalten; Bearbeiten im Dashboard
KI-Datenagenten erstellen, bearbeiten und löschen, die benutzerdefinierte Dashboards abfragen	`access_data` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen) `see_user_dashboards` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen) `save_agents` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen)	Zugriff verwalten; Bearbeiten im Dashboard
Daten-Agenten erstellen, bearbeiten und konfigurieren, die LookML-Dashboards abfragen	`access_data` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen) `see_lookml_dashboards` `develop` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen)	Zugriff auf das LookML-Projekt und die Modelldateien
Mit einem KI-Datenagenten chatten, der ein Dashboard abfragt	`access_data` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen) `see_user_dashboards` (für die Interaktion mit benutzerdefinierten Dashboards) oder `see_lookml_dashboards` (für die Interaktion mit LookML-Dashboards) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (für alle Modelle, die dem Dashboard zugrunde liegen)	Lesezugriff auf das Dashboard (oder Zugriff auf das LookML-Modell für LookML-Dashboards)
KI-Agenten in anderen Google Cloud -Anwendungen wie Gemini Enterprise (Vorabversion) veröffentlichen	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `save_agents` 26.8 hinzugefügt `publish_agent_externally`.	Zugriff verwalten; Bearbeiten (Dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den KI-Agenten erstellt. Andernfalls muss der Ersteller des KI-Agenten den Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten gewähren, indem er den KI-Agenten freigibt.)
Agentischen Workflow mit einem KI-Datenagenten erstellen, der ein Dashboard abfragt (Vorabversion)	`access_data` (für mindestens ein Modell, das dem Dashboard zugrunde liegt) `see_user_dashboards` (für die Interaktion mit benutzerdefinierten Dashboards) oder `see_lookml_dashboards` (für die Interaktion mit LookML-Dashboards) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (für mindestens ein Modell, das dem Dashboard zugrunde liegt) `see_schedules` oder `see_alerts` (um die Workflows aufzurufen, die Sie auf der Nutzerseite Workflows verwalten erstellt haben)	Zugriff verwalten; Bearbeiten für den Daten-KI-Agenten (Dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den KI-Agenten erstellt. Andernfalls muss der Ersteller des KI-Agenten den Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten gewähren, indem er den KI-Agenten freigibt.) Zugriff verwalten; Bearbeiten im Dashboard
Agentischen Workflow mit einem KI-Datenagenten erstellen, der ein Explore abfragt (Vorschau)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `see_schedules` oder `see_alerts`	Zugriff verwalten; Bearbeiten für den Daten-KI-Agenten (Dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den KI-Agenten erstellt. Andernfalls muss der Ersteller des KI-Agenten den Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten gewähren, indem er den KI-Agenten freigibt.) Zugriff verwalten; Bearbeiten im Dashboard
Agentischen Workflow in einer Explore-Unterhaltung erstellen (Vorabversion)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `see_schedules` oder `see_alerts`	Zugriff verwalten; Bearbeiten für den Daten-KI-Agenten (Dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den KI-Agenten erstellt. Andernfalls muss der Ersteller des KI-Agenten den Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten gewähren, indem er den KI-Agenten freigibt.) Zugriff verwalten; Bearbeiten im Dashboard
Weitere Informationen finden Sie auf der Workflows verwalten Seite „Verwaltung“ (Vorschau).	`see_schedules` oder `see_alerts` und `chat_with_agent`	Zugriff auf Inhalte muss nicht gewährt werden
Siehe Seite „Verwaltung“ Workflow-Ausführungen (Vorschau)	`see_schedules` und `chat_with_agent`	Zugriff auf Inhalte muss nicht gewährt werden
KI-Datenagenten für konversationelle Analyse erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen	`access_data` `gemini_in_looker` `admin_agents`	Zugriff auf Inhalte muss nicht gewährt werden

Looker bietet außerdem die folgenden Standardrollen, die Teilmengen dieser Berechtigungen für alle Modelle in der Instanz enthalten:

Conversational Analytics Agent Manager: Mit dieser Rolle können Nutzer KI-Agenten erstellen, bearbeiten, freigeben, löschen und mit ihnen chatten, für die sie die Berechtigung Zugriff verwalten; Bearbeiten haben. Außerdem können sie Workflows erstellen und mit Explores chatten.
Konversationelle Analyse-Nutzer: Mit dieser Rolle kann ein Nutzer mit einem Agenten chatten, für den er Lesezugriff hat, und Workflows erstellen.
Conversational Analytics Viewer: Hinzugefügt in Version 26.12 Mit dieser Rolle können Nutzer die Agenten sehen, für die sie Lesezugriff haben. Ohne zusätzliche Berechtigungen für den Zugriff auf die Datenquelle des KI-Agenten können diese Nutzer jedoch nicht mit dem KI-Agenten interagieren.
Admin: Standardmäßig hat diese Rolle (Looker-Administrator) alle Berechtigungen und Zugriff auf alle Inhalte in der Instanz.

Manager für KI-Agenten für konversationelle Analyse

Die Rolle Conversational Analytics Agent Manager besteht aus dem Berechtigungssatz „Conversational Analytics Agent Manager“ für alle Modelle in der Looker-Instanz. Nutzer mit dieser Rolle können Conversational Analytics-Daten-Agenten, die Looker-Explores verwenden, erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen sowie Agentic Workflows erstellen.

Conversational Analytics User

Die Rolle Conversational Analytics User besteht aus dem Berechtigungssatz „Conversational Analytics User“ für alle Modelle in der Looker-Instanz. Nutzer mit dieser Rolle können mit jedem KI-Datenagenten für konversationelle Analysen in Looker chatten, sofern sie Lesezugriff auf den KI-Datenagenten haben. Außerdem können sie agentische Workflows erstellen.

Conversational Analytics Viewer Hinzugefügt am 26.12.

Die Rolle Conversational Analytics Viewer besteht aus dem Berechtigungssatz „Conversational Analytics Viewer“ für alle Modelle in der Looker-Instanz. Nutzer mit dieser Rolle können mit jedem KI-Datenagenten für konversationelle Analysen in Looker chatten, sofern ihnen Lesezugriff auf den KI-Datenagenten und die Berechtigung access_data für die entsprechenden Modelle gewährt wurde.

Unterstützte Datenquellen

Über die Oberfläche für konversationelle Analyse können Sie mit den folgenden Datenquellen interagieren:

Wenn Sie mit einem Explore- oder Daten-Agenten „chatten“, führen Sie im Grunde eine Unterhaltung mit einem bestimmten, vordefinierten Dataset. So können Sie direkt Fragen zu den Daten in diesem Explore stellen. Sie können eine Unterhaltung mit bis zu fünf Explores führen.

KI-Daten-Agenten für Explore sind KI-basierte Assistenten, die Sie erstellen und anpassen können. Mit Dashboard-Agenten können Sie direkt mit benutzerdefinierten oder LookML-Dashboards interagieren. Sie können einem Daten-Agenten Anweisungen und Kontext zur Verfügung stellen, die spezifisch für Ihre Daten sind.

Strategien und Best Practices für Looker-Administratoren und LookML-Entwickler zum erfolgreichen Konfigurieren, Bereitstellen und Optimieren von konversationeller Analyse, einschließlich LookML-Best-Practices für konversationelle Analyse, Tipps dazu, wann Kontext zu LookML im Vergleich zu konversationeller Analyse hinzugefügt werden sollte, und Best Practices zum Einrichten eines Explores für die Verwendung mit konversationeller Analyse finden Sie auf der Dokumentationsseite Best Practices zum Konfigurieren von konversationeller Analyse in Looker.