Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.

Menyiapkan Analisis Percakapan di Looker

Halaman ini memandu Anda menyiapkan Analisis Percakapan di Looker, termasuk persyaratan penyiapan, izin yang diperlukan untuk menggunakan Analisis Percakapan, dan sumber data yang didukung.

Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.

Sebelum memulai

Untuk menggunakan Analisis Percakapan dalam instance Looker, Anda dan instance Looker Anda harus memenuhi persyaratan berikut:

Gemini in Looker harus diaktifkan untuk instance Looker.
- Untuk mengakses fitur ini di instance Looker (asli), admin Looker harus mengaktifkan setelan Gemini di Looker dan setelan Conversational Analytics yang sesuai dengan konten yang Anda gunakan (Conversational Analytics (halaman Conversations) atau Agen dasbor) di setelan instance Looker (asli). Untuk menggunakan agen dasbor dengan dasbor yang ditentukan pengguna atau agentic workflows, update instance Anda ke Looker 26.8 atau yang lebih baru. Untuk menentukan dan melakukan chat dengan agen dasbor LookML, update instance Anda ke Looker 26.14 atau yang lebih baru.
- Untuk mengakses fitur ini di instance Looker (Google Cloud core), pengguna dengan peran IAM Looker Admin (roles/looker.admin) harus mengaktifkan Gemini in Looker di setelan instance Looker (Google Cloud core) di konsol Google Cloud . Admin Looker harus mengaktifkan setelan Analisis Percakapan yang sesuai (Analisis Percakapan (halaman percakapan) atau Dashboard agents) di halaman Gemini in Looker di panel Admin instance Looker (Google Cloud core).
Jika telah mengonfigurasi daftar IP yang diizinkan untuk instance, Anda harus mengonfigurasinya agar mengizinkan koneksi dari layanan Google Cloud :
- Admin untuk instance Looker (asli) yang telah mengaktifkan setelan Enable Allowlist juga harus mengaktifkan setelan Allow Google Cloud services, yang didukung di Looker 26.2 dan yang lebih baru. Untuk versi sebelumnya, hubungi Dukungan untuk mendapatkan bantuan.
- Jika instance Looker (Google Cloud core) memiliki daftar IP yang diizinkan yang dikonfigurasi, kotak centang Link Google services with this instance harus dipilih di tab Details pada halaman Instance instance di konsol Google Cloud untuk terhubung dengan Conversational Analytics.
Atau, admin dapat mengaktifkan Analisis Lanjutan untuk menggunakan Python guna menjawab pertanyaan lanjutan. Di bagian Opsi tambahan, aktifkan setelan Analytics Lanjutan. Setelan Conversational Analytics mana pun yang sesuai dengan konten yang Anda kueri (Conversational Analytics (halaman Conversations) atau Dashboard agents) juga harus diaktifkan.
Secara opsional, admin dapat mengaktifkan agen data yang mengkueri dasbor yang ditentukan pengguna dan dasbor LookML. Di halaman Admin Gemini in Looker, di bagian Analisis Percakapan, aktifkan setelan Dashboard agents.
Jika ingin, admin dapat mengaktifkan ringkasan dasbor [Pratinjau] untuk menampilkan ringkasan dasbor dalam pengiriman dasbor terjadwal. Di halaman Admin Gemini in Looker, di bagian Platform features, pilih Enable Trusted Tester Features, lalu aktifkan setelan Enable Dashboard Summary. Setelan Agen dasbor juga harus diaktifkan.
Jika perlu, admin dapat mengaktifkan Agentic Workflows [Pratinjau] untuk membuat alur kerja dinamis yang memantau data Anda dan memberi tahu Anda tentang perubahan. Di halaman Admin Gemini in Looker, di bagian Platform features, pilih Aktifkan Fitur Penguji Tepercaya, lalu aktifkan setelan Agentic Workflows. Setelan Analisis Percakapan yang sesuai dengan konten yang Anda gunakan (Analisis Percakapan (halaman percakapan) atau Agen dasbor) juga harus diaktifkan. Agentic Workflows memerlukan instance Looker Anda menjalankan Looker 26.8 atau yang lebih baru.

Izin Looker yang diperlukan

Penggunaan Analisis Percakapan dikelola melalui kombinasi akses konten, akses data, dan akses fitur. Untuk melakukan tugas yang dijelaskan dalam tabel berikut, Anda harus diberi peran Looker yang memiliki izin yang diperlukan untuk model yang mendasari setiap Explore atau yang akan dikueri oleh agen data dan, dalam beberapa kasus, akses ke agen itu sendiri. Jika Anda tidak memiliki izin yang memadai untuk melakukan chat dengan dasbor atau Explore, Looker akan menampilkan error.

Admin Looker dapat memberikan peran dan izin Looker di halaman Roles di bagian Admin pada instance Looker. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran Looker, lihat halaman dokumentasi Setelan admin – Peran.

Pembuat agen data dapat mengelola akses setiap pengguna ke agen dengan membagikan agen atau mengelola akses ke konten pokok agen.

Tugas	Izin Looker yang diperlukan pada model yang mendasari data	Tingkat akses konten yang diperlukan
Chat dengan agen data dari tab Agents di antarmuka Analisis Percakapan	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent`	Akses Lihat di agen data
Chat dengan Eksplorasi Looker dari tab Explores di antarmuka Analisis Percakapan	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore`
Membuat, mengedit, membagikan, dan menghapus agen data yang mengkueri Eksplorasi	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `save_agents` Pengguna dapat membuat agen yang hanya menggunakan Eksplorasi yang izin `save_agents`-nya telah diberikan kepada mereka pada model yang mendasarinya. Untuk mengedit, menghapus, atau membagikan agen data yang dibuat oleh pengguna lain, pengguna harus diberi peran yang berisi izin `save_agents` pada setiap model yang digunakan oleh agen.	Mengelola akses; Edit di agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Mengelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen) Kelola akses; Edit di dasbor
Membuat, mengedit, dan menghapus agen data yang mengkueri dasbor yang ditentukan pengguna	`access_data` (pada semua model yang mendasari dasbor) `see_user_dashboards` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (pada semua model yang mendasari dasbor) `save_agents` (pada semua model yang mendasari dasbor)	Kelola akses; Edit di dasbor
Membuat, mengedit, dan mengonfigurasi agen data yang mengkueri dasbor LookML	`access_data` (pada semua model yang mendasari dasbor) `see_lookml_dashboards` `develop` (pada semua model yang mendasari dasbor) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (pada semua model yang mendasari dasbor)	Akses ke file model dan project LookML
Melakukan chat dengan agen data yang mengkueri dasbor	`access_data` (pada semua model yang mendasari dasbor) `see_user_dashboards` (untuk berinteraksi dengan dasbor yang ditentukan pengguna) atau `see_lookml_dashboards` (untuk berinteraksi dengan dasbor LookML) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (pada semua model yang mendasari dasbor)	Akses Lihat di dasbor (atau akses ke model LookML untuk dasbor LookML)
Publikasikan agen ke aplikasi Google Cloud lain, seperti Gemini Enterprise (Pratinjau)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `save_agents` Menambahkan 26.8 `publish_agent_externally`.	Manage access; Edit (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Manage access; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)
Membuat Agentic Workflows dengan agen data yang mengkueri dasbor (Pratinjau)	`access_data` (pada setidaknya satu model yang mendasari dasbor) `see_user_dashboards` (untuk berinteraksi dengan dasbor yang ditentukan pengguna) atau `see_lookml_dashboards` (untuk berinteraksi dengan dasbor LookML) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (pada setidaknya satu model yang mendasari dasbor) `see_schedules` atau `see_alerts` (untuk melihat alur kerja yang telah Anda buat di halaman pengguna Kelola Alur Kerja)	Mengelola akses; Edit di agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Mengelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen) Kelola akses; Edit di dasbor
Membuat alur kerja agentic dengan agen data yang mengkueri Eksplorasi (Pratinjau)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `see_schedules` atau `see_alerts`	Mengelola akses; Edit di agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Mengelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen) Kelola akses; Edit di dasbor
Membuat alur kerja agen dalam percakapan Eksplorasi (Pratinjau)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `see_schedules` atau `see_alerts`	Mengelola akses; Edit di agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Mengelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen) Kelola akses; Edit di dasbor
Lihat halaman admin Mengelola Alur Kerja (Pratinjau)	`see_schedules` atau `see_alerts` dan `chat_with_agent`	Akses konten tidak perlu diberikan
Lihat halaman admin Workflow Executions (Pratinjau)	`see_schedules` dan `chat_with_agent`	Akses konten tidak perlu diberikan
Membuat, mengedit, membagikan, dan menghapus agen data Analisis Percakapan	`access_data` `gemini_in_looker` `admin_agents`	Akses konten tidak perlu diberikan

Looker juga memiliki peran default berikut yang berisi subset izin ini untuk semua model di instance:

Pengelola Agen Analisis Percakapan: Dengan peran ini, pengguna dapat membuat, mengedit, membagikan, menghapus, dan melakukan chat dengan agen yang aksesnya mereka miliki, yaitu Kelola akses; Edit, membuat alur kerja, dan melakukan chat dengan Eksplorasi.
Pengguna Analisis Percakapan: Dengan peran ini, pengguna dapat melakukan chat dengan agen yang akses Lihat-nya mereka miliki dan membuat alur kerja.
Conversational Analytics Viewer: Ditambahkan pada 26.12 Dengan peran ini, pengguna dapat melihat agen yang aksesnya mereka miliki untuk Melihat. Namun, tanpa izin tambahan untuk mengakses sumber data agen, pengguna ini tidak akan dapat berinteraksi dengan agen.
Admin: Secara default, peran ini (Admin Looker) memiliki semua izin dan akses konten di seluruh instance.

Pengelola Agen Analisis Percakapan

Peran Conversational Analytics Agent Manager terdiri dari set izin Conversational Analytics Agent Manager untuk semua model yang ada di instance Looker. Pengguna dengan peran ini dapat membuat, mengedit, membagikan, dan menghapus agen data Conversational Analytics yang menggunakan Looker Explore, serta dapat membuat alur kerja agen.

Pengguna Analisis Percakapan

Peran Conversational Analytics User terdiri dari set izin Conversational Analytics User untuk semua model di instance Looker. Pengguna dengan peran ini dapat melakukan percakapan dengan agen data Analisis Percakapan di Looker, asalkan mereka telah diberi akses Lihat ke agen data, dan mereka dapat membuat Agentic Workflows.

Viewer Analisis Percakapan Ditambahkan pada 26.12

Peran Conversational Analytics Viewer terdiri dari set izin Conversational Analytics Viewer untuk semua model di instance Looker. Pengguna dengan peran ini dapat melakukan chat dengan agen data Analisis Percakapan di Looker, asalkan mereka telah diberi akses Lihat ke agen data dan izin access_data pada model yang sesuai.

Sumber data yang didukung

Anda dapat berinteraksi dengan sumber data berikut melalui antarmuka Analisis Percakapan:

Saat Anda "melakukan chat" dengan agen data atau Eksplorasi, pada dasarnya Anda melakukan percakapan dengan set data tertentu yang telah ditentukan sebelumnya. Ini adalah cara langsung untuk mengajukan pertanyaan tentang data dalam Explore tersebut. Anda dapat melakukan percakapan dengan maksimal lima Eksplorasi.

Agen jelajah data adalah asisten yang didukung AI yang dapat Anda buat dan sesuaikan. Agen dasbor memungkinkan Anda berkomunikasi langsung dengan dasbor yang ditentukan pengguna atau dasbor LookML. Anda dapat memberikan petunjuk dan konteks yang spesifik untuk data Anda kepada agen data.

Untuk mengetahui strategi dan praktik terbaik guna membantu admin Looker dan developer LookML berhasil mengonfigurasi, men-deploy, dan mengoptimalkan Analisis Percakapan, termasuk praktik terbaik LookML untuk Analisis Percakapan, tips tentang kapan harus menambahkan konteks ke LookML versus Analisis Percakapan, dan praktik terbaik untuk menyiapkan Explore untuk digunakan dengan Analisis Percakapan, lihat halaman dokumentasi Praktik terbaik untuk mengonfigurasi Analisis Percakapan di Looker.