Créer des visualisations et des graphiques avec les explorations classiques

Looker vous permet de créer des graphiques à partir des résultats de vos requêtes pour visualiser et présenter vos données. Comme Looker conserve ensemble les détails de vos requêtes et la configuration des visualisations, le partage d'une requête permet aux destinataires d'accéder à la fois à votre visualisation et aux données sous-jacentes.

Une série de données est un ensemble de points de données liés représentés dans un graphique, comme le nombre de commandes quotidiennes sur une plage de dates. Le type de graphique détermine la façon dont chaque série apparaît, par exemple des colonnes de même couleur dans un graphique à colonnes ou une seule ligne dans un graphique en courbes. Vous pouvez afficher et personnaliser chaque série dans l'onglet Séries du menu Modifier, et afficher les noms des séries dans la légende du graphique.

Guide rapide

Vous pouvez ajouter un visuel attrayant à n'importe quel jeu de résultats de requête d'une exploration.

  1. Créez et exécutez votre requête.
  2. Ouvrez l'onglet Visualisation.
  3. Sélectionnez le type de visualisation le plus adapté à vos données. Pour afficher plus d'options, sélectionnez … à droite des options de visualisation affichées.

    Le type de visualisation choisi détermine comment Looker représente chaque série de données dans votre graphique.

  4. Sélectionnez Modifier pour configurer les options de visualisation, comme le nom et la disposition des axes du graphique, le choix de l'emplacement et du type de chaque série de données, ou la modification de la palette de couleurs.

Vous pouvez personnaliser davantage la visualisation en indiquant les dimensions et mesures à inclure dans le visuel. S'il manque des valeurs clés dans vos données, vous pouvez demander à Looker de renseigner ces valeurs dans la partie correspondante de la visualisation.

Personnalisation d'une visualisation avec des paramètres graphiques

Vous pouvez personnaliser une visualisation pour rendre vos données plus lisibles et leur donner un style visuel. Sélectionnez Modifier dans la barre Visualisation pour afficher le menu de modification, puis modifiez les paramètres jusqu'à obtenir le résultat souhaité.

Les paramètres du menu de modification varient en fonction du type de visualisation. Pour voir les options de visualisation disponibles pour un type de visualisation particulier, sélectionnez ce type sur la page de documentation Types de visualisations.

Utilisation de plusieurs types de visualisation dans un même graphique

Les graphiques peuvent inclure plusieurs types de visualisations. Par exemple, vous pouvez créer un graphique qui utilise à la fois des lignes et des colonnes :

Pour créer un graphique comportant plusieurs types de visualisations, après avoir créé une visualisation initiale, procédez comme suit :

  1. Sélectionnez le bouton Modifier pour afficher les options de personnalisation.
  2. Sélectionnez l'onglet Séries.
  3. La section Personnalisations contient une entrée pour chaque série représentée dans le graphique. Cliquez sur la flèche en regard de la série afin d'en afficher les options de personnalisation.
  4. Dans la zone Type, sélectionnez le type de visualisation à utiliser pour cette série.

Dans les graphiques contenant des séries de plusieurs types, celles représentées sous forme de courbes et de nuages de points sont toujours affichées en haut, suivies des graphiques en aires, des histogrammes et des graphiques à barres.

Pour modifier l'ordre de superposition des séries représentées sous forme d'histogrammes, de graphiques à barres et de graphiques en aires, modifiez leur position dans la table de données et sélectionnez le bouton Exécuter. La série située le plus à gauche s'affiche en haut et celle située le plus à droite, en bas.

Création de graphiques empilés avec plusieurs types de visualisations

Vous pouvez placer des séries empilées dans un graphique comportant plusieurs types de visualisations. Toutes les séries du même type que le graphique que vous avez sélectionné dans l'onglet Visualisation s'empileront ensemble, contrairement à celles des autres types. Par exemple, dans un graphique à colonnes, les séries de colonnes seront empilées, mais pas les séries de lignes.

Pour créer un graphique de ce type, procédez comme suit :

  1. Créer et exécuter une requête avec plusieurs séries Pour ce faire, vous pouvez utiliser plusieurs mesures ou un tableau croisé dynamique.
  2. Dans l'onglet Visualisation, sélectionnez un type de graphique cartésien (à l'exception des diagrammes en boîte ou en cascade).
  3. Ouvrez le menu Modifier.
  4. Dans l'onglet Tracé, sous Positionnement de la série, sélectionnez Empilé. Cette option empile toutes les séries sous la forme de ce type de graphique cartésien.
  5. Dans l'onglet Séries, sous Personnalisations, développez la série pour laquelle vous souhaitez modifier le type de graphique.
  6. Pour chaque série que vous souhaitez modifier, sélectionnez l'une des options disponibles dans le champ Type. Vous pouvez sélectionner différents types de graphiques pour chaque série.
  7. Par défaut, toutes les séries sont ajoutées à l'axe de gauche. Si vous souhaitez utiliser des axes Y différents pour la série empilée et les autres séries, ouvrez l'onglet Y, puis faites glisser la série que vous souhaitez modifier de la section Axes de droite vers la section Axes de gauche. Vous pouvez également utiliser plusieurs axes Y ou X.

Masquer des champs dans les visualisations

Looker ajoute toutes les dimensions et mesures renvoyées par une requête à n'importe quelle visualisation. Dans certains cas, vous pouvez ne chercher à toutes les afficher dans le graphique. Il existe plusieurs méthodes pour masquer des champs :

  1. Désactiver temporairement un champ lors de l'affichage d'une visualisation Pour ce faire, utilisez la légende de la visualisation.
  2. Masquer complètement un champ de la visualisation. Pour ce faire, utilisez le menu en forme de roue dentée de la colonne dans la table de données.
  3. Autoriser un champ à rester disponible pour la visualisation, mais le désactiver par défaut dans la visualisation. Pour ce faire, modifiez la visualisation.

Désactiver temporairement un champ d'une visualisation

Pour masquer temporairement une ou plusieurs séries d'une visualisation, sélectionnez les séries que vous souhaitez masquer dans la légende de la visualisation. Le nom de la série que vous sélectionnez sera grisé dans la légende, et la visualisation sera mise à jour pour exclure les données de la visualisation.

Pour afficher à nouveau la série, sélectionnez à nouveau son nom dans la légende.

Le masquage de la série de cette manière n'est pas permanent lorsque vous affichez la visualisation dans une présentation enregistrée ou un tableau de bord.

Masquer complètement un champ d'une visualisation

Pour masquer complètement un ou plusieurs champs de la visualisation, procédez comme suit :

  1. Dans le tableau de données, sélectionnez l'icône en forme de roue dentée en haut à droite de la colonne de la série que vous souhaitez masquer.
  2. Sélectionnez Masquer ce champ dans la visualisation.

Désactiver une série par défaut dans une visualisation

Pour désactiver une série par défaut, procédez comme suit :

  1. Si la visualisation est une présentation enregistrée ou se trouve dans une vignette de tableau de bord, passez en mode Édition pour la vignette de tableau de bord ou la présentation.
  2. Dans la légende de la visualisation, cliquez sur le ou les noms des séries que vous souhaitez désactiver. Une fois la série désactivée, elle s'affiche en gris dans la légende et les données disparaissent du graphique.
  3. Enregistrez vos modifications pour que l'état désactivé devienne l'état par défaut.

Les utilisateurs peuvent sélectionner le nom de la série dans la légende pour la réactiver temporairement.

Masquer des données dans une visualisation croisée

Lorsque vous visualisez les résultats d'une exploration pivotée, un seul champ est divisé en plusieurs séries. Par exemple, dans la visualisation présentée dans la section Création de graphiques empilés avec plusieurs types de visualisations de cette page de documentation, le champ Orders Count est divisé en trois séries : Accessories - Orders Count, Dresses - Orders Count et Fashion Hoodies & Sweatshirts - Orders Count.

Chaque série créée à partir d'un champ croisé peut être masquée individuellement à l'aide de deux des techniques que vous pouvez utiliser sur les séries non croisées, comme suit :

De plus, pour masquer complètement une série individuelle, vous pouvez utiliser une option du menu en forme de roue dentée spécifique aux résultats croisés, Masquer cette colonne de la visualisation, qui est décrite dans la section suivante.

Utiliser le menu en forme de roue dentée dans le tableau de données pour masquer complètement une série

Vous pouvez utiliser le menu en forme de roue dentée dans le tableau de données d'une exploration pour masquer des colonnes (séries) de données spécifiques d'une visualisation pivotée.

Pour masquer une colonne de données spécifique d'une visualisation, procédez comme suit :

  1. Sélectionnez l'icône en forme de roue dentée en haut de la colonne dans le tableau de données.
  2. Sélectionnez Masquer cette colonne dans la visualisation dans le menu déroulant.

Pour toute colonne pour laquelle vous avez choisi cette option, les données ne seront pas affichées dans la visualisation, et cette série ne sera pas affichée dans la légende de la visualisation. Toutefois, les autres séries créées à partir du champ parent seront toujours affichées. Par exemple, dans les données affichées ici, si vous sélectionnez Masquer cette colonne dans la visualisation pour la série 10 à 19 - Nombre d'utilisateurs, cela n'affectera pas les autres colonnes, et les autres séries Nombre d'utilisateurs seront toujours affichées.

Utiliser le menu en forme de roue dentée dans le tableau de données pour masquer complètement un champ

Le menu en forme de roue dentée de la colonne dans les résultats croisés contient également l'option Masquer ce champ dans la visualisation, qui est décrite dans la section Masquer complètement un champ dans la visualisation. Lorsque vous appliquez cette option à des résultats croisés, les données sont masquées dans toutes les colonnes créées à partir de ce champ, et pas seulement dans la colonne individuelle que vous avez utilisée pour effectuer la sélection. En d'autres termes, toutes les séries créées à partir du champ parent sont masquées. Dans l'exemple précédent, toutes les séries Nombre d'utilisateurs seraient masquées.

Remplissage des dates et valeurs manquantes

Certains jeux de données contiennent des valeurs qui suivent un schéma prévisible, comme les dates. Vous pouvez extraire les données d'une période et constater que certains mois, semaines, dates ou autres types de dates ne comportent pas de valeur correspondante. Par défaut, le tableau de données n'affiche que les dates renvoyées par la requête et ignore les dates manquantes. La fonctionnalité de remplissage des dimensions de Looker permet néanmoins d'afficher les dates ou autres valeurs manquantes dans la table et sur l'axe correspondant de la visualisation de la requête. Le remplissage de dimension est particulièrement utile pour les requêtes où de nombreux jours ne contiennent aucune donnée ou des données nulles.

Les données suivantes sont un exemple de résultats de requête qui ignorent les dates sans valeur correspondante.

Accidents Date de l'événement Nombre d'accidents
2011-10-06 2
2011-10-07 3
2011-10-10 1
2011-10-11 1
2011-10-12 2
2011-10-13 2
2011-10-14 2
2011-10-15 3
2011-10-16 3

Si vous n'utilisez pas le remplissage de dimension, Looker relie les points de données dont il dispose, ce qui produit un graphique potentiellement trompeur qui n'affiche pas les dates pour lesquelles il n'y a pas de données. Dans cet exemple, le graphique semble inclure des valeurs pour les dates 2011-10-08 et 2011-10-09, même si ces dates n'ont pas de valeurs correspondantes dans le tableau de données.

Les dates avec des valeurs manquantes apparaissent sur l'axe des abscisses d'un graphique en courbes, et la ligne qui relie chaque point de données est continue, ce qui donne l'impression que ces dates ont des valeurs de données.

L'activation du remplissage de dimension permet d'ajouter les dates manquantes :

Date Valeur
2011-10-06 2
2011-10-07 3
2011-10-08 Ø
2011-10-09 Ø
2011-10-10 1
2011-10-11 1
2011-10-12 2
2011-10-13 2
2011-10-14 2
2011-10-15 3
2011-10-16 3
2011-10-17 Ø
2011-10-18 Ø

Dans la visualisation, les dates avec des valeurs nulles sont représentées par zéro. Le graphique est ainsi plus informatif.

Dans le graphique en courbes, les dates pour lesquelles il n'y a pas de données sont représentées par zéro.

Pour utiliser le remplissage des dimensions, sélectionnez le menu en forme de roue dentée de la dimension appropriée, dans la section "Données" d'une exploration. Choisissez l'option Renseigner les dates manquantes ou Renseigner les valeurs manquantes.

La fonctionnalité de remplissage des dimensions est disponible pour les dimensions contenant des valeurs oui/non, des valeurs graduelles et la plupart des types de date. Elle peut également être appliquée à n'importe quelle dimension basée sur une liste de valeurs, à l'aide des paramètres case ou tier.

Le remplissage de dimension est automatiquement activé pour les requêtes exécutées avec une seule dimension et/ou un unique tableau croisé dynamique, sous réserve que vous n'ayez appliqué de filtre à aucune mesure. Le remplissage de dimension peut également être appliqué à plusieurs dimensions à la fois dans une requête, y compris les dimensions pivotées. Toutefois, Looker peut désactiver automatiquement le remplissage de dimension pour optimiser les performances des requêtes s'il détecte qu'un trop grand nombre de champs seront générés avec des valeurs remplies.

Vous ne pouvez pas utiliser le remplissage des dimensions dans certains cas, par exemple :

  • Lorsque votre développeur Looker a utilisé le paramètre order_by_field ou désactivé le paramètre allow_fill sur certaines dimensions.

  • Les dimensions sont filtrées et contiennent un nombre de valeurs fixe, comme oui/non, les jours de la semaine ou du mois, etc. Le filtrage de ces types de champs élimine les valeurs dont Looker a besoin pour remplir de manière prévisible et précise les valeurs manquantes.

  • Lorsque vous explorez une dimension pivotée.

  • Looker détecte qu'un trop grand nombre de lignes ou de colonnes seront générées avec des valeurs remplies et désactive automatiquement le remplissage des dimensions afin d'optimiser les performances des requêtes.

Info-bulle sur la visualisation

Lorsque vous pointez sur un point de données dans une visualisation, l'info-bulle affiche par défaut la valeur des dimensions et des mesures sélectionnées.

Lorsqu'un utilisateur pointe sur la Californie, une info-bulle s'affiche avec la valeur d'État "California" et la valeur de marge brute totale "988 018,58 $".

Vous pouvez utiliser le paramètre Info-bulle personnalisée pour configurer des info-bulles dans l'éditeur de visualisation d'exploration à l'aide d'une combinaison de paramètres d'interface utilisateur et d'un éditeur HTML compatible avec les modèles Liquid. En savoir plus sur les info-bulles personnalisées