‫Amazon Redshift,‏ Amazon Redshift 2.1+‎ ו-Amazon Redshift Serverless 2.1+‎

‫Looker תומך בחיבורים ל-Amazon Redshift, ל-Amazon Redshift 2.1+‎ ול-Amazon Redshift Serverless 2.1+‎.

  • בחיבורים ל-Amazon Redshift, ‏ Looker משתמש במנהל ההתקן PostgreSQL JDBC.

  • בחיבורים של Amazon Redshift 2.1+‎ ו-Amazon Redshift Serverless 2.1+‎, ‏Looker משתמש במנהל ההתקן של Redshift JDBC.

אפשר גם לגשת לנתונים מ-Amazon Redshift באמצעות Amazon Redshift Spectrum כדי לגשת לנתונים שמאוחסנים ב-S3.

הצפנת התנועה ברשת

מומלץ להצפין את התנועה ברשת בין אפליקציית Looker למסד הנתונים. כדאי לשקול אחת מהאפשרויות שמתוארות בדף התיעוד הפעלת גישה מאובטחת למסד נתונים.

אם אתם רוצים להשתמש בהצפנת SSL, עיינו במסמכי התיעוד של Amazon Redshift בנושא הגדרת אפשרויות אבטחה לחיבורים.

אם אתם משתמשים במנהרת SSH, צריך להגדיר את ה-MTU של לקוח Redshift ושרת ה-SSH ל-1,500.

משתמשים ואבטחה

קודם כל, יוצרים משתמש ב-Looker. צריך לשנות את הסיסמה של password לסיסמה ייחודית ומאובטחת:

CREATE USER looker WITH PASSWORD 'password';

במסמכי התיעוד של Amazon Redshift מפורט מידע על מגבלות הסיסמה.

אחר כך נותנים את ההרשאות המתאימות:

GRANT USAGE ON SCHEMA public TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table1 TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table2 TO looker;
...
GRANT SELECT ON TABLE public.tableN TO looker;

כדי לתת ל-Looker גישה לנתוני סכימת המידע שנדרשים כדי ליצור LookML ולסרגל הצד של SQL Runner, מריצים את הפקודות הבאות:

GRANT SELECT ON TABLE information_schema.tables TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.columns TO looker;

כדי להעניק למשתמש looker את ההרשאה GRANT SELECT בכל הטבלאות, מריצים את השאילתה הזו:

GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO looker;

כדי שביצועי Redshift יהיו קבילים, צריך להגדיר את מפתחות ההפצה והמיון המתאימים. פרטים נוספים זמינים במסמכי התיעוד של Redshift.

הגדרת סכימה זמנית

כשאתם מחוברים למסד הנתונים של Redshift כמשתמש עם הרשאת אדמין, מריצים את הפקודה:

CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;

אם הסכימה looker_scratch כבר נוצרה או שיש לה הרשאות שגויות:

ALTER SCHEMA looker_scratch OWNER TO looker;

הגדרת search_path

לבסוף, צריך להגדיר search_path מתאים, שבו Looker SQL Runner משתמש כדי לאחזר מטא-נתונים מסוימים ממסד הנתונים. בהנחה שיצרתם משתמש בשם looker וסכימה זמנית בשם looker_scratch, הפקודה היא:

ALTER USER looker SET search_path TO '$user',looker_scratch,schema_of_interest,public;
                                                            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                                                            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                                             include a comma-separated list of
                                            all schemas you'll use with Looker

גישה אופציונלית לנתונים ב-S3 באמצעות Amazon Redshift Spectrum

אתם יכולים לנצל את מלוא היתרונות של הביצועים של Amazon Redshift Spectrum מתוך Looker.

‫Spectrum מרחיב באופן משמעותי את הפונקציונליות ואת קלות השימוש ב-Redshift, בכך שהוא מאפשר למשתמשים לגשת לנתונים שמאוחסנים ב-S3 בלי לטעון אותם קודם ל-Redshift. אתם יכולים אפילו לצרף נתוני S3 לנתונים שמאוחסנים ב-Redshift, והאופטימיזציה של Redshift תדאג למקסם את ביצועי השאילתה, תוך אופטימיזציה של חלקי ה-S3 וה-Redshift של השאילתה. כדי לקבל מידע על הגדרת גישה באמצעות Amazon Spectrum, אפשר לעיין בפוסט לקהילה בנושא שימוש בתכונה החדשה Spectrum של Amazon Redshift.

יצירת החיבור של Looker למסד הנתונים

אחרי שמסיימים להגדיר את מסד הנתונים, אפשר להתחבר אליו באופן הבא:

  1. אם התפריט Admin לא מוצג, לוחצים על סמל התפריט הראשי של Looker ובוחרים באפשרות Admin. (יכול להיות שתצטרכו ללחוץ על החץ חזרה אם התפריט Explore או Develop מוצג).
  2. בתפריט Admin (ניהול), לוחצים על Connections (חיבורים) ואז על Add Connection (הוספת חיבור).
  3. בתפריט הנפתח Dialect, בוחרים באפשרות Amazon Redshift,‏ Amazon Redshift 2.1+‎ או Amazon Redshift Serverless 2.1+‎.
  4. ממלאים את פרטי החיבור. רוב ההגדרות משותפות לרוב הניבים של מסדי הנתונים. מידע נוסף זמין בדף התיעוד קישור Looker למסד הנתונים.
  5. כדי לוודא שהחיבור הצליח, לוחצים על הכפתור בדיקת החיבור בקטע פרטי הסטטוס בתחתית הדף הגדרות החיבור.
  6. אם ב-Looker מוצגת ההודעה Can Connect, לוחצים על Connect כדי ליצור את החיבור.

החיבור למסד הנתונים יתווסף לרשימה בדף Admin (ניהול) בקטע Connections (חיבורים) ב-Looker.

פרמטרים נתמכים של JDBC

ב-Amazon Redshift, ב-Amazon Redshift 2.1+‎ וב-Amazon Redshift Serverless 2.1+‎,‏ Looker תומך בפרמטרים הבאים של JDBC בשדה Additional JDBC parameters של החיבור. מידע על הפרמטרים האלה מופיע במסמכי התיעוד של מסד הנתונים.

  • AccessKeyID
  • AllowDBUserOverride
  • ApplicationName
  • AuthMech
  • AutoCreate
  • ClusterID
  • connectTimeout
  • DbGroups
  • DbUser
  • ‫HOST: במכונות ציבוריות של Looker, הערך של הפרמטר HOST חייב להיות כתובת ה-IP הציבורית של המכונה.
  • ‫IdP_Host: במכונות ציבוריות של Looker, הערך של הפרמטר IdP_Host חייב להיות כתובת ה-IP הציבורית של המכונה.
  • IdP_Port
  • IdP_Tenant
  • loginTimeout
  • LogLevel
  • password
  • PORT
  • Preferred_Role
  • Profile
  • queryGroup
  • Region
  • SecretAccessKey
  • SessionToken
  • socketTimeout
  • ssl
  • sslFactory
  • sslmode
  • tcpKeepAlive
  • User
  • UseStaticIdp

תמיכה בתכונות

כדי ש-Looker יתמוך בתכונות מסוימות, גם הניב של מסד הנתונים צריך לתמוך בהן. בקטעים הבאים מפורטות התכונות שנתמכות בניבים של Amazon Redshift:

Amazon Redshift

החל מגרסה 26.22 של Looker, ‏Amazon Redshift תומך בתכונות הבאות:

תכונה יש תמיכה?
Looker (Google Cloud core)‎
צבירה סימטרית
טבלאות נגזרות
טבלאות נגזרות מתמידות של SQL
טבלאות נגזרות מתמידות מבוססות LookML
תצוגות יציבות
סגירת שאילתות
טבלאות ציר שמבוססות על SQL
אזורי זמן
SSL
סיכומי ביניים
פרמטרים נוספים של JDBC
תלוי אותיות רישיות (case-sensitive)
סוג מיקום
סוג הרשימה
מאון
מאון ייחודי
הצגת תהליכים ב-SQL Runner
‫SQL Runner Describe Table
הצגת אינדקסים ב-SQL Runner
‫SQL Runner Select 10
מספר השאילתות ב-SQL Runner
הסבר על קוד SQL
פרטי כניסה של OAuth 2.0
הערות להוספת הקשר
מאגר חיבורים (connection pooling)
שרטוטי HLL
מודעות מצטברת
טבלאות PDT מצטברות
אלפיות השנייה
מיקרו-שניות
תצוגות מהותיות
מדדים להשוואה בין תקופות שונות
ספירה משוערת של ערכים ייחודיים
מודלים של ניתוח נתונים במסד הנתונים
יומנים בהתאמה אישית

‫Amazon Redshift מגרסה 2.1 ואילך

החל מגרסה 26.22 של Looker, גרסה 2.1 ומעלה של Amazon Redshift תומכת בתכונות הבאות:

תכונה יש תמיכה?
Looker (Google Cloud core)‎
צבירה סימטרית
טבלאות נגזרות
טבלאות נגזרות מתמידות של SQL
טבלאות נגזרות מתמידות מבוססות LookML
תצוגות יציבות
סגירת שאילתות
טבלאות ציר שמבוססות על SQL
אזורי זמן
SSL
סיכומי ביניים
פרמטרים נוספים של JDBC
תלוי אותיות רישיות (case-sensitive)
סוג מיקום
סוג הרשימה
מאון
מאון ייחודי
הצגת תהליכים ב-SQL Runner
‫SQL Runner Describe Table
הצגת אינדקסים ב-SQL Runner
‫SQL Runner Select 10
מספר השאילתות ב-SQL Runner
הסבר על קוד SQL
פרטי כניסה של OAuth 2.0
הערות להוספת הקשר
מאגר חיבורים (connection pooling)
שרטוטי HLL
מודעות מצטברת
טבלאות PDT מצטברות
אלפיות השנייה
מיקרו-שניות
תצוגות מהותיות
מדדים להשוואה בין תקופות שונות
ספירה משוערת של ערכים ייחודיים
מודלים של ניתוח נתונים במסד הנתונים
יומנים בהתאמה אישית

‫Amazon Redshift Serverless מגרסה 2.1 ואילך

‫Amazon Redshift Serverless בגרסה 2.1 ואילך תומך בתכונות הבאות החל מ-Looker בגרסה 26.22:

תכונה יש תמיכה?
Looker (Google Cloud core)‎
צבירה סימטרית
טבלאות נגזרות
טבלאות נגזרות מתמידות של SQL
טבלאות נגזרות מתמידות מבוססות LookML
תצוגות יציבות
סגירת שאילתות
טבלאות ציר שמבוססות על SQL
אזורי זמן
SSL
סיכומי ביניים
פרמטרים נוספים של JDBC
תלוי אותיות רישיות (case-sensitive)
סוג מיקום
סוג הרשימה
מאון
מאון ייחודי
הצגת תהליכים ב-SQL Runner
‫SQL Runner Describe Table
הצגת אינדקסים ב-SQL Runner
‫SQL Runner Select 10
מספר השאילתות ב-SQL Runner
הסבר על קוד SQL
פרטי כניסה של OAuth 2.0
הערות להוספת הקשר
מאגר חיבורים (connection pooling)
שרטוטי HLL
מודעות מצטברת
טבלאות PDT מצטברות
אלפיות השנייה
מיקרו-שניות
תצוגות מהותיות
מדדים להשוואה בין תקופות שונות
ספירה משוערת של ערכים ייחודיים
מודלים של ניתוח נתונים במסד הנתונים
יומנים בהתאמה אישית