Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1+, dan Amazon Redshift Serverless 2.1+

Looker mendukung koneksi dengan Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1+, dan Amazon Redshift Serverless 2.1+.

• Untuk koneksi Amazon Redshift, Looker menggunakan driver JDBC PostgreSQL.

• Untuk koneksi Amazon Redshift 2.1+ dan Amazon Redshift Serverless 2.1+, Looker menggunakan driver JDBC Redshift.

  Catatan: Untuk deployment Amazon Redshift Serverless, Looker dapat terhubung dengan baik, tetapi mungkin mengalami masalah saat menghentikan kueri karena adanya perbedaan dalam tabel sistem untuk mengambil ID koneksi kueri.

Jika ingin, Anda juga dapat mengakses data dari Amazon Redshift menggunakan Amazon Redshift Spectrum untuk mengakses data yang disimpan di S3.

Mengenkripsi traffic jaringan

Praktik terbaiknya adalah mengenkripsi traffic jaringan antara aplikasi Looker dan database Anda. Pertimbangkan salah satu opsi yang dijelaskan di halaman dokumentasi Mengaktifkan akses database yang aman.

Jika Anda tertarik menggunakan enkripsi SSL, lihat dokumentasi Amazon Redshift tentang mengonfigurasi opsi keamanan untuk koneksi.

Jika Anda akan menggunakan tunnel SSH, klien Redshift dan server SSH Anda harus ditetapkan ke MTU 1500.

Pengguna dan keamanan

Pertama, buat pengguna Looker Anda. Ubah password menjadi sandi yang unik dan aman:

CREATE USER looker WITH PASSWORD 'password';

Lihat dokumentasi Amazon Redshift untuk mengetahui informasi tentang batasan sandi.

Selanjutnya, berikan hak istimewa yang sesuai:

GRANT USAGE ON SCHEMA public TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table1 TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table2 TO looker;
...
GRANT SELECT ON TABLE public.tableN TO looker;

Untuk memberi Looker akses ke data skema informasi yang diperlukan untuk membuat LookML dan yang diperlukan untuk sidebar SQL Runner, jalankan perintah berikut:

GRANT SELECT ON TABLE information_schema.tables TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.columns TO looker;

Jika Anda ingin GRANT SELECT di semua tabel ke pengguna looker, jalankan kueri ini:

GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO looker;

Untuk performa Redshift yang dapat diterima, Anda perlu menetapkan kunci distribusi dan pengurutan yang tepat. Lihat dokumentasi Redshift untuk mengetahui detailnya.

Penyiapan skema sementara

Saat login ke database Redshift sebagai pengguna admin, jalankan:

CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;

Jika skema looker_scratch sudah dibuat atau memiliki izin yang buruk:

ALTER SCHEMA looker_scratch OWNER TO looker;

Menetapkan search_path

Terakhir, Anda harus menetapkan search_path yang sesuai, yang digunakan Looker SQL Runner untuk mengambil metadata tertentu dari database Anda. Dengan asumsi bahwa Anda telah membuat pengguna bernama looker, dan skema sementara bernama looker_scratch, perintahnya adalah sebagai berikut:

ALTER USER looker SET search_path TO '$user',looker_scratch,schema_of_interest,public;
                                                            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                                                            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                                             include a comma-separated list of
                                            all schemas you'll use with Looker

Mengakses data di S3 secara opsional menggunakan Amazon Redshift Spectrum

Anda dapat memanfaatkan sepenuhnya performa Amazon Redshift Spectrum dari dalam Looker.

Spectrum secara signifikan memperluas fungsionalitas dan kemudahan penggunaan Redshift dengan memungkinkan pengguna mengakses data yang disimpan di S3, tanpa harus memuatnya ke Redshift terlebih dahulu. Anda bahkan dapat menggabungkan data S3 dengan data yang disimpan di Redshift, dan pengoptimal Redshift akan memaksimalkan performa kueri Anda, dengan mengoptimalkan bagian S3 dan Redshift dari kueri Anda. Untuk mengetahui informasi tentang cara menyiapkan akses menggunakan Amazon Spectrum, lihat Postingan komunitas tentang Menggunakan Fitur Spectrum baru Amazon Redshift.

Membuat koneksi Looker ke database Anda

Setelah menyelesaikan konfigurasi database, Anda dapat terhubung ke database dengan melakukan langkah-langkah berikut:

1. Klik ikon Menu utama Looker dan pilih Admin, jika menu Admin belum ditampilkan. (Anda mungkin harus mengklik panah kembali jika menu Explore atau Develop ditampilkan.)
2. Di menu Admin, pilih Connections, lalu klik Add Connection.
3. Dari menu drop-down Dialect, pilih Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1+, atau Amazon Redshift Serverless 2.1+.
4. Isi detail koneksi. Sebagian besar setelan bersifat umum untuk sebagian besar dialek database. Lihat halaman dokumentasi Menghubungkan Looker ke database Anda untuk mengetahui informasi selengkapnya.
5. Untuk memverifikasi bahwa koneksi berhasil, klik tombol Test Connection di bagian Status details di bagian bawah halaman Connections Settings.
6. Jika Looker menampilkan Can Connect, tekan Connect untuk membuat koneksi.

Koneksi database Anda kemudian akan ditambahkan ke daftar di halaman Admin Connections Looker.

Parameter JDBC yang didukung

Untuk Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1+, dan Amazon Redshift Serverless 2.1+, Looker mendukung parameter JDBC berikut di kolom Additional JDBC parameters untuk koneksi. Lihat dokumentasi database Anda untuk mengetahui informasi tentang parameter ini.

• AccessKeyID
• AllowDBUserOverride
• ApplicationName
• AuthMech
• AutoCreate
• ClusterID
• connectTimeout
• DbGroups
• DbUser
• HOST: Untuk instance Looker publik, nilai untuk parameter HOST harus berupa alamat IP publik instance.
• IdP_Host: Untuk instance Looker publik, nilai untuk parameter IdP_Host harus berupa alamat IP publik instance.
• IdP_Port
• IdP_Tenant
• loginTimeout
• LogLevel
• password
• PORT
• Preferred_Role
• Profile
• queryGroup
• Region
• SecretAccessKey
• SessionToken
• socketTimeout
• ssl
• sslFactory
• sslmode
• tcpKeepAlive
• User
• UseStaticIdp

Dukungan fitur

Agar Looker dapat mendukung beberapa fitur, dialek database Anda juga harus mendukungnya. Bagian berikut menunjukkan dukungan fitur untuk dialek Amazon Redshift:

• Amazon Redshift
• Amazon Redshift 2.1+
• Amazon Redshift Serverless 2.1+

Amazon Redshift

Amazon Redshift mendukung fitur berikut mulai Looker 26.22:

Fitur	Didukung?
Looker (Google Cloud core)
Agregat simetris
Tabel turunan
Tabel turunan SQL persisten
Tabel turunan berbasis persisten
Tampilan stabil
Penghentian kueri
Pivot berbasis SQL
Zona waktu
SSL
Subtotal
Parameter tambahan JDBC
Peka huruf besar/kecil
Jenis lokasi
Jenis daftar
Persentil
Persentil berbeda
SQL Runner Show Processes
SQL Runner Describe Table
SQL Runner Show Indexes
SQL Runner Select 10
SQL Runner Count
SQL Explain
Kredensial OAuth 2.0
Komentar konteks
Penggabungan koneksi
Sketsa HLL
Aggregate awareness
PDT inkremental
Milidetik
Mikrodetik
Tampilan terwujud
Pengukuran dari periode ke periode
Jumlah perkiraan berbeda
Model analisis dalam database
Kalender kustom

Amazon Redshift 2.1+

Amazon Redshift 2.1+ mendukung fitur berikut mulai Looker 26.22:

Fitur	Didukung?
Looker (Google Cloud core)
Agregat simetris
Tabel turunan
Tabel turunan SQL persisten
Tabel turunan berbasis persisten
Tampilan stabil
Penghentian kueri
Pivot berbasis SQL
Zona waktu
SSL
Subtotal
Parameter tambahan JDBC
Peka huruf besar/kecil
Jenis lokasi
Jenis daftar
Persentil
Persentil berbeda
SQL Runner Show Processes
SQL Runner Describe Table
SQL Runner Show Indexes
SQL Runner Select 10
SQL Runner Count
SQL Explain
Kredensial OAuth 2.0
Komentar konteks
Penggabungan koneksi
Sketsa HLL
Aggregate awareness
PDT inkremental
Milidetik
Mikrodetik
Tampilan terwujud
Pengukuran dari periode ke periode
Jumlah perkiraan berbeda
Model analisis dalam database
Kalender kustom

Amazon Redshift Serverless 2.1+

Amazon Redshift Serverless 2.1+ mendukung fitur berikut mulai Looker 26.22:

Fitur	Didukung?
Looker (Google Cloud core)
Agregat simetris
Tabel turunan
Tabel turunan SQL persisten
Tabel turunan berbasis persisten
Tampilan stabil
Penghentian kueri
Pivot berbasis SQL
Zona waktu
SSL
Subtotal
Parameter tambahan JDBC
Peka huruf besar/kecil
Jenis lokasi
Jenis daftar
Persentil
Persentil berbeda
SQL Runner Show Processes
SQL Runner Describe Table
SQL Runner Show Indexes
SQL Runner Select 10
SQL Runner Count
SQL Explain
Kredensial OAuth 2.0
Komentar konteks
Penggabungan koneksi
Sketsa HLL
Aggregate awareness
PDT inkremental
Milidetik
Mikrodetik
Tampilan terwujud
Pengukuran dari periode ke periode
Jumlah perkiraan berbeda
Model analisis dalam database
Kalender kustom