Halaman ini berisi informasi tentang cara menghubungkan Looker ke Apache Spark 3.
Looker terhubung ke Apache Spark 3+ melalui koneksi JDBC ke Spark Thrift Server.
Mengenkripsi traffic jaringan
Praktik terbaiknya adalah mengenkripsi traffic jaringan antara aplikasi Looker dan database Anda. Pertimbangkan salah satu opsi yang dijelaskan di halaman dokumentasi Mengaktifkan akses database yang aman.
Membuat koneksi Looker ke database Anda
Di bagian Admin di Looker, pilih Connections, lalu klik Add Connection.
Isi detail koneksi. Sebagian besar setelan bersifat umum untuk sebagian besar dialek database. Lihat halaman dokumentasi Menghubungkan Looker ke database Anda untuk mengetahui informasi selengkapnya. Beberapa setelan dijelaskan di bawah ini:
- Nama: Nama koneksi. Ini adalah cara koneksi akan dirujuk dalam model LookML.
- Dialect: Pilih Apache Spark 3+.
- Host: Host server Thrift.
- Port Port server Thrift (10000 secara default).
- Database: Skema atau database default yang akan dimodelkan. Jika tidak ada database yang ditentukan untuk tabel, database ini akan diasumsikan.
- Nama pengguna: Pengguna yang akan diautentikasi oleh Looker.
- Password: Sandi opsional untuk pengguna Looker.
- Enable PDTs: Gunakan tombol ini untuk mengaktifkan tabel turunan persisten. Jika PDT diaktifkan, jendela Connection akan menampilkan setelan PDT tambahan dan bagian PDT Overrides.
- Temp Database: Skema atau database sementara untuk menyimpan PDT. Set data harus dibuat terlebih dahulu, dengan pernyataan seperti
CREATE SCHEMA looker_scratch;. - Parameter JDBC tambahan: Tambahkan parameter JDBC tambahan. Lihat bagian Parameter JDBC yang didukung di halaman ini untuk mengetahui daftar parameter yang didukung.
- SSL: Biarkan tidak dicentang.
- Database Time Zone: Zona waktu data yang disimpan di Spark. Biasanya, kolom ini dapat dibiarkan kosong atau disetel ke UTC.
- Zona Waktu Kueri: Zona waktu untuk menampilkan data yang dikueri di Looker.
Untuk memverifikasi bahwa koneksi berhasil, klik tombol Test Connection di bagian Status details di bagian bawah halaman Connections Settings.
Jika Looker menampilkan Can Connect, tekan Connect untuk membuat koneksi.
Koneksi database Anda kemudian akan ditambahkan ke daftar di halaman Admin Connections Looker.
Parameter JDBC yang didukung
Untuk Apache Spark, Looker mendukung parameter JDBC berikut di kolom Additional JDBC parameters untuk koneksi. Lihat dokumentasi database Anda untuk mengetahui informasi tentang parameter ini.
batchsizecascadeTruncateconnectionProvidercreateTableColumnTypescreateTableOptionscustomSchemadbtablefetchsizeisolationLevelkeytablowerBoundnumPartitionsoracle.jdbc.mapDateToTimestamppartitionColumnpasswordpreferTimestampNTZprepareQueryprincipalpushDownAggregatepushDownLimitpushDownOffsetpushDownPredicatepushDownTableSamplequeryqueryTimeoutsessionInitStatementtruncateupperBoundurluser
Dukungan fitur
Agar Looker dapat mendukung beberapa fitur, dialek database Anda juga harus mendukungnya.
Apache Spark 3+
Apache Spark 3+ mendukung fitur berikut mulai Looker 26.22:
| Fitur | Didukung? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud core) | |
| Agregat simetris | |
| Tabel turunan | |
| Tabel turunan SQL persisten | |
| Tabel turunan berbasis persisten | |
| Tampilan stabil | |
| Penghentian kueri | |
| Pivot berbasis SQL | |
| Zona waktu | |
| SSL | |
| Subtotal | |
| Parameter tambahan JDBC | |
| Peka huruf besar/kecil | |
| Jenis lokasi | |
| Jenis daftar | |
| Persentil | |
| Persentil berbeda | |
| SQL Runner Show Processes | |
| SQL Runner Describe Table | |
| SQL Runner Show Indexes | |
| SQL Runner Select 10 | |
| SQL Runner Count | |
| SQL Explain | |
| Kredensial OAuth 2.0 | |
| Komentar konteks | |
| Penggabungan koneksi | |
| Sketsa HLL | |
| Aggregate awareness | |
| PDT inkremental | |
| Milidetik | |
| Mikrodetik | |
| Tampilan terwujud | |
| Pengukuran dari periode ke periode | |
| Jumlah perkiraan berbeda | |
| Model analisis dalam database | |
| Kalender kustom |
Langkah berikutnya
Setelah membuat koneksi, tetapkan opsi autentikasi.