Looker תומך במגוון רחב של ניבים של מסדי נתונים של SQL וממשיך לשפר את יישומי התכונות עבור אפשרויות ניב קיימות וכן להוסיף ניבים חדשים. מכיוון ששכבת המידול שלנו, LookML, בונה על גבי התכונות הזמינות בתוך מסד הנתונים, חלק מהדיאלקטים מאפשרים יישום חזק יותר מאחרים.
רמות תמיכה והתקנת JDBC
ל-Looker יש שתי רמות תמיכה עבור ניבים המבוססות על מערך התכונות המובנה של הניב ועל רמת הביקוש מצד משתמשי Looker:
נתמך: ניב הנתמך במלואו על ידי Looker. Looker מחויבת לשיפור יישום הניב הזה ותתקן בעיות בהתאם לחומרה וביקוש. Looker מבצע בדיקות מקיפות כנגד ניב זה לפחות פעם בשבוע כדי להבטיח איכות.
אינטגרציה: ניב הנתמך באופן חלקי. Looker מסוגל להתחבר לניב הזה, אך אין התחייבויות לשיפור היישום, תיקון בעיות או הרצה סדירה של בדיקות כנגד הניב.
עבור הניבים שהערך שלהם של JDBC Driver Included? הוא No, קובץ ה-JDBC JAR הדרוש אינו מצורף לקבצי ה-JAR של Looker. עבור התקנות של Looker המאוחסנות על ידי הלקוח, עליך להגדיר את מנהל ההתקן לשימוש עם Looker כמתואר בדף התיעוד של מנהלי התקנים של JDBC שאינם באריזות.
Looker (מקורי) תומך בדיאלקטים הבאים של SQL נכון לגרסה 26.16 של Looker:
| דיאלקט | רמת תמיכה | כלול דרייבר JDBC? |
|---|---|---|
| Actian Avalanche | נתמך | |
| Amazon Athena | נתמך | |
| Amazon Aurora MySQL | נתמך | |
| Amazon Redshift | נתמך | |
| Amazon Redshift 2.1+ | נתמך | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | נתמך | |
| Apache Druid | נתמך | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | נתמך | |
| Apache Druid 0.18+ | נתמך | |
| Apache Hive 2.3+ | שילוב | |
| Apache Hive 3.1.2+ | נתמך | |
| Apache Spark 3+ | נתמך | |
| ClickHouse | נתמך | |
| Cloudera Impala 3.1+ | נתמך | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | נתמך | |
| Cloudera Impala with Native Driver | נתמך | |
| DataVirtuality | נתמך | |
| Databricks | נתמך | |
| Denodo 7 | נתמך | |
| Denodo 8 & 9 | נתמך | |
| Dremio | נתמך | |
| Dremio 11+ | נתמך | |
| Exasol | נתמך | |
| Google BigQuery Legacy SQL | נתמך | |
| Google BigQuery Standard SQL | נתמך | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | נתמך | |
| Google Cloud PostgreSQL | נתמך | |
| Google Cloud SQL | נתמך | |
| Google Spanner | נתמך | |
| Greenplum | נתמך | |
| HyperSQL | שילוב | |
| IBM Netezza | שילוב | |
| MariaDB | נתמך | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | נתמך | |
| Microsoft Azure SQL Database | נתמך | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | נתמך | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | שילוב | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | שילוב | |
| Microsoft SQL Server 2016 | נתמך | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | נתמך | |
| MongoBI | נתמך | |
| MongoSQL | נתמך | |
| MySQL | נתמך | |
| MySQL 8.0.12+ | נתמך | |
| Oracle | נתמך | |
| Oracle ADWC | שילוב | |
| PostgreSQL 9.5+ | נתמך | |
| PostgreSQL pre-9.5 | שילוב | |
| PrestoDB | נתמך | |
| PrestoSQL | נתמך | |
| SAP HANA | נתמך | |
| SAP HANA 2+ | נתמך | |
| SingleStore | נתמך | |
| SingleStore 7+ | נתמך | |
| Snowflake | נתמך | |
| Teradata | נתמך | |
| Trino | נתמך | |
| Vector | נתמך | |
| Vertica | נתמך |
הוראות תצורת מסד נתונים
הוראות זמינות עבור דיאלקטים אלה של SQL:
Looker אינו תומך בחיבורים חדשים עבור הניבים הבאים. חיבורים קיימים ימשיכו לתפקד כצפוי. עבור מופעי Looker עם קשרים קיימים לניבים אלה, הקישורים הבאים לתיעוד מסופקים לעיון:
לוקר מתחבר גם לניבים הבאים. פנו לאיש הקשר שלכם ב-Looker לקבלת סיוע.
- IBM Netezza
השלבים הבאים
לאחר שתגדיר את מסד הנתונים שלך לעבודה עם Looker, אתה מוכן לחבר את Looker למסד הנתונים שלך.