Dialectos de Looker

Looker admite una amplia variedad de dialectos de bases de datos de SQL y sigue mejorando las implementaciones de funciones para las opciones de dialectos existentes, además de agregar dialectos nuevos. Debido a que nuestra capa de modelado, LookML, se basa en las funciones disponibles en la base de datos, algunos dialectos permiten una implementación más potente que otros.

Niveles de asistencia y la instalación de JDBC

Looker tiene dos niveles de asistencia para los dialectos según el conjunto de atributos integrado de un dialecto y el nivel de demanda de los usuarios de Looker:

  • Compatible: Es un dialecto que Looker admite por completo. Looker se compromete a mejorar esta implementación de dialecto y solucionará los problemas según la gravedad y la demanda. Looker ejecuta pruebas exhaustivas en este dialecto al menos una vez por semana para garantizar la calidad.

  • Integración: Es un dialecto que se admite parcialmente. Looker puede conectarse a este dialecto, pero no hay compromisos para mejorar la implementación, corregir problemas o ejecutar pruebas con regularidad en el dialecto.

En el caso de los dialectos cuyo valor de ¿Se incluye el controlador de JDBC? es No, el archivo JAR de JDBC necesario no se incluye con los archivos JAR de Looker. En el caso de las instalaciones alojadas por el cliente de Looker, debes configurar el controlador para usarlo con Looker, como se describe en la página de documentación Controladores de JDBC sin empaquetar.

Looker (original) admite los siguientes dialectos de SQL a partir de Looker 26.22:

Dialecto Nivel de asistencia ¿Se incluye el controlador de JDBC?
Actian AvalancheAdmitido
Amazon AthenaCompatible
Amazon Aurora MySQLCompatible
Amazon RedshiftCompatible
Amazon Redshift 2.1+Compatible
Amazon Redshift Serverless 2.1+Compatible
Apache DruidCompatible
Apache Druid 0.13.x - 0.17.xCompatible
Apache Druid 0.18+Admitido
Apache Hive 2.3+Integración
Apache Hive 3.1.2+Admitido
Apache Spark 3+Compatible
ClickHouseCompatible
ClickHouse 26+Compatible
Cloudera Impala 3.1+Compatible
Cloudera Impala 3.1+ with Native DriverCompatible
Cloudera Impala with Native DriverCompatible
DataVirtualityCompatible
DatabricksCompatible
Denodo 7Compatible
Denodo 8 & 9Compatible
DremioCompatible
Dremio 11+Compatible
Dremio 26+ with Arrow Flight SQLCompatible
ExasolCompatible
Google BigQuery Legacy SQLCompatible
Google BigQuery Standard SQLCompatible
Google Cloud AlloyDB for PostgreSQLCompatible
Google Cloud PostgreSQLCompatible
Google Cloud SQLCompatible
Google SpannerCompatible
GreenplumAdmitido
HyperSQLIntegración
IBM NetezzaIntegración
MariaDBAdmitido
Microsoft Azure PostgreSQLCompatible
Microsoft Azure SQL DatabaseCompatible
Microsoft Azure Synapse AnalyticsAdmitido
Microsoft SQL Server 2008+Integración
Microsoft SQL Server 2012+Integración
Microsoft SQL Server 2016Admitido
Microsoft SQL Server 2017+Compatible
MongoBICompatible
MongoSQLCompatible
MySQLCompatible
MySQL 8.0.12+Compatible
OracleAdmitido
Oracle ADWCIntegración
PostgreSQL 9.5+Admitido
PostgreSQL pre-9.5Integración
PrestoDBAdmitido
PrestoSQLCompatible
SAP HANACompatible
SAP HANA 2+Compatible
SingleStoreCompatible
SingleStore 7+Compatible
SnowflakeCompatible
TeradataCompatible
TrinoCompatible
VectorCompatible
VerticaAdmitido

Instrucciones de configuración de la base de datos

Las instrucciones están disponibles para estos dialectos de SQL:

Looker no admite conexiones nuevas para los siguientes dialectos. Las conexiones existentes seguirán funcionando según lo previsto. En el caso de las instancias de Looker con conexiones existentes a estos dialectos, se proporcionan los siguientes vínculos a la documentación como referencia:

Looker también se conecta con los siguientes dialectos. Comunícate con tu contacto de Looker para obtener asistencia.

  • IBM Netezza

Próximos pasos

Después de configurar tu base de datos para que funcione con Looker, todo estará listo para conectar Looker a tu base de datos.