Google verwendet KI-Technologie, um Inhalte in Ihre bevorzugte Sprache zu übersetzen. KI-Übersetzungen können Fehler enthalten.

Von Looker verwalteter MCP-Server

Der von Looker verwaltete MCP-Server ist eine integrierte Funktion, die einen MCP-Server (Model Context Protocol) direkt in die Looker-Plattform einbindet. KI-Agenten wie Gemini CLI, Claude Desktop, Cursor und Copilot können sich so sicher mit einer Looker-Instanz verbinden und mit Geschäftsdaten und LookML-Modellen interagieren.

Durch das Hosten des Servers müssen Sie keine eigene Middleware-Infrastruktur bereitstellen und verwalten. Looker bietet ein sicheres und verwaltetes Plug-and-Play-Gateway zu vertrauenswürdigen geschäftlichen Informationen.

Wenn Sie eine vom Kunden gehostete Instanz verwenden oder Ihre eigene Infrastruktur verwalten möchten, können Sie die Verbindung über die eigenständige MCP Toolbox for Databases herstellen. Die MCP Toolbox ist ein Open-Source-MCP-Server, den Sie auf Ihrem lokalen Computer oder auf Ihrem eigenen Server ausführen können, um als Brücke zwischen KI-Agenten und Ihrer Looker-Instanz zu fungieren. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit MCP, Gemini CLI und anderen Agents verwenden.

Hinweis

Wenn Sie den von Looker verwalteten MCP-Server verwenden möchten, müssen die folgenden Anforderungen erfüllt sein:

Instanzanforderungen

Sie müssen eine Looker (Google Cloud Core)- oder eine Looker (Original)-Instanz verwenden.
Die Instanz muss von Looker gehostet werden.

Erforderliche Berechtigungen

Toolzugriff verwalten: Sie benötigen die Looker-Rolle Admin.
KI-Agenten als OAuth-Client registrieren oder aktivieren: Sie benötigen die Looker-Rolle Admin.
KI-Agent mit dem von Looker verwalteten MCP-Server verbinden: Sie benötigen Ihre Standard-Looker-Anmeldedaten, um sich während des OAuth-Verbindungsprozesses zu authentifizieren. Der KI-Agent muss zuerst von einem Looker-Administrator als OAuth-Client registriert werden. Nach der Verbindung übernimmt der KI-Agent die Looker-Rollen und den Zugriff des authentifizierten Nutzers.

Verwalteten MCP-Server einrichten

Konfigurieren Sie den Toolzugriff, um den verwalteten MCP-Server einzurichten.

Tooleinstellungen konfigurieren

Standardmäßig sind alle Tools für den verwalteten MCP-Server deaktiviert. Looker-Administratoren müssen die Tools, die KI-Agenten verwenden dürfen, explizit aktivieren. Eine Anleitung zum Aktivieren von Tools finden Sie auf der Dokumentationsseite Administratoreinstellungen – Model Context Protocol (MCP).

CORS-Einstellungen konfigurieren

Wenn der MCP-Client direkt in einem Webbrowser ausgeführt wird und über CORS mit dem von Looker verwalteten MCP-Server kommunizieren soll, muss der Looker-Administrator die Domain dieser Client-Website im Admin-Bereich zur Zulassungsliste für eingebettete Domains hinzufügen.

KI-Agenten über OAuth registrieren

Wenn Sie einen KI-Agenten mit dem von Looker verwalteten MCP-Server verbinden möchten, muss ein Administrator den KI-Agenten auf der Seite OAuth-Clients verwalten im Admin-Bereich von Looker als OAuth-Clientanwendung aktivieren oder registrieren.

Sie können vorkonfigurierte KI-Clients über die Anwendungsbibliothek aktivieren oder einen benutzerdefinierten Client auf dem Tab Benutzerdefinierte Clients registrieren:

Anwendungsbibliothek (empfohlen): Verwenden Sie vorkonfigurierte, von Looker verwaltete OAuth-Clientregistrierungen für gängige KI-Agenten und Entwicklertools wie Cursor, VS Code, Claude Code, Claude Desktop, ChatGPT, Gemini CLI, Cline, Windsurf, Antigravity und die Looker-Erweiterung für VS Code.
Benutzerdefinierte Clients: Registrieren Sie einen neuen benutzerdefinierten OAuth-Client, wenn Ihr KI-Tool nicht in der Anwendungsbibliothek verfügbar ist oder wenn Sie einen benutzerdefinierten Weiterleitungs-URI oder Port konfigurieren müssen.

Option 1: Vorkonfigurierten KI-Agenten aus der Application Library aktivieren

Wir empfehlen, zuerst den Tab Anwendungsbibliothek zu prüfen.

So aktivieren Sie einen vorkonfigurierten KI-Agenten-Client:

Rufen Sie im Looker-Admin-Bereich den Abschnitt Authentifizierung auf und wählen Sie OAuth-Clients verwalten aus.
Wählen Sie den Tab Anwendungsbibliothek aus.
Suchen Sie die Clientanwendung für Ihren KI-Agenten (z. B. Cursor, Claude Code, Cline oder Gemini CLI). Über die Suchleiste können Sie nach Namen filtern.
Stellen Sie den Schalter Aktivieren auf EIN.
Kopieren Sie die Client-ID, die in der Zeile des Clients angezeigt wird. Sie geben diese Client-ID an, wenn Sie die MCP-Einstellungen Ihres KI-Agenten konfigurieren (z. B. in mcp.json oder Start-Flags). Wenn Looker-Nutzer, die nicht die Looker-Administratorrolle haben, diesen Client verwenden müssen, geben Sie die Client-ID an sie weiter.

Weiterleitungs-URIs und dynamische Portverarbeitung

Looker erfordert, dass OAuth-Weiterleitungs-URIs genau mit den registrierten Werten übereinstimmen. Weiterleitungs-URIs mit Platzhaltern werden nicht unterstützt. Einige KI-Tools verwenden beim Initiieren eines OAuth-Callbacks standardmäßig dynamische oder temporäre lokale Ports (z. B. Claude Code oder Cline). Um diese Tools zu unterstützen, registriert Looker vorab einen festen Standardport für jeden Bibliotheksclient (z. B. Port 8080 für Claude Code und Cline oder Port 7777 für die Gemini CLI).

Wenn Sie einen vorkonfigurierten Bibliotheksclient mit dynamischen Ports verwenden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

Client für die Verwendung des vorregistrierten statischen Ports konfigurieren: Geben Sie in den Einstellungen oder im Startbefehl Ihres Tools den vorregistrierten Port an. Beispiel:
- Claude Code: Führen Sie Claude Code mit dem Flag --callback-port 8080 aus oder konfigurieren Sie "callbackPort": 8080 in mcp.json.
- Cline: Konfigurieren Sie den OAuth-Callback-Port auf 8080.
- Gemini CLI: Legen Sie die Umgebungsvariable export OAUTH_CALLBACK_PORT=7777 fest.
- VS Code: Verwenden Sie den vorregistrierten statischen URI http://127.0.0.1:33418/.
Benutzerdefinierten Client registrieren: Wenn Sie einen anderen Port oder eine benutzerdefinierte Callback-URL verwenden möchten, registrieren Sie einen benutzerdefinierten Client mit Ihrem bevorzugten Weiterleitungs-URI, wie im nächsten Abschnitt beschrieben.

Option 2: Benutzerdefinierten KI-Agenten-Client registrieren

Wenn Ihr KI-Agent nicht in der Anwendungsbibliothek enthalten ist oder Sie eine benutzerdefinierte Callback-URL oder einen benutzerdefinierten Port verwenden müssen, führen Sie die Schritte in der Dokumentation zu Administratoreinstellungen – OAuth-Clients verwalten aus, um einen benutzerdefinierten Client zu registrieren. Nachdem Sie den Client hinzugefügt haben, kopieren Sie die Client-ID, um sie bei der Konfiguration des MCP-Clients zu verwenden.

Programmatische Registrierung (API Explorer oder API)

Für automatisierte Bereitstellungen (z. B. CI/CD-Pipelines oder Bereitstellungsskripts) können Looker-Administratoren OAuth-Clients programmatisch registrieren.

Maximieren Sie diesen Abschnitt, um zu erfahren, wie Sie einen OAuth-Client mithilfe der API oder des API Explorers registrieren.

Sie können einen KI-Agenten registrieren, indem Sie den API-Endpunkt oauth_client_apps direkt mit curl verwenden:

curl -X POST "https://LOOKER_INSTANCE_URL/api/4.0/oauth_client_apps/CLIENT_GUID" \
-H "Authorization: token ACCESS_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "redirect_uri": "REDIRECT_URI",
  "display_name": "CLIENT_NAME",
  "description": "OAuth client to access MCP server using CLIENT_NAME",
  "enabled": true
}'

Alternativ können Sie den Looker API Explorer verwenden:

Suchen Sie unter der Methode Auth nach dem API-Endpunkt Register OAuth App.
Klicken Sie auf Ausführen, geben Sie CLIENT_GUID, redirect_uri, display_name und description ein, setzen Sie ein Häkchen in das Bestätigungskästchen und klicken Sie dann auf Ausführen.
- Gemini CLI
```
http://localhost:7777/oauth/callback
```
  Hinweis: Bei einigen Tools, z. B. der Gemini CLI, müssen Sie möglicherweise eine Umgebungsvariable (z. B. export OAUTH_CALLBACK_PORT=7777) festlegen, damit die Tools einen statischen Port verwenden, der mit Ihrer registrierten Weiterleitungs-URI übereinstimmt.
- Gemini Code Assist
```
http://localhost:7777/oauth/callback
```
  Wir empfehlen, die Gemini CLI mit Gemini Code Assist zu verwenden. In diesem Fall nutzen sie denselben lokalen Callback-Server und dieselbe Portkonfiguration.
- Gemini Enterprise
```
https://vertexaisearch.cloud.google.com/oauth-redirect
```
- Claude-Code
  Claude Code verwendet einen zufälligen verfügbaren Port für den OAuth-Callback. Sie sollten ihn jedoch mit dem Flag --callback-port 8080 (oder mit der Einstellung callbackPort in mcp.json) so festlegen, dass er mit Ihrem registrierten URI übereinstimmt.
```
http://localhost:8080/callback
```
- VS Code
  Verwenden Sie für VS Code den folgenden URI.
```
http://127.0.0.1:33418/
```
  Hinweis: Der abschließende Schrägstrich (/) am Ende des URI ist erforderlich.
- In der Cloud gehostete Anwendungen
  Bei in der Cloud gehosteten Anwendungen kann es sich um eine sichere HTTPS-URL handeln:
```
https://AI_AGENT_URL/oauth2callback
```
- Lokale Apps
  Bei lokal ausgeführten Anwendungen sollte der Weiterleitungs-URI eine Localhost-URL mit einem statischen Port sein:
```
http://localhost:7777/oauth/callback
```
  Hinweis: Bei einigen Tools, z. B. der Gemini CLI, müssen Sie möglicherweise eine Umgebungsvariable (z. B. export OAUTH_CALLBACK_PORT=7777) festlegen, damit die Tools einen statischen Port verwenden, der mit Ihrem registrierten Weiterleitungs-URI übereinstimmt.
Führen Sie den Endpunkt Get OAuth Client App mit Ihrer CLIENT_GUID aus, um die Registrierung zu prüfen.

MCP-Client konfigurieren

Sobald der KI-Agent registriert ist, können Sie ihn als MCP-Client mit dem verwalteten MCP-Endpunkt verbinden. Informationen zum Abschließen der Client-Einrichtung finden Sie in der Dokumentation Ihres Agenten.

Server-URL: LOOKER_INSTANCE_URL/mcp
Authentifizierung: OAuth 2.1

Beispielkonfigurationen (mcp.json)

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie verschiedene Entwicklertools so konfigurieren, dass sie über den von Looker verwalteten MCP-Server eine Verbindung zu Ihrer Looker-Instanz herstellen. Der MCP-Server befindet sich zwischen Ihrer IDE und Looker und bietet eine sichere und effiziente Steuerungsebene für Ihre KI-Tools. Wählen Sie den Tab für Ihr Tool aus, um die Konfigurationsanleitung aufzurufen.

Gemini CLI

Konfigurieren Sie die Gemini CLI so, dass sie sich direkt mit dem von Looker verwalteten MCP-Server verbindet.

Installieren Sie die Gemini-Befehlszeile.
Fügen Sie den Remote-MCP-Server mit dem folgenden Befehl hinzu. Ersetzen Sie dabei LOOKER_INSTANCE_URL durch die URL Ihrer Looker-Instanz:
```
gemini mcp add --transport http looker LOOKER_INSTANCE_URL/mcp
```
Alternativ können Sie dies manuell konfigurieren, indem Sie die folgende Konfiguration in die Datei settings.json (im Verzeichnis ~/.gemini/settings.json oder in Ihrem Projektverzeichnis) einfügen:
```
{
  "mcpServers": {
    "looker": {
      "httpUrl": "LOOKER_INSTANCE_URL/mcp",
      "oauth": {
        "clientId": "CLIENT_GUID"
      }
    }
  }
}
```
Starten Sie die Gemini CLI im interaktiven Modus:
```
gemini
```
Wenn Sie aufgefordert werden, eine Verbindung herzustellen, initiiert die Befehlszeile den OAuth-Autorisierungsablauf, um sich sicher bei Ihrer Looker-Instanz zu authentifizieren.

Gemini Code Assist

Wir empfehlen, Gemini Code Assist so zu konfigurieren, dass die Gemini CLI verwendet wird. Bei diesem Ansatz ist keine manuelle Konfiguration eines MCP-Servers erforderlich.

Prüfen Sie, ob die Gemini CLI und der von Looker verwaltete MCP-Server installiert und konfiguriert sind.
Gemini Code Assist für die Verwendung der Gemini CLI konfigurieren
Sie können direkt im Gemini Code Assist-Chat in natürlicher Sprache mit Ihrer Looker-Instanz interagieren.

Gemini Enterprise

Gemini Enterprise so konfigurieren, dass eine Verbindung zum von Looker verwalteten MCP-Server als benutzerdefinierter MCP-Server-Datenspeicher hergestellt wird.

Folgen Sie der offiziellen Dokumentation, um in Gemini Enterprise einen benutzerdefinierten MCP-Server-Datenspeicher zu erstellen.
Verwenden Sie für die Datenspeicherkonfiguration die folgenden Werte. Ersetzen Sie dabei LOOKER_INSTANCE_URL durch die URL Ihrer Looker-Instanz und CLIENT_GUID durch den genauen String, den Sie bei der Registrierung der OAuth-Anwendung verwendet haben:
```
{
  "instance_uri": "LOOKER_INSTANCE_URL/mcp",
  "auth_uri": "LOOKER_INSTANCE_URL/auth",
  "auth_uri_params": "&response_type=code&code_challenge_method=S256",
  "token_uri": "LOOKER_INSTANCE_URL/api/token",
  "client_id": "CLIENT_GUID",
  "client_secret": "none",
  "scopes": "cors_api",
  "pkce_support_enabled": "true"
}
```
Für PKCE ist kein OAuth-Clientschlüssel erforderlich, für Gemini Enterprise ist jedoch ein Wert im Feld client_secret erforderlich. Sie können none wie in der Beispielkonfiguration gezeigt eingeben.
Authentifizieren Sie sich über OAuth, um fortzufahren.

Legen Sie die Beschreibung des MCP-Servers fest, damit Gemini weiß, wann der Server aufgerufen werden soll. Beispiel:

Looker Agent with API access to various aspects of Looker. Primarily used to fetch data and run dashboards from Looker.

Anweisungen für den MCP-Server-Agenten definieren. Beispiel:

Use this server exclusively to interact with the Looker instance for monitoring health, checking status, and retrieving data.
Invoke the Looker MCP server for the following request categories:
  - Instance Health Checks: Auditing connection status, uptime, performance metrics, or system errors.
  - Analytics Queries & Data Retrieval: Fetching live business metrics from Explores, Looks, or Dashboards.
Strict Constraints:
  - No Local Estimation: Do not guess. Always fetch real-time data via MCP tools.
  - Fallback Behavior: Inform the user of connectivity failures immediately.

Rufen Sie im gerade erstellten benutzerdefinierten MCP-Datenspeicher den Tab Aktionen auf und aktivieren Sie die Tools, die Gemini Enterprise verwenden soll.
Hinweis: Sie müssen die Tools auch in den Looker-Administratoreinstellungen aktivieren. Dieser Schritt ist jedoch erforderlich, damit Gemini Enterprise die MCP-Tools erkennen und verwenden kann.
Schließen Sie die Einrichtung ab, indem Sie Gemini Enterprise aufrufen, auf das Symbol Connector klicken und den MCP-Server autorisieren.

Claude-Code

Installieren Sie Claude Code.
Erstellen Sie im Stammverzeichnis Ihres Projekts die Datei .mcp.json, falls sie noch nicht vorhanden ist.
Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu, ersetzen Sie LOOKER_INSTANCE_URL durch die URL Ihrer Looker-Instanz und CLIENT_GUID durch Ihre OAuth-Client-GUID und speichern Sie die Datei.

      {
        "mcpServers": {
          "looker": {
            "type": "http",
            "url": "LOOKER_INSTANCE_URL/mcp",
            "oauth": {
              "clientId": "CLIENT_GUID",
              "callbackPort": 8080
            }
          }
        }
      }

Claude für den Computer

Rufen Sie in Claude für Desktop die Einstellungen auf und wählen Sie Connectors aus.
Wählen Sie Benutzerdefinierten Connector hinzufügen aus und geben Sie einen Namen ein (z. B. Looker).
Geben Sie als URL die URL Ihrer Looker-Instanz mit dem Pfad /mcp ein (z. B. https://looker.example.com/mcp).
Geben Sie unter Erweiterte Einstellungen genau den String ein, den Sie bei der Registrierung der OAuth-Anwendung für die CLIENT_GUID verwendet haben. Lassen Sie den OAuth-Clientschlüssel leer.
Wählen Sie Hinzufügen aus, um den Connector zu speichern. Wenn Sie aufgefordert werden, eine Verbindung herzustellen, initiiert Claude Desktop den PKCE-Autorisierungsablauf sicher über Ihren Browser.

Starten Sie Claude für den Computer neu.

Cline

Öffnen Sie die Cline-Erweiterung in Ihrer IDE und klicken Sie auf das Symbol MCP-Server.
Klicken Sie auf MCP-Server konfigurieren, um die Konfigurationsdatei zu öffnen.
Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu, ersetzen Sie LOOKER_INSTANCE_URL durch Ihre Looker-URL und speichern Sie die Datei.

      {
        "mcpServers": {
          "looker": {
            "type": "http",
            "url": "LOOKER_INSTANCE_URL/mcp"
          }
        }
      }

Nachdem der Server erfolgreich verbunden wurde, wird der Status „Aktiv“ in Grün angezeigt.

Cursor

Erstellen Sie das Verzeichnis .cursor im Stammverzeichnis Ihres Projekts, falls es noch nicht vorhanden ist.
Erstellen Sie die Datei .cursor/mcp.json, falls sie noch nicht vorhanden ist, und öffnen Sie sie.
Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu, ersetzen Sie LOOKER_INSTANCE_URL durch Ihre Looker-URL und speichern Sie die Datei.

      {
        "mcpServers": {
          "looker": {
            "url": "LOOKER_INSTANCE_URL/mcp",
            auth: {
              "CLIENT_ID": "CLIENT_GUID"
            }
          }
        }
      }

Öffnen Sie Cursor und rufen Sie Einstellungen > Cursor-Einstellungen > MCP auf. Wenn der Server eine Verbindung herstellt, wird ein grüner Aktivitätsstatus angezeigt.

Visual Studio Code (Copilot)

Öffnen Sie VS Code und erstellen Sie im Stammverzeichnis Ihres Projekts das Verzeichnis .vscode, falls es noch nicht vorhanden ist.
Erstellen Sie die Datei .vscode/mcp.json, falls sie noch nicht vorhanden ist, und öffnen Sie sie.
Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu, ersetzen Sie LOOKER_INSTANCE_URL durch die URL Ihrer Looker-Instanz und speichern Sie die Datei.

      {
        "servers": {
          "looker": {
            "type": "http",
            "url": "LOOKER_INSTANCE_URL/mcp"
          }
        }
      }

Windsurf

Öffnen Sie Windsurf und rufen Sie den Cascade-Assistenten auf.
Klicken Sie auf das MCP-Symbol und dann auf Konfigurieren, um die Konfigurationsdatei zu öffnen.
Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu, ersetzen Sie LOOKER_INSTANCE_URL durch die URL Ihrer Looker-Instanz und speichern Sie die Datei.

      {
        "mcpServers": {
          "looker": {
            "type": "http",
            "url": "LOOKER_INSTANCE_URL/mcp"
          }
        }
      }

Beim Client authentifizieren

Nachdem Sie Ihren MCP-Client mit den mcp.json-Einstellungen konfiguriert haben, wird beim ersten Versuch, über diesen Client mit Looker zu interagieren, der OAuth 2.1-Authentifizierungsablauf gestartet. In der Regel öffnet der Client ein Browserfenster, in dem Sie sich mit Ihren Standardanmeldedaten in Ihrer Looker-Instanz anmelden und der Anwendung die Berechtigung erteilen müssen, in Ihrem Namen auf Looker zuzugreifen.

Dieser Anmeldevorgang ist der interaktive Authentifizierungsschritt, mit dem der MCP-Client ein Zugriffstoken für zukünftige Anfragen erhält.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Ihrem Client.

Nach dem Herstellen der Verbindung übernimmt der Client Ihre Looker-Rollen und Ihren Zugriff auf Inhalte. Der Client hat auch Zugriff auf die KI-Tools, die Ihr Looker-Administrator für den MCP-Server aktiviert hat. Eine Liste aller möglichen Tools finden Sie in der Dokumentation zu KI-Tools verwenden.

Sicherheit und Governance

Der verwaltete MCP-Server ist so konzipiert, dass er das vorhandene Sicherheits- und Governance-Framework von Looker übernimmt.

Berechtigungsgrenze: Der Server erzwingt strenge Berechtigungen auf Nutzerebene. Ein KI-Agent kann nicht auf Daten oder Modelle zugreifen, für die der authentifizierte Nutzer keine Zugriffsberechtigung hat.
VPC Service Controls: Bei Looker (Google Cloud Core)-Instanzen, die VPC Service Controls verwenden, berücksichtigt der verwaltete MCP-Endpunkt vorhandene VPC Service Controls-Grenzen, ohne dass zusätzliche Richtlinien oder Konfigurationen erforderlich sind.
Kundenverwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEK): Für Looker (Google Cloud Core)-Instanzen, die CMEK verwenden, ist der verwaltete MCP-Server CMEK-konform. Es sind keine zusätzlichen Richtlinien oder Konfigurationen erforderlich.
IP-Zulassungslisten: Bei Instanzen, die eine IP-Zulassungsliste in Looker (Google Cloud Core) oder Looker (Original) verwenden, berücksichtigt der verwaltete MCP-Endpunkt vorhandene Regeln der IP-Zulassungsliste, ohne dass zusätzliche Konfigurationen erforderlich sind.

Audit-Logging

Jede Aktion, die von einem KI-Agenten ausgeführt wird, wird in den Systemaktivitäten von Looker und in Cloud-Audit-Logs protokolliert.

Systemaktivität

Die Aktivitäten von Looker-verwalteten MCP-Servern werden in den Explores Verlauf und Ereignisattribut erfasst. Auf der Dokumentationsseite Looker-Nutzung mit Systemaktivitäts-Explores überwachen finden Sie die folgenden Beispielabfragen:

Cloud-Audit-Logs

Looker (Google Cloud Core)-Instanzen verfolgen auch die von Looker verwalteten MCP-Serveraktivitäten über Cloud-Audit-Logs. Auf der Dokumentationsseite Audit-Logging für Looker (Google Cloud Core) finden Sie Beispielabfragen.

Beschränkungen

Detaillierte Bereiche: OAuth-Bereiche werden für den verwalteten MCP-Server noch nicht unterstützt. Die Zugriffssteuerung basiert auf der globalen Zulassungsliste für Tools und den grundlegenden Berechtigungen des Nutzers.
Dynamische Registrierung: Die dynamische Clientregistrierung wird in der Vorabversion nicht unterstützt.
Clientaktualisierung: Änderungen an der Tool-Zulassungsliste werden nicht automatisch an verbundene Clients übertragen. Nutzer müssen nach einer Änderung an der Toolliste 30 Sekunden warten und dann ihren Client neu verbinden, um das Toolmanifest zu aktualisieren. Informationen zum Wiederherstellen der Verbindung zum MCP-Server finden Sie in der Dokumentation Ihres Clients.
Serverkapazität: Während der Vorabversion ist der verwaltete MCP-Server mit einer festen Kapazität konfiguriert, damit wir Leistungsdaten erfassen können. In Zeiten mit hoher Auslastung kann es gelegentlich zu Zeitüberschreitungen kommen. Das ist ganz normal.

Preise und Kontingente

Der von Looker verwaltete MCP-Server ist ohne zusätzliche Kosten verfügbar. Toolaufrufe, die von KI-Agenten ausgeführt werden, verbrauchen jedoch die standardmäßigen administrativen und abfragebasierten API-Kontingente der Instanz. Eine hohe Agentenaktivität kann sich auf Ihr verfügbares API-Kontingent auswirken.