In Cloud Storage-Staging-Buckets können Sie Arbeitslastabhängigkeiten, Konfigurationsdateien und Konsolenausgaben von Jobtreibern für Managed Service for Apache Spark Serverless speichern. Wenn Sie Batcharbeitslasten oder interaktive Sitzungen mit Spark-Laufzeiten vor Version 3.0 ausführen, erstellt Managed Service for Apache Spark Serverless einen Cloud Storage-Staging-Bucket in Ihrem Projekt oder verwendet einen vorhandenen Staging-Bucket aus früheren Batcherstellungsanfragen wieder. Dies ist der Standard-Bucket, der von Managed Service for Apache Spark-Clustern erstellt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Staging- und temporäre Buckets für Managed Service for Apache Spark auf Clustern.
Managed Service for Apache Spark legt regionale Staging-Buckets an Cloud Storage-Standorten entsprechend der Compute Engine-Zone fest, in der Ihre Arbeitslast bereitgestellt wird. Anschließend werden diese Buckets auf Projektebene pro Standort erstellt und verwaltet. Staging-Buckets werden von Arbeitslasten in derselben Region gemeinsam genutzt und mit einer Aufbewahrungsdauer für das vorläufige Löschen von 0 Sekunden in Cloud Storage erstellt.