"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
Managed Service for Apache Spark 临时存储分区
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
借助 Cloud Storage 暂存存储桶，您可以存储 Managed Service for Apache Spark Serverless 的工作负载依赖项、配置文件和作业驱动程序控制台输出。当您使用 3.0 之前的 Spark 运行时版本运行批处理工作负载或交互式会话时，Managed Service for Apache Spark 无服务器会在您的项目中创建一个 Cloud Storage 暂存存储桶，或者重复使用之前批处理创建请求中的现有暂存存储桶。这是由 Managed Service for Apache Spark 集群创建的默认存储桶。如需了解详情，请参阅集群上的 Managed Service for Apache Spark 暂存和临时存储桶。
Managed Service for Apache Spark 根据部署工作负载的 Compute Engine 可用区来设置 Cloud Storage 位置中的区域级暂存存储桶，然后创建和管理这些在项目级层位于每个位置的存储桶。同一区域内的各工作负载共用暂存存储桶，并且创建时 Cloud Storage 软删除保留时长设置为 0 秒。
