"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.
Bucket penyiapan Managed Service for Apache Spark
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Bucket staging Cloud Storage memungkinkan Anda menyimpan dependensi workload, file konfigurasi, dan output konsol driver tugas untuk Managed Service untuk Apache Spark serverless. Saat Anda menjalankan workload batch atau sesi interaktif dengan runtime Spark sebelum versi 3.0, Managed Service untuk Apache Spark serverless akan membuat bucket staging Cloud Storage di project Anda atau menggunakan kembali bucket staging yang ada dari permintaan pembuatan batch sebelumnya. Ini adalah bucket default yang dibuat oleh cluster Managed Service untuk Apache Spark. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Bucket staging dan bucket sementara Managed Service untuk Apache Spark di cluster.
Managed Service for Apache Spark menetapkan bucket staging regional di lokasi Cloud Storage sesuai dengan zona Compute Engine tempat workload Anda di-deploy, lalu membuat dan mengelola bucket per lokasi tingkat project ini. Bucket staging digunakan bersama di antara workload di region yang sama, dan dibuat dengan durasi retensi penghapusan sementara Cloud Storage yang ditetapkan ke 0 detik.
