"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
Google は AI 技術を使用して、コンテンツをご希望の言語に翻訳しています。AI 翻訳には誤りが含まれる場合があります。
Managed Service for Apache Spark ステージング バケット
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
Cloud Storage ステージング バケットを使用すると、Managed Service for Apache Spark サーバーレスのワークロードの依存関係、構成ファイル、ジョブドライバ コンソール出力を保存できます。バージョン 3.0 より前の Spark ランタイムでバッチ ワークロードまたはインタラクティブ セッションを実行すると、Managed Service for Apache Spark サーバーレスは、プロジェクトに Cloud Storage のステージング バケットを作成するか、以前のバッチ作成リクエストからの既存のステージング バケットを再利用します。これは、Managed Service for Apache Spark クラスタによって作成されるデフォルトのバケットです。詳細については、クラスタのステージング バケットと一時バケットでの Managed Service for Apache Spark をご覧ください。
Managed Service for Apache Spark は、ワークロードがデプロイされる Compute Engine のゾーンに従い、Cloud Storage のロケーションにリージョンのステージング バケットを設定し、これらのプロジェクト レベルのロケーションごとのバケットを作成して管理します。ステージング バケットは、同じリージョン内のワークロード間で共有され、Cloud Storage の削除(復元可能)の保持期間が 0 秒に設定された状態で作成されます。