"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).

Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.

Komponen Pig opsional Managed Service untuk Apache Spark

Apache Pig memungkinkan Anda menganalisis set data besar di Managed Service untuk Apache Spark. Anda dapat menginstal platform open source ini selama pembuatan cluster menggunakan fitur Komponen opsional.

Menginstal komponen

Instal komponen saat Anda membuat cluster Managed Service untuk Apache Spark.

Apache Pig adalah komponen opsional di Managed Service untuk Apache Spark 2.3 dan versi image yang lebih baru.

Lihat Versi Managed Service untuk Apache Spark yang didukung untuk mengetahui versi komponen yang disertakan dalam rilis image Managed Service untuk Apache Spark terbaru.

KonsolGoogle Cloud

Di konsol Google Cloud , buka halaman Create cluster.
Klik Additional configuration untuk meluaskan bagian tersebut.
Edit Optional components.
Di panel yang terbuka, centang kotak untuk Pig, lalu klik Save.

gcloud CLI

Untuk membuat cluster Managed Service untuk Apache Spark yang menyertakan komponen Pig, gunakan perintah gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME dengan flag --optional-components (menggunakan versi image 2.3 atau yang lebih baru).

gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \
    --region=REGION \
    --optional-components=PIG \
    --image-version=2.3 \
    ... other flags

REST API

Komponen Pig dapat ditentukan melalui Dataproc API menggunakan SoftwareConfig.Component sebagai bagian dari permintaan clusters.create.