ניהול משאבים באמצעות אילוצים בהתאמה אישית

אילוצים בהתאמה אישית מאפשרים לאכוף כללי פיקוח מפורטים על הגדרות של אשכולות Managed Service for Apache Spark בהיררכיית המשאבים שלGoogle Cloud . הגדרת הכללים האלה מאפשרת להגביל מאפיינים ספציפיים של אשכולות ולשמור על תאימות בכל הסביבות.

שירות מדיניות הארגון מספק אילוצים מוגדרים מראש להגדרות נפוצות, אבל אילוצים בהתאמה אישית מאפשרים לכם לטרגט שדות ספציפיים של משאבים כשאתם יוצרים או מעדכנים אשכולות. אדמינים של מדיניות הארגון יכולים להגדיר אילוצים בהתאמה אישית ולאכוף אותם ברמת הארגון, התיקייה או הפרויקט.

יתרונות

אתם יכולים להשתמש במדיניות ארגונית בהתאמה אישית כדי לאשר או לדחות פעולות ספציפיות באשכולות של Managed Service for Apache Spark. לדוגמה, אם בקשה ליצור או לעדכן אשכול לא עומדת באימות של אילוץ מותאם אישית שהוגדר במדיניות הארגון, הבקשה תיכשל ותוחזר שגיאה למבצע הקריאה החוזרת.

ירושה של מדיניות

כברירת מחדל, מדיניות הארגון עוברת בירושה לצאצאים של המשאבים שעליהם אתם אוכפים את המדיניות. לדוגמה, אם אוכפים מדיניות בתיקייה, Google Cloud אוכף את המדיניות בכל הפרויקטים שבתיקייה. למידע נוסף על ההתנהגות הזו ואיך לשנות אותה, קראו את המאמר כללי הערכה של היררכיה.

תמחור

מדיניות הארגון, כולל כללי מדיניות מוגדרים מראש וכללי מדיניות בהתאמה אישית, מוצעת ללא תשלום.

לפני שמתחילים

1. הגדרת הפרויקט

   1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Roles required to select or create a project

      • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
      • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
      Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

      Go to project selector

   2. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

   3. Enable the Managed Service for Apache Spark API, if it is not already enabled.

      Roles required to enable APIs

      To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

      Enable the API

   4. Install the Google Cloud CLI.

   5. Configure the gcloud CLI to use your federated identity.

      For more information, see Sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

   6. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init

   7. חשוב לוודא שאתם יודעים מהו מזהה הארגון שלכם.

התפקידים הנדרשים

כדי לקבל את ההרשאות שדרושות לניהול מדיניות הארגון, בקשו מהאדמין לתת לכם את התפקידים הבאים ב-IAM:

• אדמין של מדיניות הארגון (roles/orgpolicy.policyAdmin) במשאב הארגון
• כדי ליצור או לעדכן אשכול של Managed Service for Apache Spark: אדמין של Managed Service for Apache Spark או עריכה של Managed Service for Apache Spark (roles/dataproc.admin או roles/dataproc.editor) במשאב הפרויקט

להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.

התפקידים המוגדרים מראש האלה כוללים את ההרשאות שנדרשות לניהול מדיניות הארגון. כדי לראות בדיוק אילו הרשאות נדרשות, אפשר להרחיב את הקטע ההרשאות הנדרשות:

ההרשאות הנדרשות

כדי לנהל את מדיניות הארגון, נדרשות ההרשאות הבאות:

• orgpolicy.constraints.list
• orgpolicy.policies.create
• orgpolicy.policies.delete
• orgpolicy.policies.list
• orgpolicy.policies.update
• orgpolicy.policy.get
• orgpolicy.policy.set

יכול להיות שתקבלו את ההרשאות האלה באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש אחרים.

יצירת אילוץ בהתאמה אישית

אילוץ בהתאמה אישית מוגדר בקובץ YAML לפי המשאבים, השיטות, התנאים והפעולות שעליהם הוא חל. ב-Managed Service for Apache Spark אפשר להחיל אילוצים מותאמים אישית על השיטות CREATE ו-UPDATE של המשאב CLUSTER (ראו אילוצים על משאבים ופעולות ב-Managed Service for Apache Spark).

כדי ליצור קובץ YAML לאילוץ מותאם אישית של Managed Service for Apache Spark:

name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME
resourceTypes:
- dataproc.googleapis.com/Cluster
methodTypes: 
- METHOD
condition: "CONDITION"
actionType: ACTION
displayName: DISPLAY_NAME
description: DESCRIPTION

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫ORGANIZATION_ID: מזהה הארגון, למשל 123456789.

• ‫CONSTRAINT_NAME: השם שרוצים לתת לאילוץ המותאם אישית החדש. אילוץ בהתאמה אישית חייב להתחיל ב-custom., ויכול לכלול רק אותיות רישיות, אותיות קטנות או מספרים, לדוגמה, custom.dataprocEnableComponentGateway. האורך המקסימלי של השדה הזה הוא 70 תווים, לא כולל הקידומת, לדוגמה, organizations/123456789/customConstraints/custom.

• ‫METHOD: כשיוצרים אילוץ ליצירת אשכול, צריך לציין את הערך CREATE. כשיוצרים אילוץ UPDATE באשכול, צריך לציין את שניהם באופן הבא:

  methodTypes:
  - CREATE
  - UPDATE
  

• ‫CONDITION: תנאי CEL שנכתב כנגד ייצוג של משאב שירות נתמך. האורך המקסימלי של השדה הזה הוא 1,000 תווים. במאמר משאבים נתמכים תוכלו לקרוא מידע נוסף על המשאבים שאפשר לכתוב תנאים לגביהם. לדוגמה, "resource.config.endpointConfig.enableHttpPortAccess==true".

• ‫ACTION: הפעולה שצריך לבצע אם מתקיים התנאי condition. הערך יכול להיות ALLOW או DENY.

• ‫DISPLAY_NAME: שם קריא לאילוץ, לדוגמה "אכיפת ההפעלה של Managed Service for Apache Spark Component Gateway". האורך המקסימלי של השדה הזה הוא 200 תווים.

• ‫DESCRIPTION: תיאור קריא של האילוץ שיוצג כהודעת שגיאה כשהמדיניות מופרת, לדוגמה, "אפשר ליצור אשכול Managed Service for Apache Spark רק אם Component Gateway מופעל". האורך המקסימלי של השדה הזה הוא 2,000 תווים.

למידע נוסף על יצירת אילוץ בהתאמה אישית, ראו הגדרת אילוצים בהתאמה אישית.

הגדרת אילוץ בהתאמה אישית

המסוף

כדי ליצור אילוץ בהתאמה אישית:

1. במסוף Google Cloud , נכנסים לדף מדיניות הארגון.

   כניסה לדף Organization policies

2. בכלי לבחירת פרויקטים, בוחרים את הפרויקט שרוצים להגדיר לו את מדיניות הארגון.
3. לוחצים על Custom constraint.
4. בתיבה Display name, מזינים שם לאילוץ שיהיה קריא לאנשים. השם הזה מופיע בהודעות שגיאה ואפשר להשתמש בו לזיהוי ולניפוי באגים. אל תשתמשו בפרטים אישיים מזהים (PII) או במידע רגיש בשמות לתצוגה, כי השם הזה עלול להיחשף בהודעות שגיאה. השדה הזה יכול להכיל עד 200 תווים.
5. בתיבה Constraint ID, מזינים את המזהה שרוצים לתת לאילוץ החדש בהתאמה אישית. אילוץ בהתאמה אישית יכול להכיל רק אותיות (כולל אותיות רישיות וקטנות) או מספרים, לדוגמה custom.dataprocEnableComponentGateway. השדה הזה יכול להכיל עד 70 תווים, לא כולל הקידומת (custom.), לדוגמה, organizations/123456789/customConstraints/custom. אל תכללו פרטים אישיים מזהים או מידע רגיש במזהה האילוץ, כי הם עלולים להיחשף בהודעות שגיאה.
6. בתיבה Description, מזינים תיאור קריא לאנשים של האילוץ. התיאור הזה משמש כהודעת שגיאה כשיש הפרה של המדיניות. ציינו פרטים על הסיבה להפרת המדיניות ואיך לפתור את הבעיה. אל תכללו פרטים אישיים מזהים או מידע רגיש בתיאור, כי הם עלולים להיחשף בהודעות שגיאה. השדה הזה יכול להכיל עד 2,000 תווים.
7. בתיבה Resource type, בוחרים את השם של משאב ה- Google Cloud REST שמכיל את האובייקט והשדה שרוצים להגביל, לדוגמה container.googleapis.com/Cluster. רוב סוגי המשאבים תומכים בעד 20 אילוצים בהתאמה אישית. אם תנסו ליצור יותר אילוצים בהתאמה אישית, הפעולה תיכשל.
8. אפשר לאכוף את האילוץ הזה רק ב-REST CREATE.

כדי לראות את השיטות הנתמכות לכל שירות, חפשו את השירות במאמר שירותים שתומכים באילוצים בהתאמה אישית.

9. כדי להגדיר תנאי, לוחצים על עריכת התנאי.
1. בחלונית Add condition, יוצרים תנאי CEL שמתייחס למשאב שירות נתמך, לדוגמה resource.management.autoUpgrade == false. השדה הזה יכול להכיל עד 1,000 תווים. לפרטים על השימוש ב-CEL, קראו את המאמר Common Expression Language. מידע נוסף על משאבי השירות שבהם אפשר להשתמש באילוצים המותאמים אישית מופיע במאמר שירותים שנתמכים באילוצים מותאמים אישית.
2. לוחצים על Save.
10. בקטע Action, בוחרים אם לאשר או לדחות את השיטה שנבדקה אם התנאי מתקיים.

פעולת הדחייה פירושה שהפעולה ליצירה או לעדכון של המשאב נחסמת אם התנאי מקבל את הערך true.

פעולת ההרשאה מאפשרת ליצור או לעדכן את המשאב רק אם התנאי מתקיים. כל מקרה אחר, מלבד אלה שרשומים במפורש בתנאי, נחסם.

11. לוחצים על Create constraint.

אחרי שמזינים ערך בכל שדה, הגדרת ה-YAML המקבילה לאילוץ המותאם אישית הזה מופיעה בצד שמאל.

gcloud

1. כדי ליצור אילוץ בהתאמה אישית, יוצרים קובץ YAML בפורמט הבא:

name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME
resourceTypes: RESOURCE_NAME
methodTypes:
  - CREATE
condition: "CONDITION"
actionType: ACTION
displayName: DISPLAY_NAME
description: DESCRIPTION

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫ORGANIZATION_ID: מזהה הארגון, למשל 123456789.
• ‫CONSTRAINT_NAME: השם שרוצים לתת לאילוץ החדש בהתאמה אישית. אילוץ בהתאמה אישית יכול להכיל רק אותיות (כולל אותיות רישיות וקטנות) או מספרים, לדוגמה, custom.dataprocEnableComponentGateway. השדה הזה יכול להכיל עד 70 תווים, לא כולל הקידומת (custom.) – לדוגמה, organizations/123456789/customConstraints/custom. אל תכללו פרטים אישיים מזהים (PII) או מידע רגיש במזהה האילוץ, כי הם עלולים להיחשף בהודעות שגיאה.
• ‫RESOURCE_NAME: השם המלא של המשאב ב- Google Cloudשמכיל את האובייקט והשדה שרוצים להגביל. לדוגמה, dataproc.googleapis.com/Cluster. רוב סוגי המשאבים תומכים בעד 20 אילוצים בהתאמה אישית. אם תנסו ליצור יותר אילוצים בהתאמה אישית, הפעולה תיכשל.
• ‫methodTypes: שיטות ה-REST שעליהן נאכף האילוץ. הערך יכול להיות רק CREATE.

כדי לראות את השיטות הנתמכות בכל שירות, חפשו את השירות במאמר שירותים שתומכים באילוצים בהתאמה אישית.

• ‫CONDITION: תנאי CEL שנכתב כנגד ייצוג של משאב שירות נתמך. השדה הזה יכול להכיל עד 1,000 תווים. לדוגמה, "resource.config.endpointConfig.enableHttpPortAccess==true".

למידע נוסף על המשאבים הזמינים לכתיבת תנאים, ראו משאבים נתמכים.

• ‫ACTION: הפעולה שצריך לבצע אם התנאי condition מתקיים. הערך יכול להיות רק ALLOW.

הפעולה allow פירושה שאם התנאי מקבל את הערך true, מותר ליצור או לעדכן את המשאב. זה גם אומר שכל מקרה אחר, מלבד המקרה שמופיע במפורש בתנאי, חסום.

• ‫DISPLAY_NAME: שם קריא לאנשים של האילוץ. השם הזה מופיע בהודעות שגיאה ואפשר להשתמש בו לזיהוי ולניפוי באגים. אל תשתמשו בפרטים אישיים מזהים (PII) או במידע רגיש בשמות המוצגים, כי השם הזה עלול להיחשף בהודעות שגיאה. השדה הזה יכול להכיל עד 200 תווים.
• ‫DESCRIPTION: תיאור ידידותי למשתמש של האילוץ, שיוצג כהודעת שגיאה במקרה של הפרת המדיניות. השדה הזה יכול להכיל עד 2,000 תווים.
2. אחרי שיוצרים את קובץ ה-YAML לאילוץ חדש בהתאמה אישית, צריך להגדיר אותו כדי שיהיה זמין למדיניות הארגון. כדי להגדיר אילוץ בהתאמה אישית, משתמשים בפקודה gcloud org-policies set-custom-constraint:

gcloud org-policies set-custom-constraint CONSTRAINT_PATH

מחליפים את CONSTRAINT_PATH בנתיב המלא לקובץ האילוץ בהתאמה אישית. לדוגמה, /home/user/customconstraint.yaml.

בסיום הפעולה, האילוצים המותאמים אישית יהיו זמינים כמדיניות של הארגון ברשימת Google Cloud כללי המדיניות של הארגון.

3. כדי לוודא שהאילוץ המותאם אישית קיים, משתמשים בפקודה gcloud org-policies list-custom-constraints:

gcloud org-policies list-custom-constraints --organization=ORGANIZATION_ID

מחליפים את ORGANIZATION_ID במזהה של משאב הארגון.

למידע נוסף, קראו את המאמר הצגת מדיניות הארגון.

אכיפה של אילוץ בהתאמה אישית

כדי לאכוף אילוץ, אתם יכולים ליצור מדיניות ארגון שמפנה אליו, ואז להחיל את מדיניות הארגון על משאב ב- Google Cloud .

המסוף

1. במסוף Google Cloud , נכנסים לדף מדיניות הארגון.

   כניסה לדף Organization policies

2. בכלי לבחירת פרויקטים, בוחרים את הפרויקט שרוצים להגדיר לו את מדיניות הארגון.
3. ברשימה שבדף מדיניות הארגון, בוחרים את האילוץ כדי להציג את הדף Policy details של אותו אילוץ.
4. כדי להגדיר את מדיניות הארגון למשאב הזה, לוחצים על ניהול המדיניות.
5. בדף עריכת המדיניות, בוחרים באפשרות במקום המדיניות של המשאב הראשי.
6. לוחצים על Add a rule.
7. בקטע Enforcement, בוחרים אם לאכוף את מדיניות הארגון הזו או לא.
8. אופציונלי: כדי להוסיף תנאי למדיניות הארגון על סמך תג, לוחצים על Add condition. שימו לב: אם מוסיפים כלל מותנה למדיניות הארגון, צריך להוסיף לפחות כלל אחד לא מותנה, אחרת אי אפשר לשמור את המדיניות. מידע נוסף מופיע במאמר הגדרת ההיקף של מדיניות הארגון באמצעות תגים.
9. לוחצים על בדיקת השינויים כדי לדמות את ההשפעה של מדיניות הארגון. למידע נוסף, קראו את המאמר בדיקת שינויים במדיניות הארגון באמצעות סימולטור המדיניות.
10. כדי לאכוף את מדיניות הארגון במצב פרימטר לבדיקות, לוחצים על הגדרת המדיניות להרצת בדיקה. למידע נוסף, קראו את המאמר בדיקת כללי מדיניות של הארגון.
11. אחרי שמוודאים שמדיניות הארגון במצב פרימטר לבדיקות פועלת כמו שצריך, לוחצים על Set policy כדי להגדיר את המדיניות הפעילה.

gcloud

1. כדי ליצור מדיניות ארגונית עם כללים בוליאניים, יוצרים קובץ YAML של מדיניות שמפנה לאילוץ:

name: projects/PROJECT_ID/policies/CONSTRAINT_NAME
spec:
  rules:
  - enforce: true

dryRunSpec:
  rules:
  - enforce: true

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID: הפרויקט שבו רוצים לאכוף את האילוץ.
• ‫CONSTRAINT_NAME: השם שהגדרתם לאילוץ המותאם אישית. לדוגמה, custom.dataprocEnableComponentGateway.
2. כדי לאכוף את מדיניות הארגון במצב פרימטר לבדיקות, מריצים את הפקודה הבאה עם הדגל dryRunSpec:

gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH --update-mask=dryRunSpec

מחליפים את POLICY_PATH בנתיב המלא לקובץ ה-YAML של מדיניות הארגון. המדיניות תיכנס לתוקף תוך 15 דקות לכל היותר.

3. אחרי שמוודאים שמדיניות הארגון במצב פרימטר לבדיקות פועלת כמצופה, מגדירים את המדיניות הפעילה באמצעות הפקודה org-policies set-policy והדגל spec:

gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH --update-mask=spec

מחליפים את POLICY_PATH בנתיב המלא לקובץ ה-YAML של מדיניות הארגון. המדיניות תיכנס לתוקף תוך 15 דקות לכל היותר.

בדיקת האילוץ המותאם אישית

בדוגמה הבאה ליצירת אשכול, אנחנו מניחים שנוצרה מדיניות ארגונית בהתאמה אישית, ושהיא נאכפת על יצירת האשכול כדי לדרוש את הפעלת שער הרכיבים (resource.config.endpointConfig.enableHttpPortAccess==true).

gcloud dataproc clusters create example-cluster \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=COMPUTE_ZONE

פלט לדוגמה (כברירת מחדל, שער הרכיבים לא מופעל כשיוצרים אשכול של Managed Service for Apache Spark):

Operation denied by custom org policies: ["customConstraints/custom.dataprocEnableComponentGateway": "Only allow Dataproc cluster creation if the Component Gateway is enabled"]

אילוצים של Managed Service for Apache Spark על משאבים ופעולות

אפשר להשתמש בשדות הבאים של אילוצים בהתאמה אישית ב-Managed Service for Apache Spark כשיוצרים או מעדכנים אשכול של Managed Service for Apache Spark. שימו לב שכשמעדכנים אשכול, אפשר להשתמש רק באילוצים שקשורים לפרמטרים של אשכולות שניתנים לעריכה (ראו עדכון אשכול).

• הגדרת הרשת של Compute Engine‏ (networkUri,‏ internalIpOnly,‏ serviceAccount ו-metadata)
  • resource.config.gceClusterConfig.networkUri
  • resource.config.gceClusterConfig.internalIpOnly
  • resource.config.gceClusterConfig.serviceAccount
  • resource.config.gceClusterConfig.metadata
• הגדרת קבוצת מכונות של Compute Engine (imageUri ו-machineTypeUri)
  • resource.config.masterConfig.imageUri
  • resource.config.masterConfig.machineTypeUri
  • resource.config.workerConfig.imageUri
  • resource.config.workerConfig.machineTypeUri
  • resource.config.secondaryWorkerConfig.imageUri
  • resource.config.secondaryWorkerConfig.machineTypeUri
• הגדרת הדיסק של קבוצת המכונות ב-Compute Engine (bootDiskType,‏ bootDiskSizeGb,‏ numLocalSsds ו-localSsdInterface)
  • resource.config.masterConfig.diskConfig.bootDiskType
  • resource.config.workerConfig.diskConfig.bootDiskType
  • resource.config.secondaryWorkerConfig.diskConfig.bootDiskType
  • resource.config.masterConfig.diskConfig.bootDiskSizeGb
  • resource.config.workerConfig.diskConfig.bootDiskSizeGb
  • resource.config.secondaryWorkerConfig.diskConfig.bootDiskSizeGb
  • resource.config.masterConfig.diskConfig.numLocalSsds
  • resource.config.workerConfig.diskConfig.numLocalSsds
  • resource.config.secondaryWorkerConfig.diskConfig.numLocalSsds
  • resource.config.masterConfig.diskConfig.localSsdInterface
  • resource.config.workerConfig.diskConfig.localSsdInterface
  • resource.config.secondaryWorkerConfig.diskConfig.localSsdInterface
• פעולות אתחול (executableFile)
  • resource.config.initializationActions.executableFile
• הגדרת התוכנה (imageVersion,‏ properties ו-optionalComponents)
  • resource.config.softwareConfig.imageVersion
  • resource.config.softwareConfig.properties
  • resource.config.softwareConfig.optionalComponents
• הגדרת Kerberos‏ (enableKerberos ו-crossRealmTrustKdc)
  • resource.config.securityConfig.kerberosConfig.enableKerberos
  • resource.config.securityConfig.kerberosConfig.crossRealmTrustKdc
• שער גישה לרכיבים (enableHttpPortAccess)
  • resource.config.endpointConfig.enableHttpPortAccess
• הגדרת Metastore‏ (dataprocMetastoreService)
  • resource.config.metastoreConfig.dataprocMetastoreService
• Persistent Disk CMEK‏ (gcePdKmsKeyName)
  • resource.config.encryptionConfig.gcePdKmsKeyName
• תוויות של אשכולות
  • resource.labels
• גודל האשכול
  • resource.config.masterConfig.numInstances
  • resource.config.workerConfig.numInstances
  • resource.config.secondaryWorkerConfig.numInstances
• התאמה אוטומטית לעומס
  • resource.config.autoscalingConfig.policyUri
• הגדרת מכונה מאובטחת (enableSecureBoot, ‏ enableVtpm ו-enableIntegrityMonitoring)
  • resource.config.gceClusterConfig.shieldedInstanceConfig.enableSecureBoot
  • resource.config.gceClusterConfig.shieldedInstanceConfig.enableVtpm
  • resource.config.gceClusterConfig.shieldedInstanceConfig.enableIntegrityMonitoring

דוגמאות לאילוצים בהתאמה אישית לתרחישים נפוצים

בטבלה הבאה מפורטות דוגמאות לאילוצים בהתאמה אישית:

תיאור	תחביר של אילוצים
הגבלת מספר ה-worker instances ב-Managed Service for Apache Spark ל-10 או פחות, כשיוצרים או מעדכנים אשכול.	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocNoMoreThan10Workers resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Cluster methodTypes: - CREATE - UPDATE condition: "resource.config.workerConfig.numInstances + resource.config.secondaryWorkerConfig.numInstances > 10" actionType: DENY displayName: Total number of worker instances cannot be larger than 10 description: Cluster cannot have more than 10 workers, including primary and secondary workers.
מניעת ההפעלה של מאסטר האפליקציה ב-Managed Service for Apache Spark cluster preemptible workers.	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocAmPrimaryOnlyEnforced resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Cluster methodTypes: - CREATE condition: "('dataproc:am.primary_only' in resource.config.softwareConfig.properties) && (resource.config.softwareConfig.properties['dataproc:am.primary_only']==true)" actionType: ALLOW displayName: Application master cannot run on preemptible workers description: Property "dataproc:am.primary_only" must be "true".
אי אפשר להגדיר מאפייני Hive בהתאמה אישית באשכולות של Managed Service for Apache Spark.	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocNoCustomHiveProperties resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Cluster methodTypes: - CREATE condition: "resource.config.softwareConfig.properties.all(p, !p.startsWith('hive:'))" actionType: ALLOW displayName: Cluster cannot have custom Hive properties description: Only allow Dataproc cluster creation if no property starts with Hive prefix "hive:".
אי אפשר להשתמש במכונה מסוג n1-standard-2 כמכונה ראשית (master) ב-Managed Service for Apache Spark.	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocMasterMachineType resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Cluster methodTypes: - CREATE condition: "resource.config.masterConfig.machineTypeUri.contains('n1-standard-2')" actionType: DENY displayName: Master cannot use the n1-standard-2 machine type description: Prevent Dataproc cluster creation if the master machine type is n1-standard-2.
אכיפת השימוש בסקריפט של פעולת אתחול ספציפית.	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocInitActionScript resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Cluster methodTypes: - CREATE condition: "resource.config.initializationActions.exists(action, action.executableFile=='gs://some/init-action.sh')" actionType: ALLOW displayName: Initialization action script "gs://some/init-action.sh" must be used description: Only allow Dataproc cluster creation if the "gs://some/init-action.sh" initialization action script is used.
אכיפת השימוש במפתח הצפנה ספציפי של Persistent Disk.	name: organizations/ORGANIZATION_ID/custom.dataprocPdCmek resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Cluster methodTypes: - CREATE condition: "resource.config.encryptionConfig.gcePdKmsKeyName == 'projects/project-id/locations/global/keyRings/key-ring-name/cryptoKeys/key-name'" actionType: ALLOW displayName: Cluster PD must be encrypted with "key-name" from "key-ring-name" key-ring description: Only allow Dataproc cluster creation if the PD is encrypted with "key-name" from "key-ring-name" key-ring.
אכיפת ההגבלות על תוויות האשכול.	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocEnvLabel resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Cluster methodTypes: - CREATE - UPDATE condition: "('env' in resource.labels) && (resource.labels.env=='test')" actionType: DENY displayName: Cluster cannot have the "env=test" label description: Deny Dataproc cluster creation or update if the cluster will be labeled "env=test".
אכיפת השימוש ברשת שאינה ברירת המחדל.	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocNoDefaultNetwork resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Cluster methodTypes: - CREATE condition: "resource.config.gceClusterConfig.networkUri.contains('networks/default')" actionType: DENY displayName: Cluster cannot be created in the default network description: Deny Dataproc cluster creation if the cluster will be created in the default network.

המאמרים הבאים

• למידע נוסף על מדיניות הארגון, קראו את המאמר מבוא למדיניות הארגון.
• איך יוצרים ומנהלים את מדיניות הארגון
• רשימה מלאה של אילוצים מוגדרים מראש של מדיניות הארגון