"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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Hadoop データ ストレージ
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Managed Service for Apache Spark は、Apache Hadoop および Hadoop 分散ファイル システム(HDFS)と統合されています。Managed Service for Apache Spark クラスタおよびジョブのコンピューティングとデータ ストレージを選択する際は、次の点に注意する必要があります。
- HDFS と Cloud Storage: Managed Service for Apache Spark はストレージに Hadoop 分散ファイル システム(HDFS)を使用します。また、Managed Service for Apache Spark は HDFS 互換の Cloud Storage コネクタを自動的にインストールするため、HDFS と並行して Cloud Storage も使用できます。クラスタに対してデータの移動を行うには、HDFS や Cloud Storage へのアップロードとダウンロードを使用します。
- VM ディスク:
- デフォルトでは、ローカル SSD がない場合、HDFS データと中間シャッフル データは永続ディスクの VM ブートディスクに保存されます。
- ローカル SSD を使用する場合、HDFS データと中間シャッフル データは SSD に保存されます。
- 永続ディスク(PD)のサイズとタイプにより、パフォーマンスと VM サイズが変わります。また、データ ストレージに HDFS または Cloud Storage のどちらを使用するのかも変わります。
- クラスタが削除されると VM ブートディスクも削除されます。
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最終更新日 2026-07-22 UTC。
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