In diesem Dokument werden unterstützte und nicht unterstützte Laufzeitversionen von Managed Service for Apache Spark aufgeführt und ihre Merkmale beschrieben.
Standort des Laufzeitknotens
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Managed Service for Apache Spark-Laufzeitversionen Knoten innerhalb einer Region zuweisen, um Batch-Arbeitslasten und interaktive Sitzungen auszuführen.
Laufzeitversionen
3.0+: Um die Verfügbarkeit zu verbessern und zonale Engpässe zu vermeiden, kann Managed Service for Apache Spark Knoten zuweisen, um eine Batcharbeitslast oder interaktive Sitzung in mehreren Zonen innerhalb der Arbeitslast- oder Sitzungsregion auszuführen. Für zonenübergreifenden Netzwerkverkehr zwischen Knoten in einer Region fallen keine zusätzlichen Kosten an.Bei Laufzeitversionen vor
3.0weist Managed Service for Apache Spark Knoten zu, um eine Batcharbeitslast oder interaktive Sitzung in einer einzelnen Zone innerhalb der Arbeitslast- oder Sitzungsregion auszuführen.
Laufzeitverfügbarkeit und -unterstützung
Managed Service for Apache Spark LTS-Laufzeitversionen (Long-Time-Support) werden 30 Monate lang unterstützt. Nicht-LTS-Laufzeitversionen von Managed Service for Apache Spark werden 12 Monate lang unterstützt.
Laufzeitversionen von Managed Service for Apache Spark sind nach dem Ende des Supports noch zwei Jahre lang verfügbar.
Das Anpinnen von Subminor-Versionen der Laufzeit wird nicht unterstützt.
Unterstützte Laufzeitversionen von Managed Service for Apache Spark
| Version | Zuletzt aktualisiert | Veröffentlicht am | Unterstützt bis | Verfügbar bis | Hinweise |
|---|---|---|---|---|---|
| Spark-Laufzeit 3.0 | 25.08.2026 | 04.12.2025 | 2027/01/31 | 2029/01/31 | Allgemein verfügbar |
| Spark-Laufzeit 2.3 LTS | 23.09.2026 | 28.05.2025 | 26.11.2027 | 26.11.2029 | Allgemein verfügbar |
| Spark-Laufzeit 2.2 LTS | 23.09.2026 | 27.03.2024 | 2027/03/31 | 2029/03/31 | Allgemein verfügbar. Dies ist die Standardversion. |
| Spark-Laufzeit 1.2 LTS | 23.09.2026 | 27.03.2024 | 2027/03/31 | 2029/03/31 | Allgemein verfügbar |
Managed Service for Apache Spark-Laufzeitversion auswählen
Die aktuelle Standardlaufzeitversion von Managed Service for Apache Spark ist unter Unterstützte Laufzeitversionen von Managed Service for Apache Spark aufgeführt.
Sie können eine andere major.minor-Laufzeitversion auswählen, wenn Sie eine Batcharbeitslast senden oder eine interaktive Sitzung oder ein Laufzeitprofil (Sitzungsvorlage) erstellen.
Nicht unterstützte Laufzeitversionen von Managed Service for Apache Spark
Die folgenden Versionen von Managed Service for Apache Spark werden nicht unterstützt.
| Version | Umfasst | Veröffentlicht am | Zuletzt aktualisiert | Verfügbar bis | Hinweise |
|---|---|---|---|---|---|
| Spark-Laufzeit 2.1 | Apache Spark 3.4.0 Cloud Storage-Connector 2.2.20 BigQuery-Connector 0.28.1 Java 17 Conda 23.3 Python 3.11 R 4.2 Scala 2.13 |
19.01.2022 | 30.05.2024 | 2027/03/31 | Seit dem 30.05.2024 nicht mehr unterstützt. 2.1.50 war die letzte veröffentlichte Version. |
| Spark-Laufzeit 2.0 | Apache Spark 3.3.4 Cloud Storage-Connector 2.2.20 Java 17 Conda 22.9 Python 3.10 R 4.1 Scala 2.13 |
21.10.2022 | 22.08.2024 | 2027/03/31 | Seit dem 22.08.2024 nicht mehr unterstützt. 2.0.85 war die letzte veröffentlichte Version. |
| Spark-Laufzeit 1.1 | Apache Spark 3.3.4 Cloud Storage-Connector 2.2.28 BigQuery-Connector 0.28.1 Java 11 Conda 22.11 Python 3.10 R 4.2 Scala 2.12 |
27.01.2023 | 31.07.2025 | 2027/07/31 | Nicht mehr unterstützt ab dem 31.07.2025. 1.1.111 war die letzte veröffentlichte Version. |
| Spark-Laufzeit 1.0 | Apache Spark 3.2.3 Cloud Storage-Connector 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17 |
19.01.2022 | 2023/2/03 | 30.05.2025 | Seit dem 03.02.2023 nicht mehr unterstützt. 1.0.29 war die letzte veröffentlichte Version. |