"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).

O Google usa tecnologia de IA na tradução de conteúdos para seu idioma de preferência. As traduções com IA podem ter erros.

Versões do ambiente de execução sem servidor do Serviço Gerenciado para Apache Spark

Neste documento, listamos as versões de ambiente de execução do Serviço Gerenciado para Apache Spark com e sem suporte e descrevemos as características delas.

Local do nó do ambiente de execução

Nesta seção, descrevemos como as versões de ambiente de execução do Serviço Gerenciado para Apache Spark alocam nós em uma região para executar cargas de trabalho em lote e sessões interativas.

Versões do ambiente de execução 3.0+: para ajudar na disponibilidade e evitar falta de estoque zonal, o Serviço Gerenciado para Apache Spark pode alocar nós para executar uma carga de trabalho em lote ou uma sessão interativa em várias zonas dentro da região da carga de trabalho ou da sessão. Não há custo adicional para o tráfego de rede entre zonas entre nós em uma região.

Nas versões de ambiente de execução anteriores à 3.0, o Serviço Gerenciado para Apache Spark aloca nós para executar uma carga de trabalho em lote ou uma sessão interativa em uma única zona dentro da região da carga de trabalho ou da sessão.

Disponibilidade e suporte do ambiente de execução

As versões de ambiente de execução do Serviço Gerenciado para Apache Spark LTS (suporte de longo prazo) têm suporte por 30 meses. As versões de ambiente de execução não LTS do Serviço Gerenciado para Apache Spark têm suporte por 12 meses.
As versões do ambiente de execução do Serviço Gerenciado para Apache Spark continuam disponíveis por dois anos após a data de fim do suporte.
Não é possível fixar a versão secundária do ambiente de execução.

Versões do ambiente de execução do Serviço Gerenciado para Apache Spark compatíveis

Versão	Última atualização	Lançada em	Compatível até	Disponível até	Observações
Ambiente de execução do Spark 3.0	25/08/2026	2025/12/04	2027/01/31	2029/01/31	Versão de disponibilidade geral
Ambiente de execução do Spark 2.3 LTS	23/09/2026	2025/05/28	2027/11/26	2029/11/26	Versão de disponibilidade geral
Ambiente de execução do Spark 2.2 LTS	23/09/2026	27/03/2024	2027/03/31	2029/03/31	Versão em disponibilidade geral. Essa é a versão padrão.
Ambiente de execução do Spark 1.2 LTS	23/09/2026	27/03/2024	2027/03/31	2029/03/31	Versão de disponibilidade geral

Como escolher uma versão do ambiente de execução do Serviço Gerenciado para Apache Spark

A versão padrão atual do ambiente de execução do Serviço Gerenciado para Apache Spark está listada em Versões compatíveis do ambiente de execução do Serviço Gerenciado para Apache Spark. É possível escolher uma versão diferente do ambiente de execução do major.minor ao enviar uma carga de trabalho em lote ou criar uma sessão interativa ou um perfil de ambiente de execução (modelo de sessão).

Versões do ambiente de execução do Serviço Gerenciado para Apache Spark não compatíveis

As seguintes versões do Serviço Gerenciado para Apache Spark não são compatíveis.

Versão	Inclui	Liberada em	Última atualização	Disponível até	Observações
Ambiente de execução do Spark 2.1	Apache Spark 3.4.0 Conector do Cloud Storage 2.2.20 Conector do BigQuery 0.28.1 Java 17 Conda 23.3 Python 3.11 R 4.2 Scala 2.13	2022/01/19	30/05/2024	2027/03/31	Sem suporte desde 30/05/2024. A versão 2.1.50 foi a versão de lançamento final.
Ambiente de execução do Spark 2.0	Apache Spark 3.3.4 Conector do Cloud Storage 2.2.20 Java 17 Conda 22.9 Python 3.10 R 4.1 Scala 2.13	21/10/2022	2024/08/22	2027/03/31	Sem suporte desde 22/08/2024. A versão 2.0.85 foi a versão de lançamento final.
Ambiente de execução do Spark 1.1	Apache Spark 3.3.4 Conector do Cloud Storage 2.2.28 Conector do BigQuery 0.28.1 Java 11 Conda 22.11 Python 3.10 R 4.2 Scala 2.12	27/01/2023	31/07/2025	2027/07/31	Não compatível a partir de 31/07/2025. A versão 1.1.111 foi a última lançada.
Ambiente de execução do Spark 1.0	Apache Spark 3.2.3 Conector do Cloud Storage 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17	2022/01/19	03/02/2023	30/05/2025	Sem suporte desde 03/02/2023. A versão de lançamento 1.0.29 foi a última.