概要
Gemini Cloud Assist Investigations のプレビュー機能は、Gemini の高度な機能を使用して、Managed Service for Apache Spark クラスタとジョブの作成と実行を支援します。この機能は、失敗したクラスタと、失敗したジョブや実行速度の遅いジョブを分析して根本原因を特定し、修正を推奨します。これにより、レビュー、保存、Google Cloud サポートとの共有が可能な持続的な分析を実施し、コラボレーションの促進と迅速な問題解決を行うことができます。
機能
この機能を使用して、 Google Cloud コンソールから調査を作成します。
- 調査を作成する前に、自然言語のコンテキストの説明を問題に追加します。
- 失敗したクラスタ、処理の遅いジョブや失敗したジョブを分析します。
- 推奨の修正方法に従って問題の根本原因を特定します。
- 調査の完全なコンテキストが添付された Google Cloud サポートケースを作成します。
始める前に
調査機能の使用を開始するには、 Google Cloud プロジェクトで Gemini Cloud Assist API を有効にします。
調査を作成する
調査の作成手順は次のとおりです。
Google Cloud コンソールで、[Cloud Assist の調査] ページに移動します。
[作成] をクリックします。
内容を具体的に入力してください: クラスタまたはジョブの問題の説明を入力します。
期間の選択: 問題が発生した期間を指定します（デフォルトは 30 分）。
リソースを選択:
- [リソースを追加] をクリックします。
- [クイック フィルタ] フィールドに「dataproc」と入力し、フィルタとして
dataproc.Batch、dataproc.Job、dataproc.Clusterのいずれかを選択するか、この中の複数を選択します。 - リストから調査するバッチ、ジョブ、クラスタを選択します。
- [クイック フィルタ] フィールドに「dataproc」と入力し、フィルタとして
- [リソースを追加] をクリックします。
[作成] をクリックします。
調査結果を解釈する
調査が完了すると、[調査の詳細] ページが開きます。このページには、Gemini の完全な分析結果が表示されます。分析結果は次のセクションに整理されています。
- 問題: 調査中のジョブの詳細が自動的に入力されます。このセクションは折りたたみ可能です。
- 関連する観察結果: ログと指標の分析中に Gemini が検出した重要なデータポイントと異常値が一覧表示されます。このセクションは折りたたみ可能です。
- 仮説: メインのセクション。デフォルトでは開いた状態で表示されます。検出された問題の根本原因の候補が一覧表示されます。各仮説には次の情報が含まれます。
- 概要: 考えられる原因の説明。たとえば、「シャッフル書き込み時間が長く、タスクの偏りが発生する可能性がある」など。
- 推奨する修正: 潜在的な問題に対処するための実行可能な手順のリスト。
対処
仮説と推奨事項を確認したら、次の操作を行います。
提案された修正を 1 つ以上のジョブ構成またはコードに適用し、ジョブを再実行します。
パネルの上部にある高評価アイコンまたは低評価アイコンをクリックして、調査の有用性に関するフィードバックを送信します。
調査結果を確認してエスカレーションする
以前に実行した調査の結果を確認するには、[Cloud Assist の調査] ページで調査名をクリックして、[調査の詳細] ページを開きます。
さらにサポートが必要な場合は、 Google Cloud サポートケースを登録します。このプロセスにより、サポート エンジニアは、Gemini によって生成された観察結果や仮説など、以前に実施された調査の完全なコンテキストを取得できます。このコンテキストの共有により、サポートチームとのやり取りが大幅に減り、ケースの解決が迅速になります。
調査からサポートケースを作成するには:
[調査の詳細] ページで [サポートをリクエスト] をクリックします。
プレビュー版のステータスと料金
公開プレビュー版の間、Gemini Cloud Assist Investigations は無料です。この機能は、一般提供（GA）された時点で料金が発生します。
一般提供後の料金の詳細については、 Gemini Cloud Assist の料金をご覧ください。