"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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Managed Service for Apache Spark-Vorlagen
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Verwenden Sie Managed Service for Apache Spark-Vorlagen auf GitHub, um Managed Service for Apache Spark-Arbeitslasten und -Jobs einzurichten und auszuführen.
Vorlagen sind in den folgenden Sprachen und Ausführungsumgebungen verfügbar:
- Airflow-Orchestrierungsvorlagen: Führen Sie Spark-Jobs aus DAGs in Airflow aus.
- Java-Vorlagen: Führen Sie Spark-Batcharbeitslasten oder -Jobs in Managed Service for Apache Spark oder in einem vorhandenen Managed Service for Apache Spark-Cluster aus.
- Python-Vorlagen: Führen Sie PySpark-Batcharbeitslasten in Managed Service for Apache Spark aus.
- Notebook-Vorlagen: Führen Sie Spark-Jobs mit Vertex AI-Notebooks aus.
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Zuletzt aktualisiert: 2026-07-22 (UTC).
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