"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.
Template Managed Service for Apache Spark
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Untuk menyiapkan dan menjalankan workload dan tugas Managed Service untuk Apache Spark, gunakan
template Managed Service untuk Apache Spark di GitHub
Template disediakan dalam bahasa dan lingkungan eksekusi berikut:
- Template orkestrasi Airflow:
Menjalankan tugas Spark dari DAG di Airflow.
- Template Java:
Menjalankan tugas atau workload batch Spark di Managed Service untuk Apache Spark atau cluster Managed Service untuk Apache Spark yang ada.
- Template Python:
Menjalankan workload batch PySpark di Managed Service untuk Apache Spark.
- Template notebook:
Menjalankan tugas Spark menggunakan notebook Vertex AI.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2026-07-22 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2026-07-22 UTC."],[],[]]
