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使用 NetApp Volumes 远程 MCP 服务器

本文档介绍了如何使用 Google Cloud NetApp Volumes 远程 Model Context Protocol (MCP) 服务器连接到 AI 应用，包括 Gemini CLI、ChatGPT、Claude 和您正在开发的自定义应用。借助 NetApp Volumes 远程 MCP 服务器，您可以访问和运行 NetApp Volumes 工具，以便从支持 AI 的开发环境和 AI 智能体平台管理 NetApp Volumes 存储池和卷。启用 Google Cloud NetApp Volumes API 后，Google Cloud NetApp Volumes 远程 MCP 服务器即会启用。

Model Context Protocol (MCP) 规范了大语言模型 (LLM) 和 AI 应用或智能体连接到外部数据源的方式。借助 MCP 服务器，您可以使用其工具、资源和提示来执行操作，并从其后端服务获取更新后的数据。

本地 MCP 服务器和远程 MCP 服务器有何区别？

本地 MCP 服务器: 通常在本地机器上运行，并使用标准输入和输出流 (stdio) 在同一设备上的服务之间进行通信。
远程 MCP 服务器: 在服务的基础设施上运行，并向 AI 应用提供 HTTP 端点，以便在 AI MCP 客户端和 MCP 服务器之间进行通信。如需详细了解 MCP 架构，请参阅 MCP 架构。

出于以下原因，您可能需要使用 NetApp Volumes 本地 MCP 服务器：

在您自己的网络边界内运行服务
修改或扩展服务器的功能
本地开发和测试
离线使用 MCP
从 AI 应用预配和管理 NetApp Volumes 存储池和卷

如需详细了解如何使用 NetApp Volumes 本地 MCP 服务器，请参阅 NetApp Volumes MCP 服务器。以下部分仅适用于 Google Cloud NetApp Volumes 远程 MCP 服务器。

Google Cloud 远程 MCP 服务器

Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器具有以下特性和优势：

简化、集中式发现
托管式全球或区域 HTTP 端点
细粒度授权
使用 Model Armor 保护提示和响应（可选）
集中式审核日志记录

如需了解其他 MCP 服务器以及适用于 Google Cloud MCP 服务器的安防和治理控制措施，请参阅 Google Cloud MCP 服务器概览。

限制

下表总结了 NetApp Volumes 远程 MCP 服务器针对每项功能阻止的操作：

功能	操作
存储池	`CreateStoragePool` `UpdateStoragePool` `DeleteStoragePool`
卷	`CreateVolume` `UpdateVolume` `DeleteVolume`
快照	`UpdateSnapshot` `DeleteSnapshot` `RevertVolume`
备份	`UpdateBackup` `DeleteBackup`
备份政策和保险库	`CreateBackupPolicy` `UpdateBackupPolicy` `DeleteBackupPolicy` `CreateBackupVault` `UpdateBackupVault` `DeleteBackupVault`

准备工作

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
- Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector
If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.
Enable the NetApp Volumes API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.
Enable the API

安装 Google Cloud CLI。

注意：如果您之前安装了 gcloud CLI，请确保通过运行 gcloud components update 来获得最新版本。
配置 gcloud CLI 以使用您的联合身份。

如需了解详情，请参阅使用联合身份登录 gcloud CLI。
如需初始化 gcloud CLI，请运行以下命令：
```
gcloud init
```

所需的角色

如需获得使用 NetApp Volumes MCP 服务器所需的权限，请让您的管理员为您授予要在其中使用 NetApp Volumes MCP 服务器的项目中的以下 IAM 角色：

进行 MCP 工具调用： MCP Tool User (roles/mcp.toolUser)
列出存储池、卷、备份保险库、备份政策、备份或快照： NetApp Volumes Viewer (roles/netapp.viewer)
获取特定池、卷、备份保险柜、备份政策、备份或快照的详细信息： NetApp Volumes Viewer (roles/netapp.viewer)
创建备份或快照： NetApp Volumes Admin (roles/netapp.admin)

如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。

这些预定义角色包含使用 NetApp Volumes MCP 服务器所需的权限。如需查看所需的确切权限，请展开所需权限部分：

所需权限

如需使用 NetApp Volumes MCP 服务器，需要以下权限：

进行 MCP 工具调用： mcp.tools.call
列出给定项目和位置中的存储池： netapp.storagePools.list
列出给定项目和位置中的卷： netapp.volumes.list
列出给定项目和位置中的备份保险库： netapp.backupVaults.list
列出给定项目和位置中的备份政策： netapp.backupPolicies.list
列出给定项目和位置中的备份： netapp.backups.list
列出给定项目和位置中的快照： netapp.snapshots.list
获取给定项目和位置中的存储池： netapp.storagePools.get
获取给定项目和位置中的卷： netapp.volumes.get
获取给定项目和位置中的备份保险库： netapp.backupVaults.get
获取给定项目和位置中的备份政策： netapp.backupPolicies.get
获取给定项目和位置中的备份： netapp.backups.get
获取给定项目和位置中的快照： netapp.snapshots.get
创建备份： netapp.backups.create
创建快照： netapp.snapshots.create

您也可以使用自定义角色或其他预定义角色来获取这些权限。

身份验证和授权

Google Cloud NetApp Volumes 远程 MCP 服务器使用 OAuth 2.0 协议和 Identity and Access Management (IAM) 进行身份验证和授权。所有 Google Cloud 身份都支持对 MCP 服务器进行身份验证。

NetApp Volumes 远程 MCP 服务器不接受 API 密钥。

我们建议您为使用 MCP 工具的智能体创建单独的身份，以便控制和监控对资源的访问权限。如需详细了解身份验证，请参阅对 MCP 服务器进行身份验证。

NetApp Volumes MCP OAuth 范围

OAuth 2.0 使用范围和凭证来确定经过身份验证的主账号是否有权对资源执行特定操作。如需详细了解 Google 的 OAuth 2.0 范围，请参阅使用 OAuth 2.0 访问 Google API。

NetApp Volumes 具有以下 MCP 工具 OAuth 范围：

gcloud CLI 的范围 URI	说明
`https://www.googleapis.com/auth/netapp`	查看、修改、配置和删除您的 Google Cloud NetApp Volumes 数据，以及查看您 Google 账号的邮箱地址。

在工具调用期间访问的资源可能需要其他范围。如需查看 NetApp Volumes 所需的范围列表，请参阅 NetApp Volumes API。

配置 MCP 客户端以使用 NetApp Volumes MCP 服务器

Claude 或 Gemini CLI 等 AI 应用和智能体可以实例化连接到单个 MCP 服务器的 MCP 客户端。一个 AI 应用可以有多个连接到不同 MCP 服务器的客户端。如需连接到远程 MCP 服务器，MCP 客户端必须至少知道远程 MCP 服务器的网址。

在 AI 应用中，找到连接到远程 MCP 服务器的方法。系统会提示您输入服务器的详细信息，例如服务器的名称和网址。

对于 NetApp Volumes 远程 MCP 服务器，请根据需要输入以下内容：

服务器名称：NetApp Volumes MCP 服务器
端点：https://netapp.googleapis.com/mcp
传输：HTTP
身份验证详细信息：您可以根据所需的身份验证方式，输入凭证、OAuth 客户端 ID 和密钥，或代理身份和凭证。 Google Cloud 如需详细了解身份验证，请参阅对 MCP 服务器进行身份验证。
OAuth 范围：您在连接到 Google Cloud NetApp Volumes MCP 服务器时要使用的 OAuth 2.0 范围。

如需查看特定于主机的指导，请参阅以下内容：

如需更通用的指导，请参阅以下资源：

可用工具

如需查看 NetApp Volumes MCP 服务器的可用 MCP 工具的详细信息及其说明，请参阅 NetApp Volumes MCP 参考文档。

列出工具

使用 MCP 检查器列出工具，或直接向 NetApp Volumes 远程 MCP 服务器发送 tools/list HTTP 请求。tools/list 方法不需要身份验证。

POST /mcp HTTP/1.1
Host: netapp.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list"
}

示例应用场景

以下是 NetApp Volumes MCP 服务器的示例应用场景。

发现和管理存储空间清单

此 NetApp Volumes MCP 服务器的示例应用场景可帮助平台工程师发现和检索有关其存储资源的详细信息。借助 NetApp Volumes MCP 服务器，您可以使用自然语言查询存储空间清单和配置详细信息。借助此功能，您无需浏览 Google Cloud 控制台即可检索装载路径或容量指标。

提示示例：

“查找 finance-db 卷，并告诉我导出路径。”

工作流：列出卷的导出路径的工作流可能如下所示：

搜索资源：智能体使用 list_volumes 工具查找具有指定名称的卷。
识别详细信息：智能体解析响应以提取 exportPath字段。
响应用户：智能体向您提供该卷的装载路径或 IP 地址。

识别利用率高的卷

另一个应用场景是监控存储空间利用率。您可以使用自然语言来识别即将达到容量上限的卷。

提示示例：

“查找利用率大于 90% 的卷。”

工作流：列出利用率大于 90% 的卷的工作流可能如下所示：

获取卷列表：智能体使用 list_volumes 工具获取项目中的卷列表。
按利用率过滤：智能体分析每个卷的容量和使用情况指标，以识别超出阈值的卷。
总结结果：智能体向用户提供利用率高的卷的列表给用户。

使用快照保护数据

应用开发者常见的应用场景是在部署代码更改之前创建卷的快照。您必须使用控制台或 Google Cloud CLI 执行卷还原，因为 AI 助理无法执行此操作。 Google Cloud 不过，助理可以创建快照来保护您的数据。

提示示例：

“在我部署之前，为 app-data 卷创建快照。”

工作流：创建卷的快照的工作流可能如下所示：

找到卷：智能体识别 app-data 的卷 ID。
创建快照：智能体使用 create_snapshot 和卷 ID 创建快照。
确认保护：智能体确认创建成功，并显示快照名称和时间戳：Snapshot 'app-data-snap-001' created at 14:00 UTC。用户继续进行部署。

使用安全防护措施防止意外丢失数据

在此示例应用场景中，您可以防止意外丢失数据或产生意外费用。您可以将 NetApp Volumes MCP 服务器配置为阻止尝试删除数据或预配高成本基础架构的命令。

提示示例：

“删除 archive-logs 卷以节省空间。”

工作流：防止意外丢失数据的工作流可能如下所示：

评估请求：MCP 服务或智能体的安全替换项确定删除卷受到限制。
阻止操作：服务返回错误：“安全模式错误：AI 助理不允许删除。”
通知用户：智能体解释了请求被拒绝的原因，并建议您在必要时通过 Google Cloud 控制台执行操作。

可选的安防和安全配置

由于 MCP 工具可执行各种操作，因此 MCP 会引发新的安全风险和注意事项。为了最大限度地降低这些风险并进行管理， Google Cloud 提供了默认设置和可自定义的政策，用于控制 MCP 工具在您的 Google Cloud 组织或项目中的使用。

如需详细了解 MCP 安全性和治理，请参阅 AI 安全性。

使用 Model Armor

Model Armor 是一项旨在增强 AI 应用安全性和安全性的 Google Cloud 服务。它通过主动筛选 LLM 提示和回答来防范各种风险，并支持 Responsible AI 实践。无论您是在云环境还是外部云服务提供商中部署 AI，Model Armor 都能帮助您防止恶意输入、验证内容安全性、保护敏感数据、保持合规性，并在各种 AI 环境中以一致的方式实施 AI 安全政策。

启用 Model Armor 并启用日志记录后，Model Armor 会记录整个载荷。这可能会在日志中公开敏感信息。

启用 Model Armor

您必须先启用 Model Armor API，然后才能使用 Model Armor。

控制台

启用 Model Armor API。
启用 API 所需的角色
如需启用 API，您需要拥有 serviceusage.services.enable 权限。如果您创建了项目，则可能已通过所有者角色 (roles/owner) 拥有此权限。否则，您可以通过 Service Usage Admin 角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) 获取此权限。了解如何授予角色。
启用 API
选择要启用 Model Armor 的项目。

gcloud

在开始之前，请使用 Google Cloud CLI 和 Model Armor API 按照以下步骤操作：

安装 Google Cloud CLI，然后使用联合身份登录 gcloud CLI。登录后，运行以下命令来初始化 Google Cloud CLI：
```
gcloud init
```
运行以下命令，为 Model Armor 服务设置 API 端点。
```
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
```
将 LOCATION 替换为您要使用 Model Armor 的区域。

为 Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器配置保护

为了帮助保护您的 MCP 工具调用和响应，您可以使用 Model Armor 下限设置。下限设置定义了适用于整个项目的最低安全过滤条件。此配置将一组一致的过滤条件应用于项目中的所有 MCP 工具调用和响应。

设置启用了 MCP 清理的 Model Armor 下限设置。如需了解详情，请参阅配置 Model Armor 下限设置。

请参阅以下示例命令：

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

请将 PROJECT_ID 替换为您的 Google Cloud 项目 ID。

请注意以下设置：

INSPECT_AND_BLOCK：强制执行类型，用于检查 Google MCP 服务器的内容，并阻止与过滤条件匹配的提示和响应。
ENABLED：用于启用过滤条件或强制执行的设置。
MEDIUM_AND_ABOVE：Responsible AI - Dangerous 过滤条件设置的置信度。您可以修改此设置，但较低的值可能会导致更多误报。如需了解详情，请参阅 Model Armor 置信度。

禁止使用 Model Armor 扫描 MCP 流量

如需阻止 Model Armor 根据项目的下限设置自动扫描进出 Google MCP 服务器的流量，请运行以下命令：

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

将 PROJECT_ID 替换为 Google Cloud 项目 ID。Model Armor 不会自动将此项目的下限设置中定义的规则应用于任何 Google MCP 服务器流量。

Model Armor 下限设置和常规配置不仅会影响 MCP。由于 Model Armor 与 Vertex AI 等服务集成，因此您对下限设置所做的任何更改都会影响所有集成服务的流量扫描和安全行为，而不仅仅是 MCP。

使用 IAM 拒绝政策控制 MCP 的使用

Identity and Access Management (IAM) 拒绝政策有助于保护 Google Cloud 远程 MCP 服务器。配置这些政策以阻止不必要的 MCP 工具访问。

例如，您可以根据以下条件拒绝或允许访问：

正文
工具属性，例如只读
应用的 OAuth 客户端 ID

如需了解详情，请参阅使用 Identity and Access Management 控制 MCP 的使用。

后续步骤

阅读 NetApp Volumes MCP 参考文档。
详细了解 Google Cloud MCP 服务器。

使用 NetApp Volumes 远程 MCP 服务器 使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

本地 MCP 服务器和远程 MCP 服务器有何区别？

Google Cloud 远程 MCP 服务器

限制

准备工作

所需的角色

所需权限

身份验证和授权

NetApp Volumes MCP OAuth 范围

配置 MCP 客户端以使用 NetApp Volumes MCP 服务器

可用工具

列出工具

示例应用场景

发现和管理存储空间清单

识别利用率高的卷

使用快照保护数据

使用安全防护措施防止意外丢失数据

可选的安防和安全配置

使用 Model Armor

启用 Model Armor

控制台

gcloud

为 Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器配置保护

禁止使用 Model Armor 扫描 MCP 流量

使用 IAM 拒绝政策控制 MCP 的使用

后续步骤

使用 NetApp Volumes 远程 MCP 服务器