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使用 NetApp Volumes 远程 MCP 服务器

本文档介绍了如何使用 Google Cloud NetApp Volumes 远程 Model Context Protocol (MCP) 服务器连接到 AI 应用，包括 Antigravity、ChatGPT、Claude 以及您正在开发的自定义应用。借助 NetApp Volumes 远程 MCP 服务器，您可以从 AI 加持的开发环境和 AI 智能体平台访问和运行 NetApp Volumes 工具，以管理 NetApp Volumes 存储池和卷。当您启用 Google Cloud NetApp Volumes API 时，Google Cloud NetApp Volumes 远程 MCP 服务器也会启用。

Model Context Protocol (MCP) 规范了大语言模型 (LLM) 以及 AI 应用或智能体与外部数据源的连接方式。借助 MCP 服务器，您可以使用其工具、资源和提示来执行操作，并从其后端服务获取更新后的数据。

本地 MCP 服务器和远程 MCP 服务器有何区别？

本地 MCP 服务器: 通常在本地机器上运行，并使用标准输入和输出流 (stdio) 在同一设备上的服务之间进行通信。
远程 MCP 服务器: 在服务的基础设施上运行，并向 AI 应用提供 HTTP 端点，以便 AI MCP 客户端与 MCP 服务器之间进行通信。如需详细了解 MCP 架构，请参阅 MCP 架构。

无状态核心

在 MCP 版本 2026-07-28 中，MCP 从双向有状态协议更改为无状态协议。每个 MCP 请求都是自描述的，可以使用标头进行路由。不需要 initialize/initialized 握手或 Mcp-Session-Id，因为每个请求都包含 HTTP 标头或 _meta 参数中所需的所有信息。MCP 服务器可以通过多轮请求 (MRTR) 请求工具所需的其他信息。

为了在不解析请求正文的情况下帮助路由和处理请求，需要一些 MCP 标头，包括：

MCP 规范要求的标头，例如协议版本标头和标准请求标头。
由 MCP 服务器定义的自定义标头。这些标头会使用 x-mcp-header 属性从工具的输入架构镜像到 HTTP 标头。例如，MCP 服务器可能会定义一个自定义标头，用于指定 Google Cloud 区域或项目 ID。

如需详细了解 MCP 架构，请参阅 MCP 版本 2026-07-28 规范和主要变更。

出于以下原因，您可能需要使用 NetApp Volumes 本地 MCP 服务器：

在您自己的网络边界内运行服务
修改或扩展服务器的功能
本地开发和测试
离线 MCP 使用
通过 AI 应用预配和管理 NetApp Volumes 存储池和卷

如需详细了解如何使用 NetApp Volumes 本地 MCP 服务器，请参阅 NetApp Volumes MCP 服务器。以下部分仅适用于 Google Cloud NetApp Volumes 远程 MCP 服务器。

Google Cloud 个远程 MCP 服务器

Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器具有以下功能和优势：

简化、集中的发现
托管式全球或区域 HTTP 端点
细粒度授权
可选的提示和回答安全性，由 Model Armor 提供保护
集中式审核日志记录

如需了解其他 MCP 服务器以及 Google Cloud MCP 服务器可用的安全和治理控制措施，请参阅 Google Cloud MCP 服务器概览。

限制

下表总结了 NetApp Volumes 远程 MCP 服务器针对每项功能屏蔽的操作：

特性	操作
存储池	`CreateStoragePool` `UpdateStoragePool` `DeleteStoragePool`
卷	`CreateVolume` `UpdateVolume` `DeleteVolume`
快照	`UpdateSnapshot` `DeleteSnapshot` `RevertVolume`
备份	`UpdateBackup` `DeleteBackup`
备份政策和保险柜	`CreateBackupPolicy` `UpdateBackupPolicy` `DeleteBackupPolicy` `CreateBackupVault` `UpdateBackupVault` `DeleteBackupVault`

准备工作

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
- Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector
If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.
Enable the NetApp Volumes API, if it is not already enabled.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.
Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.
Configure the gcloud CLI to use your federated identity.

For more information, see Sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
```
gcloud init
```

所需的角色

如需获得使用 NetApp Volumes MCP 服务器所需的权限，请让管理员为您授予要在其中使用 NetApp Volumes MCP 服务器的项目上的以下 IAM 角色：

进行 MCP 工具调用：MCP Tool User (roles/mcp.toolUser)
列出存储池、卷、备份保险柜、备份政策、备份或快照：NetApp Volumes Viewer (roles/netapp.viewer)
获取特定存储池、卷、备份保险柜、备份政策、备份或快照的详细信息：NetApp Volumes Viewer (roles/netapp.viewer)
创建备份或快照：NetApp Volumes Admin (roles/netapp.admin)

如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。

这些预定义角色包含使用 NetApp Volumes MCP 服务器所需的权限。如需查看所需的确切权限，请展开所需权限部分：

所需权限

如需使用 NetApp Volumes MCP 服务器，需要以下权限：

进行 MCP 工具调用： mcp.tools.call
列出给定项目和位置中的存储池： netapp.storagePools.list
列出给定项目和位置中的卷： netapp.volumes.list
列出给定项目和位置中的备份保险柜： netapp.backupVaults.list
列出给定项目和位置中的备份政策： netapp.backupPolicies.list
列出给定项目和位置中的备份： netapp.backups.list
列出给定项目和位置中的快照： netapp.snapshots.list
获取给定项目和位置中的存储池： netapp.storagePools.get
获取给定项目和位置中的卷： netapp.volumes.get
获取给定项目和位置中的备份保险柜： netapp.backupVaults.get
获取给定项目和位置中的备份政策：netapp.backupPolicies.get
获取给定项目和位置中的备份： netapp.backups.get
获取给定项目和位置中的快照： netapp.snapshots.get
创建备份： netapp.backups.create
创建快照： netapp.snapshots.create

您也可以使用自定义角色或其他预定义角色来获取这些权限。

身份验证和授权

Google Cloud NetApp Volumes 远程 MCP 服务器使用 OAuth 2.0 协议和 Identity and Access Management (IAM) 进行身份验证和授权。支持所有 Google Cloud 身份用于向 MCP 服务器进行身份验证。

NetApp Volumes 远程 MCP 服务器不接受 API 密钥。

我们建议您为使用 MCP 工具的智能体创建单独的身份，以便控制和监控对资源的访问。如需详细了解身份验证，请参阅向 MCP 服务器进行身份验证。

NetApp Volumes MCP OAuth 范围

OAuth 2.0 使用范围和凭证来确定经过身份验证的主账号是否有权对资源执行特定操作。如需详细了解 Google 的 OAuth 2.0 范围，请参阅使用 OAuth 2.0 访问 Google API。

NetApp Volumes 具有以下 MCP 工具 OAuth 范围：

gcloud CLI 的范围 URI	说明
`https://www.googleapis.com/auth/netapp`	查看、修改、配置和删除您的 Google Cloud NetApp Volumes 数据，以及查看您 Google 账号的邮箱。

在工具调用期间访问的资源可能需要额外的范围。如需查看 NetApp Volumes 所需的范围列表，请参阅 NetApp Volumes API。

将 MCP 客户端配置为使用 NetApp Volumes MCP 服务器

Claude 或 Gemini CLI 等 AI 应用和智能体可以实例化连接到单个 MCP 服务器的 MCP 客户端。一个 AI 应用可以有多个连接到不同 MCP 服务器的客户端。如需连接到远程 MCP 服务器，MCP 客户端必须至少知道远程 MCP 服务器的网址。

在 AI 应用中，寻找连接到远程 MCP 服务器的方式。系统会提示您输入服务器的相关详细信息，例如其名称和网址。

对于 NetApp Volumes 远程 MCP 服务器，请根据需要输入以下内容：

服务器名称：NetApp Volumes MCP 服务器
端点：https://netapp.googleapis.com/mcp
传输：可流式传输的 HTTP
身份验证详细信息：您可以根据所需的身份验证方式，输入 Google Cloud 凭证、OAuth 客户端 ID 和密钥，或代理身份和凭证。如需详细了解身份验证，请参阅向 MCP 服务器进行身份验证。
OAuth 范围：连接到 Google Cloud NetApp Volumes MCP 服务器时要使用的 OAuth 2.0 范围。

如需查看特定于主机的指导，请参阅以下内容：

如需了解更一般的指南，请参阅以下资源：

可用工具

如需查看 NetApp Volumes MCP 服务器的可用 MCP 工具的详细信息及其说明，请参阅 NetApp Volumes MCP 参考文档。

列出工具

使用 MCP 检查器列出工具，或直接向 NetApp Volumes 远程 MCP 服务器发送 tools/list HTTP 请求。tools/list 方法不需要进行身份验证。

curl -X POST https://netapp.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

替换以下内容：

TOOLSET_ENDPOINT：服务名称后面的 MCP 端点的其余部分。例如，对于 NetApp Volumes，这可能是 mcp/toolset-name。
MCP_PROTOCOL_VERSION：MCP 协议版本。例如 2026-07-28。

示例应用场景

以下是 NetApp Volumes MCP 服务器的示例应用场景。

发现和管理存储空间资源

此 NetApp Volumes MCP 服务器示例用例可帮助平台工程师发现和检索其存储资源的详细信息。借助 NetApp Volumes MCP 服务器，您可以使用自然语言查询存储空间清单和配置详细信息。此功能可帮助您检索装载路径或容量指标，而无需浏览 Google Cloud 控制台。

提示示例：

“查找 finance-db 卷并告诉我导出路径。”

工作流：用于列出卷的导出路径的工作流可能如下所示：

搜索资源：智能体使用 list_volumes 工具查找具有指定名称的卷。
识别详细信息：智能体解析响应以提取 exportPath 字段。
回复用户：智能体向您提供该卷的装载路径或 IP 地址。

识别利用率高的卷

另一个应用场景是监控存储空间利用率。您可以使用自然语言来识别容量即将达到上限的卷。

提示示例：

“查找利用率超过 90% 的卷。”

工作流：用于列出利用率高于 90% 的卷的工作流可能如下所示：

获取卷列表：智能体使用 list_volumes 工具获取项目中的卷列表。
按利用率过滤：代理会分析每个卷的容量和用量指标，以识别超出阈值的卷。
总结发现：智能体向用户提供利用率高的卷列表。

使用快照保护数据

应用开发者的一个常见用例是在部署代码更改之前创建卷的快照。您必须使用 Google Cloud 控制台或 Google Cloud CLI 执行卷还原操作，因为 AI 助理无法执行此操作。不过，助理可以创建快照来保护您的数据。

提示示例：

“在我部署之前，为 app-data 卷创建快照。”

工作流：用于创建卷快照的工作流可能如下所示：

查找卷：智能体识别 app-data 的卷 ID。
创建快照：代理使用 create_snapshot 和卷 ID 创建快照。
确认保护：智能体确认创建成功，并显示快照名称和时间戳：快照“app-data-snap-001”已于世界协调时间 14:00 创建。用户继续进行部署。

通过安全防护措施防止意外数据丢失

在此示例用例中，您可以防止意外数据丢失或产生意外费用。您可以将 NetApp Volumes MCP 服务器配置为阻止尝试删除数据或预配高成本基础设施的命令。

提示示例：

“删除archive-logs卷以节省空间。”

工作流：防止意外数据丢失的工作流可能如下所示：

评估请求：MCP 服务或智能体的安全替换设置确定删除卷的操作受到限制。
屏蔽操作：服务会返回错误：“安全模式错误：AI 助理不允许删除。”
通知用户：代理会说明请求被拒绝的原因，并建议您在必要时通过 Google Cloud 控制台执行该操作。

可选的安全和防护配置

由于 MCP 工具可执行各种操作，因此 MCP 会引发新的安全风险和注意事项。为了最大限度地降低这些风险并进行管理，Google Cloud 提供了默认设置和可自定义的政策，用于控制 MCP 工具在 Google Cloud组织或项目中的使用。

如需详细了解 MCP 安全性和治理，请参阅 AI 安全性。

使用 Model Armor

Model Armor 是一项Google Cloud 服务，旨在增强 AI 应用的安全性。它通过主动筛选 LLM 提示和回答来防范各种风险，并支持 Responsible AI 实践。无论您是在云环境还是外部云服务提供商中部署 AI，Model Armor 都能帮助您防止恶意输入、验证内容安全性、保护敏感数据、保持合规性，并在各种 AI 环境中以一致的方式实施 AI 安全政策。

启用 Model Armor 并启用日志记录后，Model Armor 会记录整个载荷。这可能会在日志中泄露敏感信息。

MCP 请求路由到 Model Armor

Model Armor 仅在部分区域提供。如果 Model Armor 处于启用状态，并且您在 Model Armor 不支持的管辖区内使用 MCP 服务器，则不同 MCP 服务器的调用路由行为可能会有所不同，并且可能会违反使用中数据和传输中数据的数据驻留合规性。如需详细了解各个 MCP 服务器的行为，请参阅 Model Armor 支持的产品。

启用 Model Armor

您必须先启用 Model Armor API，然后才能使用 Model Armor。

控制台

启用 Model Armor API（如果尚未启用）。
启用 API 所需的角色
如需启用 API，您需要拥有 serviceusage.services.enable 权限。如果您创建了项目，则可能已经通过 Owner 角色 (roles/owner) 拥有此权限。否则，您可以通过 Service Usage Admin 角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) 获得此权限。了解如何授予角色。
启用 API
选择要启用 Model Armor 的项目。

gcloud

在开始之前，请使用 Google Cloud CLI 和 Model Armor API 按照以下步骤操作：

安装 Google Cloud CLI，然后使用联合身份登录 gcloud CLI。登录后，运行以下命令来初始化 Google Cloud CLI：
```
gcloud init
```
运行以下命令，为 Model Armor 服务设置 API 端点。
```
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
```
将 LOCATION 替换为您要使用 Model Armor 的区域。

为 Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器配置保护措施

为了帮助保护 MCP 工具调用和响应，您可以使用 Model Armor 下限设置。下限设置定义了适用于整个项目的最低安全过滤条件。此配置会将一组一致的过滤条件应用于项目中的所有 MCP 工具调用和响应。

设置 Model Armor 下限设置，并启用 MCP 清理功能。如需了解详情，请参阅配置 Model Armor 下限设置。

请参阅以下示例命令：

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

请将 PROJECT_ID 替换为您的 Google Cloud 项目 ID。

请注意以下设置：

INSPECT_AND_BLOCK：强制执行类型，用于检查 Google MCP 服务器的内容，并屏蔽与过滤条件匹配的提示和回答。
ENABLED：用于启用过滤条件或强制执行的设置。
MEDIUM_AND_ABOVE：Responsible AI - 危险过滤条件设置的置信度。您可以修改此设置，但较低的值可能会导致更多假正例。如需了解详情，请参阅 Model Armor 置信度。

禁止使用 Model Armor 扫描 MCP 流量

如需阻止 Model Armor 根据项目的下限设置自动扫描进出 Google MCP 服务器的流量，请运行以下命令：

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

将 PROJECT_ID 替换为 Google Cloud 项目 ID。Model Armor 不会自动将此项目的下限设置中定义的规则应用于任何 Google MCP 服务器流量。

Model Armor 底价设置和常规配置不仅会影响 MCP，还会影响其他方面。由于 Model Armor 与 Vertex AI 等服务集成，因此您对下限设置所做的任何更改都可能会影响所有集成服务（而不仅仅是 MCP）的流量扫描和安全行为。

使用 IAM 政策控制 MCP 的使用

Identity and Access Management (IAM) 拒绝政策和允许政策可帮助您保护 Google Cloud 和 Google MCP 服务器。

您可以组合使用多个条件，根据以下条件允许或拒绝访问，从而构建自定义安全和治理政策：

主账号。
工具属性，例如只读属性。
服务名称或工具名称。
应用的 OAuth 客户端 ID。

如需了解详情，请参阅使用 Identity and Access Management 控制 MCP 的使用。

后续步骤

阅读 NetApp Volumes MCP 参考文档。
详细了解 Google Cloud MCP 服务器。

使用 NetApp Volumes 远程 MCP 服务器 使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

本地 MCP 服务器和远程 MCP 服务器有何区别？

无状态核心

Google Cloud 个远程 MCP 服务器

限制

准备工作

所需的角色

所需权限

身份验证和授权

NetApp Volumes MCP OAuth 范围

将 MCP 客户端配置为使用 NetApp Volumes MCP 服务器

可用工具

列出工具

示例应用场景

发现和管理存储空间资源

识别利用率高的卷

使用快照保护数据

通过安全防护措施防止意外数据丢失

可选的安全和防护配置

使用 Model Armor

MCP 请求路由到 Model Armor

启用 Model Armor

控制台

gcloud

为 Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器配置保护措施

禁止使用 Model Armor 扫描 MCP 流量

使用 IAM 政策控制 MCP 的使用

后续步骤

使用 NetApp Volumes 远程 MCP 服务器