Model Context Protocol (MCP) 规范了大语言模型 (LLM) 以及 AI 应用或智能体与外部数据源的连接方式。借助 MCP 服务器，您可以使用其工具、资源和提示来执行操作，并从其后端服务获取更新后的数据。
本地 MCP 服务器和远程 MCP 服务器有何区别？
- 本地 MCP 服务器
- 通常在本地机器上运行，并使用标准输入和输出流 (stdio) 在同一设备上的服务之间进行通信。
- 远程 MCP 服务器
- 在服务的基础设施上运行，并向 AI 应用提供 HTTP 端点，以便 AI MCP 客户端与 MCP 服务器之间进行通信。如需详细了解 MCP 架构，请参阅 MCP 架构。
无状态核心
在 MCP 版本 2026-07-28 中，MCP 从双向有状态协议更改为无状态协议。每个 MCP 请求都是自描述的，可以使用标头进行路由。不需要 initialize/initialized 握手或 Mcp-Session-Id，因为每个请求都包含 HTTP 标头或 _meta 参数中所需的所有信息。MCP 服务器可以通过多轮请求 (MRTR) 请求工具所需的其他信息。
为了在不解析请求正文的情况下帮助路由和处理请求，需要一些 MCP 标头，包括：
- MCP 规范要求的标头，例如协议版本标头和标准请求标头。
- 由 MCP 服务器定义的自定义标头。这些标头会使用
x-mcp-header属性从工具的输入架构镜像到 HTTP 标头。例如，MCP 服务器可能会定义一个自定义标头，用于指定 Google Cloud 区域或项目 ID。
如需详细了解 MCP 架构，请参阅 MCP 版本 2026-07-28 规范和主要变更。
Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器
Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器具有以下功能和优势：- 简化、集中的发现
- 托管式全球或区域 HTTP 端点
- 细粒度授权
- 可选的提示和回答安全性，由 Model Armor 提供保护
- 集中式审核日志记录
如需了解其他 MCP 服务器以及 Google Cloud MCP 服务器可用的安全和治理控制措施，请参阅 Google Cloud MCP 服务器概览。
准备工作
为确保您的智能体可以访问 Policy Assist MCP 服务器，您必须在 Google Cloud 控制台中为项目启用 Policy Assist API：
-
安装 Google Cloud CLI。
-
配置 gcloud CLI 以使用您的联合身份。
如需了解详情，请参阅 使用联合身份登录 gcloud CLI。
-
如需初始化 gcloud CLI，请运行以下命令：
gcloud init -
选择或创建项目所需的角色
- 选择项目：选择项目不需要特定的 IAM 角色，您可以选择已获授角色的任何项目。
-
创建项目：如需创建项目，您需要拥有 Project Creator 角色 (
roles/resourcemanager.projectCreator)，该角色包含resourcemanager.projects.create权限。了解如何授予角色。
-
创建 Google Cloud 项目：
gcloud projects create PROJECT_ID
将
PROJECT_ID替换为您要创建的 Google Cloud 项目的名称。 -
选择您创建的 Google Cloud 项目：
gcloud config set project PROJECT_ID
将
PROJECT_ID替换为您的 Google Cloud 项目名称。
-
如果您要使用现有项目来完成本指南，请验证您是否拥有完成本指南所需的权限。如果您创建了新项目，则您已拥有所需的权限。
启用 Policy Assist API（如果尚未启用）：
启用 API 所需的角色
如需启用 API，您需要拥有
serviceusage.services.enable权限。如果您创建了项目，则可能已经通过 Owner 角色 (roles/owner) 拥有此权限。否则，您可以通过 Service Usage Admin 角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) 获得此权限。了解如何授予角色。gcloud services enable policyassist.googleapis.com
所需的角色
如需获得使用 Policy Assist MCP 服务器所需的权限，请让管理员为您授予您要使用 Policy Assist MCP 服务器的项目中的以下 IAM 角色：
-
进行 MCP 工具调用：MCP Tool User (
roles/mcp.toolUser) -
获取自定义角色建议：IAM Viewer (
roles/iam.viewer)
如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。
这些预定义角色包含使用 Policy Assist MCP 服务器所需的权限。如需查看所需的确切权限，请展开所需权限部分：
所需权限
如需使用 Policy Assist MCP 服务器，您需要具备以下权限：
-
进行 MCP 工具调用：
mcp.tools.call -
获取自定义角色建议：
iam.roles.list
身份验证和授权
Policy Assist 远程 MCP 服务器使用 OAuth 2.0 协议和 Identity and Access Management (IAM) 进行身份验证和授权。支持所有 Google Cloud 身份用于向 MCP 服务器进行身份验证。Policy Assist 不接受使用 API 密钥进行身份验证。
我们建议您为使用 MCP 工具的代理创建单独的身份，以便控制和监控对资源的访问。如需详细了解身份验证，请参阅向 MCP 服务器进行身份验证。
Policy Assist MCP OAuth 范围
OAuth 2.0 使用范围和凭证来确定经过身份验证的主账号是否有权对资源执行特定操作。如需详细了解 Google 的 OAuth 2.0 范围，请参阅使用 OAuth 2.0 访问 Google API。
Policy Assist 具有以下 MCP 工具 OAuth 范围：
| gcloud CLI 的范围 URI | 说明 |
|---|---|
https://www.googleapis.com/auth/policyassist |
授予通过 Policy Assist 获取政策建议的权限。 |
在工具调用期间访问的资源可能需要额外的范围。
将 MCP 客户端配置为使用 Policy Assist MCP 服务器
Claude 或 Antigravity 等 AI 应用和智能体可以实例化连接到单个 MCP 服务器的 MCP 客户端。一个 AI 应用可以有多个连接到不同 MCP 服务器的客户端。如果您的应用未在客户端专用指南中列出，则可以使用以下信息从大多数应用进行连接。
在 AI 应用中，寻找添加或连接到远程 MCP 服务器的方式。 对于 Policy Assist MCP 服务器，请根据需要输入以下信息：
- 服务器名称：Policy Assist MCP 服务器
- 服务器网址或端点：
https://policyassist.googleapis.com/mcp - 传输：可流式传输的 HTTP
- 身份验证详细信息：您可以根据所需的身份验证方式，输入 Google Cloud 凭证、OAuth 客户端 ID 和密钥，或代理身份和凭证。如需详细了解身份验证，请参阅向 MCP 服务器进行身份验证。
- OAuth 范围：如需访问 Policy Assist MCP 服务器，请使用
https://www.googleapis.com/auth/policyassistOAuth 2.0 范围。
重定向 URI
对于基于 Web 的应用和某些桌面应用，您必须在创建用于身份验证的客户端 ID 和密钥时将重定向 URI 列入许可清单。授权服务器使用重定向 URI 向您的应用发送令牌。应用的文档应指定您必须使用的重定向 URI。不支持自定义重定向 URI。
如需了解有关设置和连接到 MCP 服务器的应用专属指南，请参阅客户端专属指南。
如需了解更一般的指南，请参阅以下资源：
可用工具
如需查看 Policy Assist MCP 服务器的可用 MCP 工具的详细信息及其说明，请参阅 Policy Assist MCP 参考文档。
列出工具
使用 MCP 检查器列出工具，或直接向 Policy Assist 远程 MCP 服务器发送 tools/list HTTP 请求。tools/list 方法不需要进行身份验证。
curl -X POST https://policyassist.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Accept: application/json' \
-H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
-H 'Mcp-Method: tools/list' \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list",
"params": {
"_meta": {
"io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
"io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
"extensions": {
"io.modelcontextprotocol/ui": {
"mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
}
}
}
}
}
}'
替换以下内容：
TOOLSET_ENDPOINT：服务名称后面的 MCP 端点的其余部分。对于 Policy Assist，此值为mcp。MCP_PROTOCOL_VERSION：MCP 协议版本，例如2026-07-28。
应用场景示例
借助 Policy Assist 远程 MCP 服务器，外部 AI 智能体可以访问 IAM 角色选择器，并使用它为您的用例建议角色。以下是 Policy Assist MCP 服务器的一些示例应用场景。
默认情况下，角色建议旨在涵盖服务中的常见用户体验历程。例如，系统通常会建议服务的 Admin、Editor 或 Viewer 角色。
如果您希望获得最精细、权限最低的角色建议，则必须在提示中使用特定关键字（例如“最小”或“权限最低”）指定此偏好设置。如需查看您可以使用的关键字列表，请参阅最小权限角色的关键字。
| 使用场景 | 提示示例 |
|---|---|
| 确定常规服务管理的角色 | “管理 AlloyDB for PostgreSQL 设置需要哪些权限？” |
| 确定执行特定任务所需的角色 |
"What role is required to create, start, and stop VMs?" 或 "What is the minimal role required to create, start, and stop VMs?" |
| Identifying roles necessary to run Google Cloud CLI commands |
"What IAM role is required to run: 或 "What is the smallest role a 服务账号 needs to execute: |
| 确定包含传递依赖项的任务的角色 |
“我需要配置一个 Compute Engine 实例，使其根据 CPU 利用率自动扩缩。Which IAM roles should I grant to the 服务账号?" 或 “我需要配置一个 Compute Engine 实例，使其根据 CPU 利用率自动扩缩。我需要向 Compute Engine 实例自动扩缩器使用的服务账号授予哪些最低权限？” |
| 确定可能需要多个精细角色组合的任务的角色 |
"Provide users access only to a particular dataset in BigQuery. They shouldn't be able to create or delete datasets." 或 "What is the most secure role to give users read-only access to a single dataset in BigQuery, without allowing create or delete actions on any dataset?" |
可选的安全和防护配置
由于 MCP 工具可执行各种操作，因此 MCP 会引发新的安全风险和注意事项。为了最大限度地降低这些风险并进行管理，Google Cloud 提供了默认设置和可自定义的政策，用于控制 MCP 工具在 Google Cloud组织或项目中的使用。
如需详细了解 MCP 安全性和治理，请参阅 AI 安全性。
使用 Identity and Access Management 拒绝政策控制 MCP 的使用
Identity and Access Management (IAM) 拒绝政策和允许政策可帮助您保护 Google Cloud 和 Google MCP 服务器。
您可以组合使用多个条件，根据以下条件允许或拒绝访问，从而构建自定义安全和治理政策：
- 主账号。
- 工具属性，例如只读属性。
- 服务名称或工具名称。
- 应用的 OAuth 客户端 ID。
如需了解详情，请参阅使用 Identity and Access Management 控制 MCP 的使用。
后续步骤
- 阅读政策助理 MCP 参考文档。
- 详细了解 Google Cloud MCP 服务器。